Trie树：统计词频、排序、查找

Trie树利用字符串的公共前缀降低了查询时间的开销，提高了查询的效率。

字典树的插入，删除和查找都非常简单，用一个一重循环即可。

1. 从根节点开始一次搜索

2. 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索

3. 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母，并进一步选择对应的子树进行检索

4. 迭代过程...

5. 在某个节点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该节点上的信息，即完成查找

package algrithm;public class dictionaryTree2 {private int SIZE=26;private TreeNode root;//字典的根public dictionaryTree2() {// TODO Auto-generated constructor stubroot=new TreeNode();}private class TreeNode{ private int num; //词频统计 private TreeNode []son;//每一层都是由26字母开头的，即所有的节点 private boolean isWord;//是不是最后一个节点 private char val;//节点的值TreeNode(){num=1;son=new TreeNode[SIZE];isWord=false;}}public void insert(String str){if(str==null||str.length()==0)return ;TreeNode node=root;char[] letters=str.toCharArray();for(int i=0,len=str.length();i<len;i++){int pos=letters[i]-'a';if(node.son[pos]==null){node.son[pos]=new TreeNode();node.son[pos].val=letters[i];}else{node.son[pos].num++;}node=node.son[pos];}node.isWord=true;}public int countNums(String str){  //计算单词的数量        if(str==null||str.length()==0){              return -1;          }          TreeNode node=root;          char[] letters=str.toCharArray();          for(int i=0,len=str.length();i< len;i++){              int pos=letters[i]-'a';              if(node.son[pos]==null){                  return 0;              }else{                  node=node.son[pos];              }          }          return node.num;      }      // 在字典树中查找一个完全匹配的单词.      public boolean search(String str) {          if (str == null || str.length() == 0) {              return false;          }          TreeNode node = root;          char[] letters=str.toCharArray();          for (int i = 0, len = str.length(); i < len; i++) {              int pos = letters[i] - 'a';              if (node.son[pos] != null) {                  node = node.son[pos];              } else {                  return false;              }          }          return node.isWord;      }         public TreeNode getRoot(){          return this.root;      }      public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubdictionaryTree2 tree = new dictionaryTree2();          String[] strs={"beer","banana", "band","bee", "you","young","that"};        for(String str : strs){              tree.insert(str);        }        System.out.println(tree.search("bee"));        System.out.println(tree.countNums("ba"));      }}

输出结果：

true
2