[leetcode] 209 Minimum Size Subarray Sum

（一）O(logN)的解法

首先将原数组处理成前项和的形式，这样就保证了数组的有序（注意第一个是0，自己push进去），然后遍历数组，寻找小于等于sum[i]+s的最小的下标，如果找不到，那么break结束。否则继续下去，最后取最小值。

class Solution {public:    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {     vector<int> sum;     int ans=100000000,temp=0;     sum.push_back(0);     for(int i=0;i<nums.size();i++)     {         temp+=nums[i];         sum.push_back(temp);     }     for(int i=0;i<sum.size();i++)     {         int n=lower_bound(sum.begin(),sum.end(),s+sum[i])-sum.begin();         if(n==sum.size())             break;         ans=min(ans,n-i);     }     if(ans==100000000)         return 0;     else          return ans;    }};

（二） O（N）的解法

两个指针, start end, end向后走,直到 sum 大于 s. 然后start向后, 直到sum 小于s. 同时更新 min值。类似于滑动窗口的形式。

public class Solution {    //1,1,4    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {        //init check        int start = 0;        int end = 0;                int sum = 0;        int min = Integer.MAX_VALUE;                while(start<nums.length && end<nums.length) {            while(sum<s && end<nums.length) {                sum += nums[end++];            }            while(sum>=s && start<=end) {                min = Math.min(min, end-start);                sum -= nums[start++];            }        }        return min==Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;    }}