向OpenCV3.0中添加opencv_contrib插件中的新功能

OpenCv3改变了框架，采用了主体+插件的方式，插件里是一些新功能，有些还不稳定，官方在不断地更新。

首先，现在这https://github.com/itseez/opencv_contrib，下载。

然后安装cmake，并把安装目录的bin文件夹添加到环境变量里。

在cmd中 使用

cd <你的opencv安装目录下的build文件夹的地址>cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<下载的那个文件夹的地址>/modules <你的opencv安装目录下的source文件夹的地址>

然后关闭，打开C：\users(你的用户名）这个文件夹,就会看到vs的解决方案。
打开解决方案，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成，然后切换到Release模式，再次生成。
然后就可以看到还是那个文件夹，打开install

然后和往常一样配置一下就可以用了。
但是要注意，附加依赖项的添加，如果你是debug要把下面这些全部加进去：
opencv_ts300d.lib
opencv_aruco300d.lib
opencv_bgsegm300d.lib
opencv_bioinspired300d.lib
opencv_calib3d300d.lib
opencv_ccalib300d.lib
opencv_core300d.lib
opencv_datasets300d.lib
opencv_dpm300d.lib
opencv_face300d.lib
opencv_features2d300d.lib
opencv_flann300d.lib
opencv_hal300d.lib
opencv_highgui300d.lib
opencv_imgcodecs300d.lib
opencv_imgproc300d.lib
opencv_line_descriptor300d.lib
opencv_ml300d.lib
opencv_objdetect300d.lib
opencv_optflow300d.lib
opencv_photo300d.lib
opencv_reg300d.lib
opencv_rgbd300d.lib
opencv_saliency300d.lib
opencv_shape300d.lib
opencv_stereo300d.lib
opencv_stitching300d.lib
opencv_superres300d.lib
opencv_surface_matching300d.lib
opencv_text300d.lib
opencv_tracking300d.lib
opencv_video300d.lib
opencv_videoio300d.lib
opencv_videostab300d.lib
opencv_xfeatures2d300d.lib
opencv_ximgproc300d.lib
opencv_xobjdetect300d.lib
opencv_xphoto300d.lib

release就把上面的那些后面的d给去掉。

然后就可以运行了