关于hibernate的缓存使用

1.    关于hibernate缓存的问题：

1.1.1.        基本的缓存原理

Hibernate缓存分为二级，第一级存放于session中称为一级缓存，默认带有且不能卸载。

 

第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存。是全局共享的缓存，凡是会调用二级缓存的查询方法都会从中受益。只有经正确的配置后二级缓存才会发挥作用。同时在进行条件查询时必须使用相应的方法才能从缓存中获取数据。比如Query.iterate()方法、load、get方法等。必须注意的是session.find方法永远是从数据库中获取数据，不会从二级缓存中获取数据，即便其中有其所需要的数据也是如此。

 

查询时使用缓存的实现过程为：首先查询一级缓存中是否具有需要的数据，如果没有，查询二级缓存，如果二级缓存中也没有，此时再执行查询数据库的工作。要注意的是：此3种方式的查询速度是依次降低的。

1.2.  存在的问题

1.2.1.     一级缓存的问题以及使用二级缓存的原因

     因为Session的生命期往往很短，存在于Session内部的第一级最快缓存的生命期当然也很短，所以第一级缓存的命中率是很低的。其对系统性能的改善也是很有限的。当然，这个Session内部缓存的主要作用是保持Session内部数据状态同步。并非是hibernate为了大幅提高系统性能所提供的。

为了提高使用hibernate的性能，除了常规的一些需要注意的方法比如：

使用延迟加载、迫切外连接、查询过滤等以外，还需要配置hibernate的二级缓存。其对系统整体性能的改善往往具有立竿见影的效果！

（经过自己以前作项目的经验，一般会有3~4倍的性能提高）

 

1.2.2.     N+1次查询的问题

执行条件查询时，iterate（）方法具有著名的“n+1”次查询的问题，也就是说在第一次查询时iterate方法会执行满足条件的查询结果数再加一次（n+1）的查询。但是此问题只存在于第一次查询时，在后面执行相同查询时性能会得到极大的改善。此方法适合于查询数据量较大的业务数据。

但是注意：当数据量特别大时（比如流水线数据等）需要针对此持久化对象配置其具体的缓存策略，比如设置其存在于缓存中的最大记录数、缓存存在的时间等参数，以避免系统将大量的数据同时装载入内存中引起内存资源的迅速耗尽，反而降低系统的性能！！！

 

1.3.  使用hibernate二级缓存的其他注意事项：

1.3.1.     关于数据的有效性

另外，hibernate会自行维护二级缓存中的数据，以保证缓存中的数据和数据库中的真实数据的一致性！无论何时，当你调用save()、update()或 saveOrUpdate()方法传递一个对象时，或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。 当随后flush()方法被调用时，对象的状态会和数据库取得同步。

 

也就是说删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。当然这也包括二级缓存！

 

只要是调用hibernate API执行数据库相关的工作。hibernate都会为你自动保证缓存数据的有效性！！

 

但是，如果你使用了JDBC绕过hibernate直接执行对数据库的操作。此时，Hibernate不会/也不可能自行感知到数据库被进行的变化改动，也就不能再保证缓存中数据的有效性！！

 

这也是所有的ORM产品共同具有的问题。幸运的是，Hibernate为我们暴露了Cache的清除方法，这给我们提供了一个手动保证数据有效性的机会！！

一级缓存，二级缓存都有相应的清除方法。

 

其中二级缓存提供的清除方法为：

按对象class清空缓存

                按对象class和对象的主键id清空缓存

                清空对象的集合中的缓存数据等。

   

1.3.2.     适合使用的情况

并非所有的情况都适合于使用二级缓存，需要根据具体情况来决定。同时可以针对某一个持久化对象配置其具体的缓存策略。

 

适合于使用二级缓存的情况：

1、数据不会被第三方修改；

 

一般情况下，会被hibernate以外修改的数据最好不要配置二级缓存，以免引起不一致的数据。但是如果此数据因为性能的原因需要被缓存，同时又有可能被第3方比如SQL修改，也可以为其配置二级缓存。只是此时需要在sql执行修改后手动调用cache的清除方法。以保证数据的一致性

 

  2、数据大小在可接收范围之内；

 

     如果数据表数据量特别巨大，此时不适合于二级缓存。原因是缓存的数据量过大可能会引起内存资源紧张，反而降低性能。

 

如果数据表数据量特别巨大，但是经常使用的往往只是较新的那部分数据。此时，也可为其配置二级缓存。但是必须单独配置其持久化类的缓存策略，比如最大缓存数、缓存过期时间等，将这些参数降低至一个合理的范围（太高会引起内存资源紧张，太低了缓存的意义不大）。

 

  3、数据更新频率低；

 

     对于数据更新频率过高的数据，频繁同步缓存中数据的代价可能和查询缓存中的数据从中获得的好处相当，坏处益处相抵消。此时缓存的意义也不大。

 

 

  4、非关键数据（不是财务数据等）

 

  财务数据等是非常重要的数据，绝对不允许出现或使用无效的数据，所以此时为了安全起见最好不要使用二级缓存。

  因为此时“正确性”的重要性远远大于 “高性能”的重要性。

 

2.    目前系统中使用hibernate缓存的建议

1.4.  目前情况

 一般系统中有三种情况会绕开hibernate执行数据库操作：

1、多个应用系统同时访问一个数据库

   此种情况使用hibernate二级缓存会不可避免的造成数据不一致的问题，

   此时要进行详细的设计。比如在设计上避免对同一数据表的同时的写入操作，

   使用数据库各种级别的锁定机制等。

 

2、动态表相关

   所谓“动态表”是指在系统运行时根据用户的操作系统自动建立的数据表。

   比如“自定义表单”等属于用户自定义扩展开发性质的功能模块，因为此时数据表是运行时建立的，所以不能进行hibernate的映射。因此对它的操作只能是绕开hibernate的直接数据库JDBC操作。

      如果此时动态表中的数据没有设计缓存，就不存在数据不一致的问题。

   如果此时自行设计了缓存机制，则调用自己的缓存同步方法即可。

3、使用sql对hibernate持久化对象表进行批量删除时

     此时执行批量删除后，缓存中会存在已被删除的数据。

分析： 

   当执行了第3条（sql批量删除）后，后续的查询只可能是以下三种方式：

a. session.find（）方法：

根据前面的总结，find方法不会查询二级缓存的数据，而是直接查询数据库。

所以不存在数据有效性的问题。

b. 调用iterate方法执行条件查询时：

根据iterate查询方法的执行方式，其每次都会到数据库中查询满足条件的id值，然后再根据此id到缓存中获取数据，当缓存中没有此id的数据才会执行数据库查询；

如果此记录已被sql直接删除，则iterate在执行id查询时不会将此id查询出来。所以，即便缓存中有此条记录也不会被客户获得，也就不存在不一致的情况。（此情况经过测试验证）

 

c. 用get或load方法按id执行查询：

 

客观上此时会查询得到已过期的数据。但是又因为系统中执行sql批量删除一般是

针对中间关联数据表，对于

中间关联表的查询一般都是采用条件查询 ,按id来查询某一条关联关系的几率很低,所以此问题也不存在!

 

   如果某个值对象确实需要按id查询一条关联关系,同时又因为数据量大使用了sql执行批量删除。当满足此两个条件时,为了保证按id的查询得到正确的结果,可以使用手动清楚二级缓存中此对象的数据的方法!!

(此种情况出现的可能性较小)

 

1.5.  建议

1、建议不要使用sql直接执行数据持久化对象的数据的更新，但是可以执行批量删除。（系统中需要批量更新的地方也较少）

 

2、如果必须使用sql执行数据的更新，必须清空此对象的缓存数据。调用

SessionFactory.evict(class)

SessionFactory.evict(class,id)

等方法。

 

3、在批量删除数据量不大的时候可以直接采用hibernate的批量删除，这样就不存在绕开hibernate执行sql产生的缓存数据一致性的问题。

 

4、不推荐采用hibernate的批量删除方法来删除大批量的记录数据。

原因是hibernate的批量删除会执行1条查询语句外加满足条件的n条删除语句。而不是一次执行一条条件删除语句！！

当待删除的数据很多时会有很大的性能瓶颈！！！如果批量删除数据量较大,比如超过50条,可以采用JDBC直接删除。这样作的好处是只执行一条sql删除语句,性能会有很大的改善。同时，缓存数据同步的问题,可以采用 hibernate清除二级缓存中的相关数据的方法。

调用 SessionFactory.evict(class)；SessionFactory.evict(class,id)等方法。

 

所以说，对于一般的应用系统开发而言（不涉及到集群，分布式数据同步问题等），因为只在中间关联表执行批量删除时调用了sql执行，同时中间关联表一般是执行条件查询不太可能执行按id查询。所以，此时可以直接执行sql删除，甚至不需要调用缓存的清除方法。这样做不会导致以后配置了二级缓存引起数据有效性的问题。

 

退一步说，即使以后真的调用了按id查询中间表对象的方法，也可以通过调用清除缓存的方法来解决。

 

4、具体的配置方法 

根 据我了解的很多hibernate的使用者在调用其相应方法时都迷信的相信“hibernate会自行为我们处理性能的问题”，或者“hibernate 会自动为我们的所有操作调用缓存”,实际的情况是hibernate虽然为我们提供了很好的缓存机制和扩展缓存框架的支持，但是必须经过正确的调用其才有 可能发挥作用！！所以造成很多使用hibernate的系统的性能问题，实际上并不是hibernate不行或者不好，而是因为使用者没有正确的了解其使 用方法造成的。相反，如果配置得当hibernate的性能表现会让你有相当“惊喜的”发现。下面我讲解具体的配置方法.

 ibernate提供了二级缓存的接口：
net.sf.hibernate.cache.Provider,
同时提供了一个默认的 实现net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider，
也可以配置 其他的实现 比如ehcache,jbosscache等。

具体的配置位置位于hibernate.cfg.xml文件中
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>

很多的hibernate使用者在 配置到 这一步 就以为 完事了，
注 意：其实光这样配，根本 就没有使用hibernate的二级缓存。同时因为他们在使用hibernate时大多时候是马上关闭session，所以，一级缓存也没有起到任何作 用。结果就是没有使用任何缓存，所有的hibernate操作都是直接操作的数据库！！性能可以想见。

正确的办法是除了以上的配置外还应该配置每一个vo对象的具体缓存策略，在影射文件中配置。例如：

<hibernate-mapping>
<class name="com.sobey.sbm.model.entitySystem.vo.DataTypeVO" table="dcm_datatype">
<cache usage="read-write"/>
<id name="id" column="TYPEID" type="java.lang.Long">
<generator class="sequence"/>
</id>

<property name="name" column="NAME" type="java.lang.String"/>
<property name="dbType" column="DBTYPE" type="java.lang.String"/>
</class>
</hibernate-mapping>

关键就是这个<cache usage="read-write"/>，其有几个选择
read-only,read-write,transactional,等
然后在执行查询时 注意了 ，如果是条件查询，或者返回所有结果的查询，此时session.find()方法 不会获取缓存中的数据。只有调用query.iterate()方法时才会调缓存的数据。

同时 get 和 load方法 是都会查询缓存中的数据 .

对于不同的缓存框架具体的配置方法会有不同，但是大体是以上的配置

（另外，对于支持事务型，以及支持集群的环境的配置我会争取在后续的文章中中 发表出来）

 

3.    总结

总之是根据不同的业务情况和项目情况对hibernate进行有效的配置和正确的使用，扬长避短。不存在适合于任何情况的一个“万能”的方案。

以上结论及建议均建立在自己在对 Hibernate 2.1.2中的测试结果以及以前的项目经验的基础上。如有谬处，请打家提出指正:)!

最后，祝大家 新年快乐！！在新的一年里 取得人生的进步！！！

hibernate提供的一级缓存

hibernate是一个线程对应一个session，一个线程可以看成一个用户。也就是说session级缓存(一级缓存)只能给一个线程用，别的线程用不了，一级缓存就是和线程绑定了。

hibernate一级缓存生命周期很短，和session生命周期一样，一级缓存也称session级的缓存或事务级缓存。如果tb事务提交或回滚了，我们称session就关闭了，生命周期结束了。

缓存和连接池的区别：缓 存和池都是放在内存里，实现是一样的，都是为了提高性能的。但有细微的差别，池是重量级的，里面的数据是一样的，比如一个池里放100个 Connection连接对象，这个100个都是一样的。缓存里的数据，每个都不一样。比如读取100条数据库记录放到缓存里，这100条记录都不一样。

缓存主要是用于查询

//同一个session中，发出两次load方法查询

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

//不会发出查询语句，load使用缓存

student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

第二次查询第一次相同的数据，第二次load方法就是从缓存里取数据，不会发出sql语句到数据库里查询。

//同一个session，发出两次get方法查询

Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

//不会发出查询语句，get使用缓存

student = (Student)session.get(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

第二次查询第一次相同的数据，第二次不会发出sql语句查询数据库，而是到缓存里取数据。

//同一个session，发出两次iterate查询实体对象

Iterator iter = session.createQuery

("from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

Student student = (Student)iter.next();

System.out.println(student.getName());

}

System.out.println("--------------------------------------");

//它会发出查询id的语句，但不会发出根据id查询学生的语句，因为iterate使用缓存

iter = session.createQuery("from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

Student student = (Student)iter.next();

System.out.println(student.getName());

}

一说到iterater查询就要立刻想起：iterater查询在没有缓存的情况下会有N+1的问题。

执行上面代码查看控制台的sql语句，第一次iterate查询会发出N+1条sql语句，第一条sql语句查询所有的id，然后根据id查询实体对象，有N个id就发出N条语句查询实体。

第二次iterate查询，却只发一条sql语句，查询所有的id，然后根据id到缓存里取实体对象，不再发sql语句到数据库里查询了。

//同一个session，发出两次iterate查询,查询普通属性

Iterator iter = session.createQuery(

"select s.name from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

String name = (String)iter.next();

System.out.println(name);

}

System.out.println("--------------------------------------");

//iterate查询普通属性，一级缓存不会缓存，所以发出查询语句

//一级缓存是缓存实体对象的

iter = session.createQuery

("select s.name from Student s where s.id<5").iterate();

while (iter.hasNext()) {

String name = (String)iter.next();

System.out.println(name);

}

执行代码看控制台sql语句，第一次发出N+1条sql语句，第二次还是发出了N+1条sql语句。因为一级缓存只缓存实体对象，tb不会缓存普通属性，所以第二次还是发出sql查询语句。

//两个session，每个session发出一个load方法查询实体对象

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

第二个session调用load方法

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

//会发出查询语句，session间不能共享一级缓存数据

//因为他会伴随着session的消亡而消亡

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

第一个session的 load方法会发出sql语句查询实体对象，第二个session的load方法也会发出sql语句查询实体对象。因为session间不能共享一级缓存 的数据，所以第二个session的load方法查询相同的数据还是要到数据库中查询，因为它找不到第一个session里缓存的数据。

//同一个session，先调用save方法再调用load方法查询刚刚save的数据

Student student = new Student();

student.setName("张三");

//save方法返回实体对象的id

Serializable id = session.save(student);

student = (Student)session.load(Student.class, id);

//不会发出查询语句，因为save支持缓存

System.out.println("student.name=" + student.getName());

先save保存实体对象，再用load方法查询刚刚save的实体对象，则load方法不会发出sql语句到数据库查询的，而是到缓存里取数据，因为save方法也支持缓存。当然前提是同一个session。

//大批量的数据添加

for (int i=0; i<100; i++) {

Student student = new Student();

student.setName("张三" + i);

session.save(student);

//每20条更新一次

if (i % 20 == 0) {

session.flush();

//清除缓存的内容

session.clear();

}

}

大批量数据添加时，会造成内存溢出的，因为save方法支持缓存，每save一个对象就往缓存里放，如果对象足够多内存肯定要溢出。一般的做法是先判断一下save了多少个对象，如果save了20个对象就对缓存手动的清理缓存，这样就不会造成内存溢出。

注意：清理缓存前，要手动调用flush方法同步到数据库，否则save的对象就没有保存到数据库里。

注意：大批量数据的添加还是不要使用hibernate，这是hibernate弱项。可以使用jdbc(速度也不会太快，只是比hibernate好一点)，或者使用工具产品来实现，比如oracle的Oracle SQL Loader，导入数据特别快。 

Hibernate 二级缓存

二级缓存需要sessionFactory来管理，它是进初级的缓存，所有人都可以使用，它是共享的。

二级缓存比较复杂，一般用第三方产品。hibernate提供了一个简单实现，用Hashtable做的，只能作为我们的测试使用，商用还是需要第三方产品。

使用缓存，肯定是长时间不改变的数据，如果经常变化的数据放到缓存里就没有太大意义了。因为经常变化，还是需要经常到数据库里查询，那就没有必要用缓存了。

hibernate做了一些优化，和一些第三方的缓存产品做了集成。老师采用EHCache缓存产品。

和EHCache二级缓存产品集成：EHCache的jar文件在hibernate的lib里，我们还需要设置一系列的缓存使用策略，需要一个配置文件ehcache.xml来配置。这个文件放在类路径下。

//默认配置，所有的类都遵循这个配置

<defaultCache

        //缓存里可以放10000个对象

        maxElementsInMemory="10000"

        //过不过期，如果是true就是永远不过期

        eternal="false"

        //一个对象被访问后多长时间还没有访问就失效(120秒还没有再次访问就失效)

        timeToIdleSeconds="120"

        //对象存活时间(120秒)，如果设置永不过期，这个就没有必要设了

        timeToLiveSeconds="120"

        //溢出的问题，如果设成true，缓存里超过10000个对象就保存到磁盘里

        overflowToDisk="true"

        />

我们也可以对某个对象单独配置：

<cache name="com.bjpowernode.hibernate.Student"

        maxElementsInMemory="100"

        eternal="false"

        timeToIdleSeconds="10000"

        timeToLiveSeconds="10000"

        overflowToDisk="true"

        />

还需要在hibernate.cfg.xml配置文件配置缓存，让hibernate知道我们使用的是那个二级缓存。

<!-- 配置缓存提供商 -->

<property name="hibernate.cache.provider_class">

org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

<!-- 启用二级缓存，这也是它的默认配置 -->

<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">

true</property>

启用二级缓存的配置可以不写的，因为默认就是true开启二级缓存。

必须还手动指定那些实体类的对象放到缓存里在hibernate.cfg.xml里：

//在<sessionfactory>标签里，在<mapping>标签后配置

<class-cache class="com.bjpowernode.hibernate.Student"

usage="read-only"/>

或者在实体类映射文件里：

//在<class>标签里，<id>标签前配置

<cache usage="read-only"/>

usage属性表示使用缓存的策略，一般优先使用read-only，表示如果这个数据放到缓存里了，则不允许修改，如果修改就会报错。这就要注意我们放入缓存的数据不允许修改。因为放缓存里的数据经常修改，也就没有必要放到缓存里。

使用read-only 策略效率好，因为不能改缓存。但是可能会出现脏数据的问题，这个问题解决方法只能依赖缓存的超时，比如上面我们设置了超时为120秒，120后就可以对缓 存里对象进行修改，而在120秒之内访问这个对象可能会查询脏数据的问题，因为我们修改对象后数据库里改变了，而缓存却不能改变，这样造成数据不同步，也 就是脏数据的问题。

第二种缓存策略read-write，当持久对象发生变化，缓存里就会跟着变化，数据库中也改变了。这种方式需要加解锁，效率要比第一种慢。

还有两种策略，请看hibernate文档，最常用还是第一二种策略。

二级缓存测试代码演示：注意上面我们讲的两个session分别调用load方法查询相同的数据，第二个session的load方法还是发了sql语句到数据库查询数据，这是因为一级缓存只在当前session中共享，也就是说一级缓存不能跨session访问。

//开启二级缓存，二级缓存是进程级的缓存，可以共享

//两个session分别调用load方法查询相同的实体对象

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.load(Student.class, 1);

//不会发出查询语句，因为配置二级缓存，session可以共享二级缓存中的数据

//二级缓存是进程级的缓存

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

如果开启了二级缓存，那么第二个session调用的load方法查询第一次查询的数据，是不会发出sql语句查询数据库的，而是去二级缓存中取数据。

//开启二级缓存

//两个session分别调用get方法查询相同的实体对象

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

Student student = (Student)session.get(Student.class, 1);

//不会发出查询语句，因为配置二级缓存，session可以共享二级缓存中的数据

//二级缓存是进程级的缓存

System.out.println("student.name=" + student.getName());

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

注意：二级缓存必须让sessionfactory管理，让sessionfactory来清除二级缓存。sessionFactory.evict(Student.class);//清除二级缓存中所有student对象，sessionFactory.evict(Student.class,1);//清除二级缓存中id为1的student对象。

如果在第一个session调用load或get方法查询数据后，把二级缓存清除了，那么第二个session调用load或get方法查询相同的数据时，还是会发出sql语句查询数据库的，因为缓存里没有数据只能到数据库里查询。

我们查询数据后会默认自动的放到二级和一级缓存里，如果我们想查询的数据不放到缓存里，也是可以的。也就是说我们可以控制一级缓存和二级缓存的交换。

session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);禁止将一级缓存中的数据往二级缓存里放。

还是用上面代码测试，在 第一个session调用load方法前，执行session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE);这样load方法查询的 数据不会放到二级缓存里。那么第二个session执行load方法查询相同的数据，会发出sql语句到数据库中查询，因为二级缓存里没有数据，一级缓存 因为不同的session不能共享，所以只能到数据库里查询。

上面我们讲过大批量的数 据添加时可能会出现溢出，解决办法是每当天就20个对象后就清理一次一级缓存。如果我们使用了二级缓存，光清理一级缓存是不够的，还要禁止一二级缓存交 互，在save方法前调用session.setCacheMode(CacheMode.IGNORE)。

二级缓存也不会存放普通属性的查询数据，这和一级缓存是一样的，只存放实体对象。session级的缓存对性能的提高没有太大的意义，因为生命周期太短了。

Hibernate 查询缓存

一级缓存和二级缓存都只是存放实体对象的，如果查询实体对象的普通属性的数据，只能放到查询缓存里，查询缓存还存放查询实体对象的id。

查询缓存的生命周期不确定，当它关联的表发生修改，查询缓存的生命周期就结束。这里表的修改指的是通过hibernate修改，并不是通过数据库客户端软件登陆到数据库上修改。

hibernate的查询缓存默认是关闭的，如果要使用就要到hibernate.cfg.xml文件里配置：

<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

并且必须在程序中手动启用查询缓存，在query接口中的setCacheable(true)方法来启用。

//关闭二级缓存，没有开启查询缓存，采用list方法查询普通属性

//同一个sessin，查询两次

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

System.out.println("-----------------------------------------");

//会发出sql语句

names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

上面代码运行，由于没有使用查询缓存，而一、二级缓存不会缓存普通属性，所以第二次查询还是会发出sql语句到数据库中查询。

现在开启查询缓存，关闭二级缓存，并且在第一次的list方法前调用setCacheable(true)，并且第二次list查询前也调用这句代码，可以写出下面这样：

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

其它代码不变，运行代码后发现第二次list查询普通属性没有发出sql语句，也就是说没有到数据库中查询，而是到查询缓存中取数据。

//开启查询缓存，关闭二级缓存，采用list方法查询普通属性

//在两个session中调用list方法

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

System.out.println("----------------------------------------");

try {

session = HibernateUtils.getSession();

session.beginTransaction();

//不会发出查询语句，因为查询缓存和session的生命周期没有关系

List names = session.createQuery("select s.name from Student s")

.setCacheable(true)

.list();

for (int i=0; i<names.size(); i++) {

String name = (String)names.get(i);

System.out.println(name);

}

session.getTransaction().commit();

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

session.getTransaction().rollback();

}finally {

HibernateUtils.closeSession(session);

}

运行结果是第二个session发出的list方法查询普通属性，没有发出sql语句到数据库中查询，而是到查询缓存里取数据，这说明查询缓存和session生命周期没有关系。

//开启缓存，关闭二级缓存，采用iterate方法查询普通属性

//在两个session中调用iterate方法查询

运行结果是第二个session的iterate方法还是发出了sql语句查询数据库，这说明iterate迭代查询普通属性不支持查询缓存。

//关闭查询缓存，关闭二级缓存，采用list方法查询实体对象

//在两个session中调用list方法查询

运行结果第一个session调用list方法查询实体对象会发出sql语句查询数据，因为关闭了二级缓存，所以第二个session调用list方法查询实体对象，还是会发出sql语句到数据库中查询。

//开启查询缓存，关闭二级缓存

//在两个session中调用list方法查询实体对象

运行结果第一个 session调用list方法查询实体对象会发出sql语句查询数据库的。第二个session调用list方法查询实体对象，却发出了很多sql语句 查询数据库，这跟N+1的问题是一样的，发出了N+1条sql语句。为什么会出现这样的情况呢？这是因为我们现在查询的是实体对象，查询缓存会把第一次查询的实体对象的id放到缓存里，当第二个session再次调用list方法时，它会到查询缓存里把id一个一个的拿出来，然后到相应的缓存里找(先找一级缓存找不到再找二级缓存)，如果找到了就返回，如果还是没有找到，则会根据一个一个的id到数据库中查询，所以一个id就会有一条sql语句。

注意：如果配置了二级缓存，则第一次查询实体对象后，会往一级缓存和二级缓存里都存放。如果没有二级缓存，则只在一级缓存里存放。(一级缓存不能跨session共享)

//开启查询缓存，开启二级缓存

//在两个session中调用list方法查询实体对象

运行结果是第一个 session调用list方法会发出sql语句到数据库里查询实体对象，因为配置了二级缓存，则实体对象会放到二级缓存里，因为配置了查询缓存，则实体 对象所有的id放到了查询缓存里。第二个session调用list方法不会发出sql语句，而是到二级缓存里取数据。

查询缓存意义不大，查询 缓存说白了就是存放由list方法或iterate方法查询的数据。我们在查询时很少出现完全相同条件的查询，这也就是命中率低，这样缓存里的数据总是变 化的，所以说意义不大。除非是多次查询都是查询相同条件的数据，也就是说返回的结果总是一样，这样配置查询缓存才有意义。