Python对象及内存管理
来源:互联网 发布:java语言的特点有哪些 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 06:54
对象类型
标准类型
Integer、Boolean、Long integer、Floating point real number、Complex number、String、List、Tuple、Dictionary
其他内建类型
类型、Null对象(None)、文件、集合/固定集合、函数/方法、模块、类
内部类型
一般程序员接触不多
Python对象三个特性
- 身份:每个对象的唯一身份标识,可通过内建函数id()得到。
- 类型:决定对象保存什么类型的值,可通过内建函数type()得到。
- 值
is & is not
is和is not两个操作符测试两个变量是不是指向同一个对象。
a is b 相当于 id(a) == id(b)
整型和字符串对象时不可变对象,在创建对象时,可能不会真的创建对象,而且python会缓存简单整型。
标准类型的内建函数
cmp(obj1, obj2)
repr(obj) 或 `obj`
str(obj)
type(obj)
对象的声明
无需显式声明,在第一次被赋值的时候自动声明。
对象的类型和内存占用都是运行时确定的。
Python垃圾收集器
使用引用计数器来跟踪内存中的对象。
在对象创建并赋值给引用时计数器为1,被赋值给别名、作为参数传递、或被赋值为一个窗口对象的成员时,计数器增加。
减少计数器
- 对象的引用被销毁时,计数器减小。
- 当引用被赋值另一对象时,原对象计数器减一。
- del显式销毁
- 对象被从一个窗口对象中移除(list)
- 窗口对象本身被销毁
垃圾收集机制
垃圾收集器释放引用计数器为0的对象的内存,也负责检查计数器大于0单页应该被销毁的对象。
当一个对象的引用计数器为0时,解释器会暂停,释放该对象和仅有该对象可到达的其他对象。
作为计数器的补充,垃圾收集器会留心分配总量很大的内存,会暂停解释器,试图清理未引用的循环。
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