机器学习_相关概念

学习hadoop期间，突然间想了解下机器学习之类的，然后就转载了这么一篇文章！

1.机器学习，数据挖掘，模式识别

参考:

http://www.cnblogs.com/growup/archive/2011/04/26/2029393.html

http://blog.csdn.net/lukelu1263/article/details/7852883

http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/216968430.html

http://stats.stackexchange.com/questions/5026/what-is-the-difference-between-data-mining-statistics-machine-learning-and-ai

我的理解是这样的

统计学:非常古老了，概率是学习中经常要用到的东西，是所有的基础，代表关键词：概率。

机器学习：侧重于根据数据进行训练，代表性关键词，目的是总结一种训练的方法：训练集，测试集，神经网络学习。

模式识别：侧重于对事物进行感知，识别对象，会用到机器学习，但目的是识别，代表：人脸识别，文字识别，语音识别。

数据库管理：侧重于对数据进行管理，代表：数据仓库。

人工智能和数据挖掘是两个显而易见的应用：

人工智能：模拟人的行为，思维是最终目的，核心就是机器学习，根据数据进行训练，比如：智能小车，机器人

数据挖掘：侧重于从数据中获取感兴趣的内容，比如：广告推广，系统推荐