erl_线性结构-折半查找

折半查找又叫二分查找：在有序表中，把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较。
优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。
经常用于变动不平凡的数据结构。

代码如下：

%% 有序列表可以用折半查找 min->maxhalf_find([],_)-> false;half_find(List,Data)-> Len = length(List), HalfPos = ceil(Len/2), HalfData = lists:nth(HalfPos,List), {HList,TList} = lists:split(HalfPos,List), if Data > HalfData->   half_find(HList,Data);  Data < HalfData->   half_find(TList,Data);  true->   HalfData end.ceil(N) -> T = trunc(N), case N == T of  true -> T;  false -> 1 + T end.

总结：
其实这样的有序lists 和avl_tree 的查找差不错，gb_tree 的平衡（balance函数）处理就是先把二叉树变成有序lists让后再折半平衡重构。

感兴趣可以看看gb_tree 的balance代码

-spec balance(Tree1) -> Tree2 when      Tree1 :: tree(Key, Value),      Tree2 :: tree(Key, Value).balance({S, T}) ->    {S, balance(T, S)}.balance(T, S) ->    balance_list(to_list_1(T), S).balance_list(L, S) ->    {T, []} = balance_list_1(L, S),    T.balance_list_1(L, S) when S > 1 ->    Sm = S - 1,    S2 = Sm div 2,    S1 = Sm - S2,    {T1, [{K, V} | L1]} = balance_list_1(L, S1),    {T2, L2} = balance_list_1(L1, S2),    T = {K, V, T1, T2},    {T, L2};balance_list_1([{Key, Val} | L], 1) ->    {{Key, Val, nil, nil}, L};balance_list_1(L, 0) ->    {nil, L}.