MySql性能优化之分析命令

一
当发现程序运行比较慢的时候，首先排除物力资源问题之后，就将注意力转向mysq数据库：
1、首先确定运行慢的sql语句：
mysql> show full processlist;
2、确认低效的查询：
多次执行第一步发现time耗费大的sql语句。查看耗费的时间。
3、为sql生成一个执行计划query Execution plan（QEP）
mysql> explain select * from tbal_name where …;
4、查看创建表的语句：
show create table table_name \G;
5、查看表的状态：
show table status like ‘table_name’ \G;

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二
总结一些分析的命令：
1、explain：解释sql的执行计划，后边的sql不执行
2、explain partitions ：用于查看存在分区的表的执行计划
3、explain extended：–书上说存在filtered列，但是检查后没有发现这一列，待验证
4、show warnings:
5、show create table:查看表的详细的创建语句，便于用户对表进行优化
6、show indexes :产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。
7、show tables status: 查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。
8、show [global|session]status:可以查看mysql服务器当前内部状态信息。可以帮助却行mysql服务器的负载的各种指标。默认是session。同information_schema.global_status和information_schema.session_status
9、show [global|session] variables ：查看当前mysql系统变量的值，其中一些值能影响到sql语句的执行方式。同information_schema.global_variables和information_schema.session_variables;
10、information_schema:包含的表的数量和mysql的版本有关系。

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三、索引
1、数据完整性：通过主键和唯一键来确保数据唯一性
主键（primary key）：每个表只能有一个，主键不为null，定义了auto_increment列，那么此列就必须是主键的一部分。
唯一键（unique key）：表中可以存在多个唯一键，每个key可以为null，即null！=null
2、索引术语：
索引技术：
索引实现：
索引类型：
3、创建单列索引：这里要注意的是可以在一列上创建多个索引，但是这样会产生性能开销，
alter table table_name add primary key|index index_name (coumn_name);
4、当存在多个索引的时候，如何确定选择使用哪个索引更高效？
根据索引中唯一值和索引中总行数做比较，唯一值越多，使用这个索引时以更少读得到查询结果。
禁用优化器设置：set @@session.optimizer_switch=’index_merge_intersection=off’;
5、在like查询中（%oo）不会走索引
6、不支持函数索引。另外在索引上使用函数，执行计划也不会走索引。
7、唯一索引：提供数据完整性，保证在列中任何值都出现一次，告知优化器，给定的记录最多只有一条结果返回，避免了额外的索引扫描，是否进行了额外的索引扫描，可以使用下边的语句查看：
flush status;
show session status like ‘handler_read_next’;
select name from student where name=’Randy’;
show session status like ‘handler_read_next’;
8、对于结果的排序：如果不是根据索引字段进行排序，mysql会使用内部文件排序算法对返回额行按照指定顺序进行排序。使用索引字段进行排序的话将免去分类的过程。
9、组合索引：索引的执行顺序是按照组合索引中每个字段的cardinality来确定使用哪个组合索引。有的时候交换一下组合索引列的顺序，执行效率会更好。主要可能组合索引的最左列。
组合索引列不要太宽，ref表示使用了那几个组合索引字段，key_len表示索引字段的长度
10、查询提示：
通过查询提示来修改查询的执行计划。
straight_join: 强制按照from后边的关联顺序去执行链接操作，不管执行计划是否是最优的。
11、索引提示：
索引提示都会被链接中的表来使用，为每张表定义use、ignore、force类表
use [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list] –让优化器倾向于使用指定的索引扫描
ignore [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list]
force [index|key] [for( join|order_by|group_by)] [index_list] –让优化器倾向于索引扫描而不是全表扫描
12、索引DML操作的影响：影响写操作的性能。重复索引、
13、通过 show index_staistics来查看索引的使用情况，来确定哪些索引没有被使用。没有被使用的索引占用空间，影响写入性能，
14、DDL：在修改表索引的时候会锁表。会影响存储空间的大小。

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四、搜索引擎
MySIAM：一种非事物行的存储引擎
InnoDB：事务性存储引擎
Memory：基于内存的、非事物性的以及非持久性的存储引擎
查看表的存储引擎：
show create table \show table status \ information_schema.tables可以查看表的存储引擎

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