caffe for windows 模型中 solver.prototxt 代码解读
来源:互联网 发布:淘宝下载旧版本下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 07:32
net: "models/bvlc_reference_caffenet/train_val.prototxt"test_iter: 1000 //test_interval: 1000base_lr: 0.01lr_policy: "step"gamma: 0.1stepsize: 100000display: 20max_iter: 450000momentum: 0.9weight_decay: 0.0005snapshot: 10000snapshot_prefix: "models/bvlc_reference_caffenet/caffenet_train"solver_mode: GPU
test_iter: 1000是指测试的批次,我们就10张照片,设置10就可以了。
test_interval: 1000是指每1000次迭代测试一次,我们改成500次测试一次。
base_lr: 0.01是基础学习率,因为数据量小,0.01就会下降太快了,因此改成0.001
lr_policy: “step”学习率变化
gamma: 0.1学习率变化的比率
stepsize: 100000每100000次迭代减少学习率
display: 20每20层显示一次
max_iter: 450000最大迭代次数,
momentum: 0.9学习的参数,不用变
weight_decay: 0.0005学习的参数,不用变
snapshot: 10000每迭代10000次显示状态,这里改为2000次
solver_mode: GPU末尾加一行,代表用GPU进行
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