python图像处理环境配置（linux+windows）

Python是一门非常强大的编程语言，支持多种类库，在这篇博文中我将介绍python配置图像处理的相关类库的方法。ž

使用版本：

             Python2.7

ž图像处理类库

              PIL-1.1.7

              Numpy-1.9.2

              Scipy-0.16

              matplotlib

              Opencv

注意：安装numpy是安装opencv的必要准备条件，numpy如果没有安装，opencv安装后不能正常运行。

安装步骤：

1.下载安装python

2.出现情况：在Powershell中运行Python失败（解决）：修改环境变量

修改环境变量 [Environment]::SetEnvironmentVariable(“Path”,”$env:Path;C:\Python27”,“User”)

3.Python安装成功后，安装Scipy和Numpy

选择numpy-1.9.2-win32-superpack-Python2.7.exe，可以直接安装，不需要编译，注意版本的对应关系

安装版本正确，numpy可以自动找到python环境

选择scipy-0.16.0b2-win32-superpack-python2.7.exe

依旧是傻瓜式的安装，下一步。

4.安装matplotlib，python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。

选择对应版本：

对于标准python,需要安装numpy,在上面，我们已经安装了。

此时如果运行 import matplotlib.pyplot as plt 可能会显示以下错误：

raise ImportError("matplotlib requiresdateutil")

ImportError: matplotlib requires dateutil

意味着需要dateutil

5.安装PIL（Python Imaging Library）

选择对应版本：

一个问题：

               PIL无法显示图片（方法来源未知，如果有知道的，请评论告知）

6.重头戏：OpenCV

žopencv文件夹中，build->python->2.7复制2.7下面的所有文件 到C:\Python27\Lib\site-packages中

windows下安装已经完成！接下来介绍Linux下的安装

在终端中输入：

¡sudo apt-get installpython-scipy

¡sudo apt-get installpython-numpy

¡sudo apt-get installpython-matplotlib

¡此时在终端中输入python进入Python环境，importnumpy，成功，但是在使用时会提示nose缺失，此时需退出python环境，安装nose

¡sudo apt-get installpython-nose

¡sudo apt-get installpython-opencv

Ps:因为本人两次都是在Opencv安装过的环境中配置，Opencv安装比较顺利，Opencv环境的配置请自行百度