HDU-5441 Travel

#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int n_max = 2e4 + 5;const int m_max = 1e5 + 5;struct node{    int op;    int ed;    int len;    bool operator < (const node Next) const    {        return len < Next.len;    }} edge[m_max];struct query{    int id;    int value;    bool operator < (const query Next) const    {        return value < Next.value;    }} Q[5005];int root[n_max];int sum[n_max];int T, n, m, q;int a, b, d;int ans[5005];int Find(int x){    return root[x] == x ? x : root[x] = Find(root[x]);}inline void Merge(int x, int y)     // 指定根节点-----根节点的sum[]最大 累积 每个根 已连接的 点 的个数{    x = Find(x);    y = Find(y);    if (sum[x] > sum[y])    {        sum[x] += sum[y];        root[y] = x;    }    else    {        sum[y] += sum[x];        root[x] = y;    }}int main(){    scanf("%d", & T);    while(T --)    {        scanf("%d %d %d", & n, & m, & q);        for(int i = 0; i < m; i ++)            scanf("%d %d %d", & edge[i].op, & edge[i].ed, & edge[i].len);        sort(edge, edge + m);        for(int k = 0; k < q; k ++)        {            scanf("%d", & Q[k].value);            Q[k].id = k;        }        sort(Q, Q + q)；        for(int i = 1; i <= n; i ++)        {            root[i] = i;            sum[i] = 1;        }        int res=0;        int i, j;        i = j = 0;        for ( ;i < q; i ++)        {            for ( ; j < m && edge[j].len <= Q[i].value; j ++)            {                if (Find(edge[j].op) == Find(edge[j].ed))                    continue;                res += sum[Find(edge[j].op)] * sum[Find(edge[j].ed)];   //配对 相当于两个根连接， 每个根分别包含 sum个 点，共有多少种两两组合                Merge(edge[j].op, edge[j].ed);            }            ans[Q[i].id] = res;        }        for (i = 0; i < q; i ++)            printf("%d\n", ans[i] << 1);    }    return 0;}

题目：

有个很暴躁的人，想坐车旅行n个城市。连接城市共有m条路（双向）。他坐在车上很不爽，每次最多忍耐x分钟。但是每站下车他又可以休息（重新计时）。总共有q次询问。问途中有多少条路他可以不爆发。
a到b 和 b到a 算不同的路。 a 和 b 必须不相同。

题解：

TLE无数，一开始先SPFA，再是用并查集，但是依旧超时。后来就用这种…将所有的询问按从小到大排列，之后每一次并查集都是在上一次查询的基础上进行，可以大大减少时间。