复杂度为O(n2)的选择排序
来源:互联网 发布:买淘宝店铺 编辑:程序博客网 时间:2024/05/14 23:57
/*
* Copyright (c) 2015, 烟台大学计算机与控制工程学院
* 作者:朱国荣
* 完成日期:2015年9月14日
* 版本号:vc6.0
*
* 问题描述:程序的多文件组织
两种排序算法的运行时间
排序是计算机科学中的一个基本问题,产生了很多种适合不同情况下适用的算法,也一直作为算法研究的热点。
本项目提供两种排序算法,复杂度为O(n2)的选择排序selectsort,和复杂度为O(nlogn)的快速排序quicksort,在main函数中加入了对运行时间的统计。
请阅读后附的程序1和程序2,利用一个将近10万条数据的文件作为输入数据运行程序,感受两种算法在运行时间上的差异。
*/
//复杂度为O(n2)的选择排序selectsort:#include <stdio.h>#include <time.h>#include <stdlib.h>#define MAXNUM 100000void selectsort(int a[], int n){ int i, j, k, tmp; for(i = 0; i < n-1; i++) { k = i; for(j = i+1; j < n; j++) { if(a[j] < a[k]) k = j; } if(k != j) { tmp = a[i]; a[i] = a[k]; a[k] = tmp; } }}int main(){ int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF) n++; printf("数据量:%d, 开始排序....", n); t1=time(0); selectsort(x, n); t2=time(0); printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0;}//复杂度为O(nlogn)的快速排序quicksort:#include <stdio.h>#include <time.h>#include <stdlib.h>#define MAXNUM 100000void quicksort(int data[],int first,int last){ int i, j, t, base; if (first>last) return; base=data[first]; i=first; j=last; while(i!=j) { while(data[j]>=base && i<j) j--; while(data[i]<=base && i<j) i++; /*交换两个数*/ if(i<j) { t=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=t; } } data[first]=data[i]; data[i]=base; quicksort(data,first,i-1); quicksort(data,i+1,last); }int main(){ int x[MAXNUM]; int n = 0; double t1,t2; FILE *fp; fp = fopen("numbers.txt", "r"); if(fp==NULL) { printf("打开文件错!请下载文件,并将之复制到与源程序文件同一文件夹下。\n"); exit(1); } while(fscanf(fp, "%d", &x[n])!=EOF) n++; printf("数据量:%d, 开始排序....", n); t1=time(0); quicksort(x, 0, n-1); t2=time(0); printf("用时 %d 秒!", (int)(t2-t1)); fclose(fp); return 0;}
运行结果:
1) 复杂度为0(n2)的运行结果:
2)复杂度0(nlogn)的运行结果:
学习心得:
一个好的程序,需要考虑的不仅是有一个好的变成习惯,作为专业的程序员,我们要考虑时间复杂度的长短,如果是一个比较大的程序,时间复杂度短的程序,更适合于我们的需要,节约我们的时间。我需要努力的地方还有许多。
0 0
- 复杂度为O(n2)的选择排序
- 复杂度为O(n2)的选择排序(1)
- 复杂度为O(n2)的选择排序(1)
- 项目3的程序1——复杂度是O(n2)的选择排序程序
- 简单选择排序(复杂度是n2)
- 【项目3 - 体验复杂度之一 复杂度为O(n 2 )的选择排序selectsort】
- 简单选择排序(O(n2))
- 【排序】时间复杂度为O(N^2)的排序——冒泡、选择和插入排序
- 冒泡,选择,插入,时间复杂度O(n2)算法感悟(此博文属于对于排序过程有大概了解的同学)
- 复杂度为o(n)的计数排序
- 时间复杂度为O(n)的排序
- 时间复杂度为O(n)的排序
- O(N2)的三种排序-- 冒泡、选择、插入(java代码)
- 求最大子列和(时间复杂度分别为O(n3) O(n2) O(n))
- 一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的排序算法
- 排序的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
- 时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)的排序算法
- 平均时间复杂度为O(n)的选择算法
- [WinSock]封装WSAAsyncSelect!
- Zookeeper CURD的一个例子,简单记忆
- 凸二次规划解法(旋转法)——补充代码
- 升级Ubuntu
- Memcached之——maven中添加memcached.jar配置方法
- 复杂度为O(n2)的选择排序
- linux下的C编程学习记录
- JavaScript 基本语法
- Linux的运行级别和chkconfig用法
- CTime获取当前时间
- 软件开发协议组织图(转载)
- hdu1160 FatMouse's Speed 最长下降子序列 动态规划
- java修炼tutorial
- 一步一步开始WebSercie(详解HelloWorld程序)