Linux内核CPU负载均衡机制

还是神奇的进程调度问题引发的，参看Linux进程组调度机制分析，组调度机制是看清楚了，发现在重启过程中，很多内核调用栈阻塞在了double_rq_lock函数上，而double_rq_lock则是load_balance触发的，怀疑当时的核间调度出现了问题，在某个负责场景下产生了多核互锁，后面看了一下CPU负载平衡下的代码实现，写一下总结。

内核代码版本：kernel-3.0.13-0.27。

内核代码函数起自load_balance函数,从load_balance函数看引用它的函数可以一直找到schedule函数这里，便从这里开始往下看，在__schedule中有下面一句话。

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if(unlikely(!rq->nr_running))

    idle_balance(cpu, rq);

从上面可以看出什么时候内核会尝试进行CPU负载平衡：即当前CPU运行队列为NULL的时候。
CPU负载平衡有两种方式：pull和push，即空闲CPU从其他忙的CPU队列中拉一个进程到当前CPU队列；或者忙的CPU队列将一个进程推送到空闲的CPU队列中。idle_balance干的则是pull的事情，具体push下面会提到。
在idle_balance里面，有一个proc阀门控制当前CPU是否pull:

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if(this_rq->avg_idle < sysctl_sched_migration_cost)

    return;

sysctl_sched_migration_cost对应proc控制文件是/proc/sys/kernel/sched_migration_cost，开关代表如果CPU队列空闲了500ms（sysctl_sched_migration_cost默认值）以上，则进行pull，否则则返回。
for_each_domain(this_cpu, sd) 则是遍历当前CPU所在的调度域，可以直观的理解成一个CPU组，类似task_group，核间平衡指组内的平衡。负载平衡有一个矛盾就是：负载平衡的频度和CPU cache的命中率是矛盾的，CPU调度域就是将各个CPU分成层次不同的组，低层次搞定的平衡就绝不上升到高层次处理，避免影响cache的命中率。

图例如下;

最终通过load_balance进入正题。

首先通过find_busiest_group获取当前调度域中的最忙的调度组，首先update_sd_lb_stats更新sd的状态，也就是遍历对应的sd，将sds里面的结构体数据填满，如下：

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structsd_lb_stats {

    structsched_group *busiest; /* Busiest group in this sd */

    structsched_group *this; /* Local group in this sd */

    unsignedlong total_load;  /* Total load of all groups in sd */

    unsignedlong total_pwr;   /*   Total power of all groups in sd */

    unsignedlong avg_load;    /* Average load across all groups in sd */

 

    /** Statistics of this group */

    unsignedlong this_load; //当前调度组的负载

    unsignedlong this_load_per_task; //当前调度组的平均负载

    unsignedlong this_nr_running; //当前调度组内运行队列中进程的总数

    unsignedlong this_has_capacity;

    unsignedint  this_idle_cpus;

 

    /* Statistics of the busiest group */

    unsignedint  busiest_idle_cpus;

    unsignedlong max_load; //最忙的组的负载量

    unsignedlong busiest_load_per_task; //最忙的组中平均每个任务的负载量

    unsignedlong busiest_nr_running; //最忙的组中所有运行队列中进程的个数

    unsignedlong busiest_group_capacity;

    unsignedlong busiest_has_capacity;

    unsignedint  busiest_group_weight;

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do

{

local_group = cpumask_test_cpu(this_cpu, sched_group_cpus(sg));

         if(local_group) {

                      //如果是当前CPU上的group，则进行赋值

            sds->this_load = sgs.avg_load;

            sds->this= sg;

            sds->this_nr_running = sgs.sum_nr_running;

            sds->this_load_per_task = sgs.sum_weighted_load;

            sds->this_has_capacity = sgs.group_has_capacity;

            sds->this_idle_cpus = sgs.idle_cpus;

        }else if (update_sd_pick_busiest(sd, sds, sg, &sgs, this_cpu)) {

                     //在update_sd_pick_busiest判断当前sgs的是否超过了之前的最大值，如果是

                     //则将sgs值赋给sds

            sds->max_load = sgs.avg_load;

            sds->busiest = sg;

            sds->busiest_nr_running = sgs.sum_nr_running;

            sds->busiest_idle_cpus = sgs.idle_cpus;

            sds->busiest_group_capacity = sgs.group_capacity;

            sds->busiest_load_per_task = sgs.sum_weighted_load;

            sds->busiest_has_capacity = sgs.group_has_capacity;

            sds->busiest_group_weight = sgs.group_weight;

            sds->group_imb = sgs.group_imb;

        }

        sg = sg->next;

}while (sg != sd->groups);

决定选择调度域中最忙的组的参照标准是该组内所有 CPU上负载(load) 的和， 找到组中找到忙的运行队列的参照标准是该CPU运行队列的长度， 即负载，并且 load 值越大就表示越忙。在平衡的过程中，通过比较当前队列与以前记录的busiest 的负载情况，及时更新这些变量，让 busiest 始终指向域内最忙的一组，以便于查找。
调度域的平均负载计算

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sds.avg_load = (SCHED_POWER_SCALE * sds.total_load) / sds.total_pwr;

if(sds.this_load >= sds.avg_load)

    gotoout_balanced;

在比较负载大小的过程中， 当发现当前运行的CPU所在的组中busiest为空时，或者当前正在运行的 CPU队列就是最忙的时， 或者当前 CPU队列的负载不小于本组内的平均负载时，或者不平衡的额度不大时，都会返回 NULL 值，即组组之间不需要进行平衡；当最忙的组的负载小于该调度域的平均负载时，只需要进行小范围的负载平衡；当要转移的任务量小于每个进程的平均负载时，如此便拿到了最忙的调度组。
然后find_busiest_queue中找到最忙的调度队列，遍历该组中的所有 CPU 队列，经过依次比较各个队列的负载，找到最忙的那个队列。

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for_each_cpu(i, sched_group_cpus(group)) {

/*rq->cpu_power表示所在处理器的计算能力,在函式sched_init初始化时,会把这值设定为SCHED_LOAD_SCALE (=Nice 0的Load Weight=1024).并可透过函式update_cpu_power (in kernel/sched_fair.c)更新这个值.*/

        unsignedlong power = power_of(i);

        unsignedlong capacity = DIV_ROUND_CLOSEST(power,SCHED_POWER_SCALE);

        unsignedlong wl;

        if(!cpumask_test_cpu(i, cpus))

            continue;

 

        rq = cpu_rq(i);

/*获取队列负载cpu_rq(cpu)->load.weight;*/

        wl = weighted_cpuload(i);

 

        /*

         * When comparing with imbalance, use weighted_cpuload()

         * which is not scaled with the cpu power.

         */

        if(capacity && rq->nr_running == 1 && wl > imbalance)

            continue;

 

        /*

         * For the load comparisons with the other cpu's, consider

         * the weighted_cpuload() scaled with the cpu power, so that

         * the load can be moved away from the cpu that is potentially

         * running at a lower capacity.

         */

        wl = (wl * SCHED_POWER_SCALE) / power;

 

        if(wl > max_load) {

            max_load = wl;

            busiest = rq;

        }

通过上面的计算，便拿到了最忙队列。
当busiest->nr_running运行数大于1的时候，进行pull操作，pull前对move_tasks,先进行double_rq_lock加锁处理。

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double_rq_lock(this_rq, busiest);

ld_moved = move_tasks(this_rq, this_cpu, busiest,

        imbalance, sd, idle, &all_pinned);

double_rq_unlock(this_rq, busiest);

move_tasks进程pull task是允许失败的，即move_tasks->balance_tasks，在此处，有sysctl_sched_nr_migrate开关控制进程迁移个数，对应proc的是/proc/sys/kernel/sched_nr_migrate。
下面有can_migrate_task函数检查选定的进程是否可以进行迁移，迁移失败的原因有3个，1.迁移的进程处于运行状态；2.进程被绑核了，不能迁移到目标CPU上；3.进程的cache仍然是hot，此处也是为了保证cache命中率。

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    /*关于cache cold的情况下，如果迁移失败的个数太多，仍然进行迁移

     * Aggressive migration if:

     * 1) task is cache cold, or

     * 2) too many balance attempts have failed.

     */

 

    tsk_cache_hot = task_hot(p, rq->clock_task, sd);

    if(!tsk_cache_hot ||

        sd->nr_balance_failed > sd->cache_nice_tries) {

#ifdef CONFIG_SCHEDSTATS

        if(tsk_cache_hot) {

            schedstat_inc(sd, lb_hot_gained[idle]);

            schedstat_inc(p, se.statistics.nr_forced_migrations);

        }

#endif

        return1;

    }

判断进程cache是否有效，判断条件，进程的运行的时间大于proc控制开关sysctl_sched_migration_cost，对应目录/proc/sys/kernel/sched_migration_cost_ns

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staticint

task_hot(structtask_struct *p, u64 now, structsched_domain *sd)

{

        s64 delta;

    delta = now - p->se.exec_start;

    returndelta < (s64)sysctl_sched_migration_cost;

}

在load_balance中，move_tasks返回失败也就是ld_moved==0，其中sd->nr_balance_failed++对应can_migrate_task中的”too many balance attempts have failed”,然后busiest->active_balance = 1设置，active_balance = 1。

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if(active_balance)

//如果pull失败了，开始触发push操作

stop_one_cpu_nowait(cpu_of(busiest),

    active_load_balance_cpu_stop, busiest,

    &busiest->active_balance_work);

push整个触发操作代码机制比较绕，stop_one_cpu_nowait把active_load_balance_cpu_stop添加到cpu_stopper每CPU变量的任务队列里面，如下：

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voidstop_one_cpu_nowait(unsigned intcpu, cpu_stop_fn_t fn, void*arg,

            structcpu_stop_work *work_buf)

{

    *work_buf = (structcpu_stop_work){ .fn = fn, .arg = arg, };

    cpu_stop_queue_work(&per_cpu(cpu_stopper, cpu), work_buf);

}

而cpu_stopper则是cpu_stop_init函数通过cpu_stop_cpu_callback创建的migration内核线程，触发任务队列调度。因为migration内核线程是绑定每个核心上的，进程迁移失败的1和3问题就可以通过push解决。active_load_balance_cpu_stop则调用move_one_task函数迁移指定的进程。

上面描述的则是整个pull和push的过程，需要补充的pull触发除了schedule后触发，还有scheduler_tick通过触发中断，调用run_rebalance_domains再调用rebalance_domains触发，不再细数。

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void__init sched_init(void)

{

      open_softirq(SCHED_SOFTIRQ, run_rebalance_domains);

}