reduce、map、filter 互相转化

Python有一个有意思的事情，就是reduce、map和filter，三者可以相互转换。例如以reduce为基础，可以实现map和filter函数如下：

1 def _map(func, iterable):

2     return reduce(lambda lst, x: lst.append(func(x))or lst, iterable, [])

3 

4 def _filter(func, iterable):

5     return reduce(lambda lst, x: lst.append(x)or lst if func(x)else lst, iterable, [])

上面的or操作符是用作流程控制的， lst.append(x) or lst 会将x添加到lst中去， 然后返回lst，因为lst.append(x)会返回None。

基于map或filter去实现其他的函数也是可以的，只不过它们都不像基于reduce实现的map和filter那样简洁。贴出实现如下：

这个是基于map去实现reduce和filter：

#map as the base

def _reduce(func, iterable, init):
    result = init
    map(lambda x: result = func(result, x), iterable)
    return result

def _filter(func, iterable):
    lst= []
    map(lambda x: lst.append(x) if func(x), iterable)
    return lst

这个是基于filter去实现另外两者：

#filter as the base

def _reduce(func, iterable, init):
    result = init
    filter(lambda x: result = func(result, x), iterable)
    return result

def _map(func, iterable):
    lst = []
    filter(lambda x: lst.append(func(x)), iterable)
    return lst

可以发现它们大同小异，不过很有意思。

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