sql over开窗函数

1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用，可以进行编号以及各种操作。而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。

 

 2.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和”、“每一位客户的所有订单的总和”、”每一单的金额“

关键点：使用了sum() over() 这个开窗函数 

如图：

 

代码如下：

 

1  select 
2  customerID,
3  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
4  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
5  totalPrice
6  from OP_Order

 

 

 3.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

 

 代码如下

 1 with tabs as
 2  (
 3   select 
 4  customerID,
 5  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
 6  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
 7  AVG(totalPrice) over(partition by customerID) as avgCusprice,
 8  AVG(totalPrice) over() as avgTotalPrice,
 9  totalPrice
10  from OP_Order
11  )
12  select 
13  customerID,
14  AllTotalPrice,
15  cusTotalPrice,
16  totalPrice,
17 avgCusprice,
18 avgTotalPrice,
19  cusTotalPrice/AllTotalPrice as CusAllPercent,
20  totalPrice/cusTotalPrice as cusToPercent 
21  from tabs
22  

 

 

4.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单 的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客 户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“,"订单金额最小值（MinTotalPrice）","客户订单金额最小值(MinCusPrice)","订单金额最大值(MaxTotalPrice)","客户订单金额最大值（MaxCusPrice）"，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金 额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

 

关键：利用over子句进行操作。

 如图：

 

 具体代码如下：

 1 with tabs as
 2  (
 3   select 
 4  customerID,
 5  SUM(totalPrice) over() as AllTotalPrice,
 6  SUM(totalPrice) over(partition by customerID) as cusTotalPrice,
 7  AVG(totalPrice) over(partition by customerID) as avgCusprice,
 8  AVG(totalPrice) over() as avgTotalPrice,
 9  MIN(totalPrice) over() as MinTotalPrice,
10  MIN(totalPrice) over(partition by customerID) as MinCusPrice,
11  MAX(totalPrice) over() as MaxTotalPrice,
12  MAX(totalPrice) over(partition by customerID) as MaxCusPrice,
13  totalPrice
14  from OP_Order
15  )
16  select 
17  customerID,
18  AllTotalPrice,
19  cusTotalPrice,
20  totalPrice,
21  avgCusprice,
22  avgTotalPrice,
23  MinTotalPrice,
24  MinCusPrice,
25  MaxTotalPrice,
26  MaxCusPrice,
27  cusTotalPrice/AllTotalPrice as CusAllPercent,
28  totalPrice/cusTotalPrice as cusToPercent 
29  from tabs
30  

 

 总结：领用聚合函数再结合over子句，可以使表格向右扩张。并进行一些数据的统计。