JavaCV 图像修复-小学cvInpaint 算法

OpenCV 图像修复

小学cvInpaint 算法

一、效果

第一组 使用自动扫描修复的

第二组 使用模板（对应破坏图像）扫描修复的

图片从左至右依次123（如果三个图片不在一排，那么有个图片在下面是由于被挤压了。）

1.原图

2.被破坏的图片

3.被cvInpaint 修复过的图片

修复模板

不多说，上程序

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自动修复代码

/** * 图像修复 * 使用自动扫描白色图像方式 *  * @param imageSrc * @return IplImage */public IplImage inpaintingByBlank(IplImage imageSrc) {//修复范围double range = 50;//获取灰度IplImage grey = convertImageToGreyscale(imageSrc);//创建模板IplImage mark = cvCreateImage(cvGetSize(grey), IPL_DEPTH_8U, 1);//膨胀算法cvDilate(grey, mark, null, 2);//图像二值化-获得修复区域cvThreshold(mark, mark, 253, 255, CV_THRESH_BINARY);//目标图像IplImage dist = cvCreateImage(cvGetSize(imageSrc), IPL_DEPTH_8U, 3);//修复cvInpaint(imageSrc, mark, dist, range, CV_INPAINT_TELEA );return dist;}

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模板修复代码

/** * 图像修复 * 使用指定模板的方式 *  * @param imageSrc 图片源 * @param imageSrc 修复模板-需要修复的区域图 * @return IplImage */public IplImage inpainting(IplImage imageSrc, IplImage mark) {//修复范围double range = 50;//模板灰度化mark = convertImageToGreyscale(mark);//膨胀白色区域cvDilate(mark, mark, null, 2);//二值化cvThreshold(mark, mark, 253, 255, CV_THRESH_BINARY);//目标图像存储对象IplImage dist = cvCreateImage(cvGetSize(imageSrc), IPL_DEPTH_8U, 3);//进行修复cvInpaint(imageSrc, mark, dist, range, CV_INPAINT_TELEA );return dist;}

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1. 仔细比对自动扫描修复和模板修复的方式，区别很明显。自动扫描并没有模板修复精确，适合图像破坏得很复杂的环境。而精确修复可以定位只修复某一一个部分。

2. 所谓自动扫描，就是制定需要修复图像的颜色特征，通过二值化分离出来，通过膨胀的方式，让被修复的区域更加明显，这样就扫描出了被修复的区域。（具体的过滤方法，需要配合OpenCV其他的知识来实现，由于具体的分离方式不同，种类繁多，在此不做阐述。）

3. 所谓模板修复，就是使用指定的模板图像来进行修复，如果模板图像不是纯黑白，也需要对模板图像进行膨胀和二值化处理。

cvInpaint方法解说：

第一个参数：被处理的源图像
第二个参数：黑底色，白色被处理区域的模板图像
第三个参数：生成后的图像的存放对象，需要和源图像一样大小。
第四个参数：修复算法

由于本人开发使用的是JavaCV 0.7版本，提供的方法，并不是完全符合面向对象原则的，所以以后的版本可能会对方法进行修改。当然牛逼的人物一般会自己封装掉。