机器学习中距离和相似性度量方法（比较全）

主要介绍机器学习和数据挖掘中一些常见的距离公式，包括：

1. 闵可夫斯基距离
2. 欧几里得距离
3. 曼哈顿距离
4. 切比雪夫距离
5. 马氏距离
6. 余弦相似度
7. 皮尔逊相关系数
8. 汉明距离
9. 杰卡德相似系数
10. 编辑距离
11. DTW 距离
12. KL 散度

原文链接：

http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3244718.html