专注SQL实现、优化 自定义函数实现NULL值替换

        数据库环境：SQL SERVER 2005


　　有时候，想将查询查询数来的数据格式化一下，不希望显示NULL值，或者复制表的数据时，被插入的表不允许有NULL。


我们可以通过ISNULL()函数或者COALESCE()函数对数据进行转换。


　　如果要转换的字段太多，不想一个个字段去转，是否有什么办法批量转换NULL值呢？


　　实现思路：


　　我们通过系统表sys.all_columns关联sys.types表找到某个表的所有字段及其类型，如果该字段是允许NULL的，则进行转换。


转换规则：如果是数值类型，则将NULL转换成0，否则，转换成空字符串。


　　下面是SQL实现，已经将它封装到表变量中，需要的时候直接传个表名进去调用即可

ALTER FUNCTION [dbo].[f_null_cast]    (      @table_name VARCHAR(20)--表名    )RETURNS VARCHAR(MAX)AS    BEGIN        DECLARE @sql_text VARCHAR(MAX);            WITH    x0                      AS ( SELECT   TOP 200 ','                                    + CASE WHEN c.is_nullable = 0 THEN c.name                                           WHEN t.name IN ( 'smallint', 'int',                                                            'decimal' )                                           THEN 'ISNULL(' + c.name + ',0) as '                                                + c.name                                           ELSE 'ISNULL(' + c.name                                                + ','''') as ' + c.name                                      END AS name_column                           FROM     sys.all_columns AS c ,                                    sys.types AS t                           WHERE    c.system_type_id = t.system_type_id                                    AND t.name <> 'sysname'                                    AND c.object_id = OBJECT_ID(@table_name)                                    ORDER BY c.column_id--根据字段创建的先后顺序排序                         )            SELECT  @sql_text = 'select ' + STUFF(( SELECT  name_column + ''                                                    FROM    x0                                                  FOR                                                    XML PATH('')                                                  ), 1, 1, '') + ' from '                    + @table_name        RETURN @sql_text    END

        　有一张testdemo表，表结构的定义语句如图1：






　　执行SQL语句 “SELECT dbo.f_null_cast('testdemo') AS sql_text”，得到转换的结果如图2，图2的SQL是我用格式化工具


调整格式后的结果。