F-score

基本概念

袋子里有红蓝两种球，要求检索出所有红球，现在检索了一些球，有红有蓝。

True Positives（TP）

就是被检索出的红球

False Positives（FP）

就是被检索出的蓝球

True Negatives（TN）

就是未被检索出的蓝球

False Negatives（FN）

就是未被检索出的红球

Precision

精确率，你给出的结果有多少是正确的。就是被检索出的所有球中红球的比率。

Precision=TPTP+FP

Recall

召回率，正确的结果有多少被你给出了。就是所有红球中被检索出来的红球的比率。

Recall=TPTP+FN

F-score

我们自然是希望精确率和召回率都越高越好。但通常情况下，二者会此消彼长，不可兼得，所以我们使用调和平均数。

F−score=2∗Precision∗RecallPrecision+Recall

Accuracy

准确率，对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。就是所有正确被检索出的红球和被正确未被检索出的蓝球占所有球的比率。

Accuracy=TP+TNTP+FP+TN+FN

以上如有谬误请指出，谢谢