零基础学python-18.3 递归函数vs循环和递归处理任意结构

这一章节我们来讨论两个话题：递归函数vs循环和递归处理任意结构

1.递归函数vs循环

再次沿用上一章节的递归代码：

>>> def test (aList):if not aList:return 0else :return aList[0]+test(aList[1:])>>> a=[1,2,3,4,5]>>> test(a)15

同时，我们也用循环实现上面的功能：

>>> def test2(aList):sumNum=0while aList:sumNum+=aList[0]aList=aList[1:]return sumNum>>> a=[1,2,3,4,5]>>> test2(a)15>>> 

功能上两份代码都是一致的，但是从可读性上，无疑使用循环更加能够理解，而且迭代的速度在python里面是非常快的，也许性能比递归更加快

2.递归处理任意结构

我们找出一些极端例子：

>>> def sumTree(aList):tot=0for item in aList:if not isinstance(item,list):tot+=itemelse:tot+=sumTree(item)return tot>>> a=[[1,[2,[3,[4,[5,6],7],8],9]]]>>> sumTree(a)45>>> 

上面是一个比较极端的例子，在时间运用python的过程中一般不会出现

3.递归的应用场景：

1）树的遍历

2）导入链的遍历

对于上面的两种情况，递归还是非常好使的

总结：这一章节主要结束了递归函数vs循环、递归处理任意结构和递归的应用场景

这一章节就说到这里，谢谢大家

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