存储过程中的优化建议

一：尽量避免对同一张表尤其是数据量较大的表进行重复访问，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。
二：尽量减少UPDATE语句的使用，尽量使用SELECT语句查出尽量简练的数据然后使用UPDATE。应为在数据库操作中UPDATE要锁表而SELECT不会
三：尽量避免游标的使用，在操作数据量超过1W条数据的表的时候就不能使用游标。应为游标的效率很低。
四：尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
五：索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。
六：尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引。
七：在存储过程中尽量避免子查询的使用，在相同的条件下使用子查询可以多出43%的查询开销。
八：可适当考虑增大运算符开销，降低子树大小。