正则表达式

. ：匹配任何单个字符。例如正则表达式“b.g”能匹配如下字符串：“big”、“bug”、“b g”，但是不匹配“buug”，“b..g”可以匹配“buug”。

[ ] ：匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式“b[aui]g”匹配bug、big和bag，但是不匹配beg、baug。可以在括号中使用连字符“-”来指定字符的区间来简化表示，例如正则表达式[0-9]可以匹配任何数字字符，这样正则表达式“a[0-9]c”等于“a[0123456789]c”就可以匹配“a0c”、“a1c”、“a2c”等字符串；还可以制定多个区间，例如“[A-Za-z]”可以匹配任何大小写字母，“[A-Za-z0-9]”可以匹配任何的大小写字母或者数字。

 

( ) ：将() 之间括起来的表达式定义为“组”(group)，并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域,这个元字符在字符串提取的时候非常有用。把一些字符表示为一个整体。改变优先级、定义提取组两个作用。

  

| ：将两个匹配条件进行逻辑“或”运算。'z|food' 能匹配"z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配"zood" 或"food" *：匹配0至多个在它之前的子表达式，和通配符*没关系。例如正则表达式“zo*”能匹配 “z”、“zo”以及 “zoo”；因此“.*”意味着能够匹配任意字符串。"z(b|c)*"→zb、zbc、zcb、zccc、zbbbccc。"z(ab)*"能匹配z、zab、zabab（用括号改变优先级）。

 

+ ：匹配前面的子表达式一次或多次，和*对比（0到多次）。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。 “zo+”能匹配 “zo”以及 “zoo” ，不能匹配"z"。

  

? ：匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或"does" 。一般用来匹配“可选部分”。 

 

{n} ：匹配确定的n 次。"zo{2}"→zoo。例如，“e{2}”不能匹配“bed”中的“e”，但是能匹配“seed”中的两个“e”。

  

{n,} :至少匹配n次。例如，“e{2,}”不能匹配“bed”中的“e”，但能匹配“seeeeeeeed”中的所有“e”。

 

{n,m} ：最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。“e{1,3}”将匹配“seeeeeeeed”中的前三个“e”。

 

^：匹配一行的开始。例如正则表达式“^regex”能够匹配字符串“regex我会用”的开始，但是不能匹配“我会用regex”。

^还有非的意思 

$ ：匹配行结束符。例如正则表达式“浮云$”能够匹配字符串“一切都是浮云”的末尾，但是不能匹配字符串“浮云呀”

 

\d：代表一个数字，等同于[0-9] 

\D：代表非数字，等同于[^0-9]

\s：代表换行符、Tab制表符等各种空白字符 

\S：代表非空白字符 

\w：匹配字母或数字或下划线或汉字，即能组成单词的字符 

\W：非\w ，等同于[^\w] 

\n：匹配换行符

\r：匹配回车符

d：digital；

s：space、

w：word。

使用示例：

        Pattern pattern = Pattern.compile("[\u4e00-\u9fa5]+$");  

//正则表达式对象
         Matcher mat= pattern.matcher(sheetName);

//匹配器  
         boolean result = mat.find();          

         String[] splits = pattern.split(sheetName);
         for (int j = 0; j < splits.length; j++) {
             System.out.println(splits[j]);
         }
         System.out.println(mat.group());

-----：截取sheetName中纯汉字之前的部分

参考：

http://www.jb51.net/article/16829.htm