《Machine Learning -- Andrew Ng》之 Overfitting
来源：互联网 发布：手机淘宝邮箱注册 编辑：程序博客网 时间：2024/04/28 01:30
过拟合的处理办法
方法一： 减少特征数目
- 手动选择需要保留的特征；
- 算法模型的选择；
缺点： 可能丢掉了对于该问题有用的信息
方法二： 正则化
- 减小参数
θj,j=1,...,N 值的大小，保留了所有的特征； - 当有很多特征的时候能够很好的工作，每个特征对标签
y 的预测有贡献。
0 0
- 《Machine Learning -- Andrew Ng》之 Overfitting
- Machine Learning- overfitting (Andrew Ng 课程总结-过拟合)
- Andrew NG 《machine learning》week 3,class5 —Solving the Problem of Overfitting
- #“Machine Learning”（Andrew Ng）#Week 3_4：Solving the Problem of Overfitting
- Andrew Ng-Machine learning (1)
- coursera Machine Learning, Andrew Ng
- Machine Learning-Andrew Ng-week3
- Machine Learning--Andrew Ng--week4
- 【机器学习】Machine Learning by Andrew Ng
- [Machine Learning (Andrew NG courses)]I. Introduction
- Machine Learning by Andrew Ng-----note
- Machine Learning by Andrew Ng --- K-means
- Machine Learning课程 by Andrew Ng
- Andrew Ng Machine Learning 专题【Introduction】
- Andrew Ng Machine Learning 专题【Linear Regression】
- Machine Learning--Andrew Ng--week 1
- Andrew Ng Machine Learning 专题【K-Means】
- Andrew Ng Machine Learning 专题【PCA】
- 安卓中常用的shape，selector，layer-list
- test5.11
- 某经典截图软件的爆破方法：
- jsp用过滤器解决中文乱码
- Learn-OpenGL基础书籍推荐
- 《Machine Learning -- Andrew Ng》之 Overfitting
- 百度网盘4.1.0汇编修改删除文件时的对话框
- 初入职场之心态和为人处世
- Android Intent分享文件|分享图片|分享文字|功能的实现
- IE6 PNG透明终极解决方案
- Jesus Is Here（2015年吉林网络赛）
- android的存储
- 使用自定义Session监听器实现自定义Session管理
- HDU 5464 Clarke and problem(01背包)
