Druid连接池

连接池解释

一、什么是数据库连接池

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。

二、原理

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
1. 最小连接数
是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；
2.最大连接数
是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
3).最小连接数与最大连接数相差太大
那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。

三、Druid 介绍
它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。
Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的

四、使用

所需jar包下载地址：http://download.csdn.net/detail/spring_great/9130949
maven结构配置依赖

<dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>druid</artifactId></dependency>

package demo.test;import java.io.InputStream;import java.sql.Connection;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;public class DBUtil {    private static DataSource ds = null;       static {        try{            InputStream in = DBUtil.class.getClassLoader()                                   .getResourceAsStream("ds.properties");            Properties props = new Properties();            props.load(in);            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);        }catch(Exception ex){            ex.printStackTrace();        }    }    public static Connection openConnection() throws SQLException{        return ds.getConnection();    }    }

ds.properties内容：　

driverClassName = oracle.jdbc.driver.OracleDriverurl = jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCLusername = ******password = ******initialSize = 5maxActive = 10minIdle = 3maxWait = 60000removeAbandoned = trueremoveAbandonedTimeout = 180timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000minEvictableIdleTimeMillis = 300000validationQuery = SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle = true testOnBorrow = falsetestOnReturn = falsepoolPreparedStatements = truemaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 50filters = stat

基于Spring的配置：

<bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"        init-method="init" destroy-method="close">        <!-- 数据库基本信息配置 -->        <property name="driverClassName" value="${oracle.driver}" />        <property name="url" value="${oracle.url}" />        <property name="username" value="${oracle.username}" />        <property name="password" value="${oracle.password}" />                <!-- 初始化连接数量 -->        <property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />        <!-- 最大并发连接数 -->        <property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />        <!-- 最大空闲连接数 -->        <property name="maxIdle" value="${druid.maxIdle}" />        <!-- 最小空闲连接数 -->        <property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->             <property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />        <!-- 超过时间限制是否回收 -->        <property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" />        <!-- 超过时间限制多长； -->        <property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" />        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />        <!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->        <property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />        <!-- 申请连接的时候检测 -->        <property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />        <!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->        <property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />        <!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能  -->        <property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->        <property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />             <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />        <!--属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：                                 监控统计用的filter:stat                日志用的filter:log4j               防御SQL注入的filter:wall -->        <property name="filters" value="${druid.filters}" />           </bean>

启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入以下内容：

<filter>      <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>      <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>      <init-param>       <param-name>exclusions</param-name>       <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>      </init-param></filter><filter-mapping>     <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>     <url-pattern>/*</url-pattern></filter-mapping> <servlet>    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>   </servlet>    <servlet-mapping>    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>    <url-pattern>/druid/*</url-pattern></servlet-mapping>

访问监控页面：http://ip：port/projectName/druid/index.html