Windows下配置Faster-RCNN总结

Windows下配置Faster-RCNN总结

• 下载Faster-RCNN源码
  下载地址为：Github
• 下载训练好的VGG，ZF模型
• 下载VS2013+cuda6.5的mex文件
  由于我的cuda版本是7.0的，所以作者提供的mex不能够运行，需要自己去编译faster-rcnn的库，地址为：caffe-faster-rcnn 除了作者提供的的库以外，自己还需要准备，openCV, Boost和Intel MKL的库，头文件和库文件目录加到VS中去。
• 编译
  编译时间略长，生成完之后拷到相应目录即可。
• 测试
  ZF模型
  
  
  
  
  

fast_rcnn startup done000456.jpg (500x375): time 2.272s (resize+conv+proposal: 1.536s, nms+regionwise: 0.736s)000542.jpg (500x375): time 2.007s (resize+conv+proposal: 1.694s, nms+regionwise: 0.313s)001150.jpg (500x375): time 2.136s (resize+conv+proposal: 1.595s, nms+regionwise: 0.541s)001763.jpg (500x375): time 2.027s (resize+conv+proposal: 1.583s, nms+regionwise: 0.444s)004545.jpg (500x375): time 2.360s (resize+conv+proposal: 1.535s, nms+regionwise: 0.825s)mean time: 2.160sCleared 0 solvers and 2 stand-alone nets

使用的是CPU来测试，速度较慢。GPU更快！
- 小结
就这样，先写这么多吧。