基于Neety的高性能中间件Mom

来源:互联网 发布:js对象参数 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 14:04

前言

今年7月份左右报名参加了阿里巴巴组织的高性能中间件挑战赛,这次比赛不像以往的比赛,是从一个工程的视角来比赛的。
这个比赛有两个赛题,第一题是实现一个RPC框架,第二道题是实现一个Mom消息中间件。

MOM题目如下

实现一个基于发布-订阅模型的消息中间件(broker+client)
必选特性:
提供可靠消息服务,broker要保证数据同步落盘才能向生产者返回发送成功的ack,并保证投递给所有的消费者,直至所有的消费者都消费成功(消费者消费成功或者失败都会返回对应的ack)。一旦消费者对一条消息发生订阅后,那么该消费者消费失败,消费超时(如果消息推送给消费者后,10秒没有返回响应,那么认为消费超时),或者不在线,消息不能丢失,需要尽快重投,让消费者在恢复后可以尽快消费完堆积的消息。
采用实时推送模型(只能push,push完后等待消费者ack,不能使用长轮询),消息一旦到达broker,要立马推送给消费者,消息延迟不能高于50ms。
消息支持自定义属性,能够支持简单的消息属性过滤订阅,broker只能投递符合属性条件的消息给订阅者。例如订阅者发起topic为trade,filter为area=hz的订阅,那么只有topic为trade,并带有area属性值为hz的消息才会投递给订阅者。client要实现提供的api,发送接口必须消息持久化成功才能返回成功。
消息存储必须基于文件系统自己实现,不能使用现成的存储系统,数据存储的根目录为$userhome/store/。系统运行过程中如果突然宕机或者断电(一定要保障消息数据落盘后才能向发送者响应发送成功),重启后消息数据不能丢失。(数据丢失的定义:生产者消息发送返回成功ack后,如果broker出现宕机或者断电后重启,消息丢失了,无法投递给所有的订阅者,直至所有订阅组都消费成功)
消费者和生产者启动的时候可以指定需要连接的broker ip,也就是实现broker单机的模式,前期跑分主要看broker的单机能力。
支持消费者集群,消费负载均衡。比如消费者A是一个集群,订阅了topicA。broker收到topicA的某条消息后,只投递给消费者A集群的某台机器,消费者集群的每台机器每秒消息消费量是均衡的。
加分特性(如果最后实现了必选特性,性能脱颖而出的几个团队,则还会综合考虑系统设计是否能支持以下的特性):
服务高可用,broker可以集群化部署,统一对外提供服务。broker集群中部分机器当机,不会导致消息发送失败,或者无法消费,对消息服务的影响越小越好。
数据高可用,消息存储多份,单一数据存储损坏,不会导致消息丢失。
具备良好的在线横向扩容能力。
支持大量的消息堆积,在大量消费失败或者超时的场景下,broker的性能和稳定不受影响,有良好的削峰填谷能力。
高性能、低成本。
考核方式
从系统设计角度和运行功能测试用例来评判必选特性,不满足必选特性,直接淘汰。
服务高可用、数据高可用、在线横向扩容能力从系统设计角度来评判
性能指标包括:每秒消息接收量,每秒消息投递量,消息投递延迟,消息发送的rt,消息堆积能力,削峰填谷能力。
性能压测场景
4k消息,一个发布者发布topicA,一个订阅者订阅这个topicA的所有消息,订阅者健康消费每条消息,无堆积
4k消息,一个发布者发布topicA,20个订阅者分别订阅topicA不同属性的消息,消费者健康消费,无堆积
4k消息,一个发布者发布topicA,一个订阅者订阅这个topicA的所有消息,订阅者消费超时,大量堆积
4k消息,一个发布者发布topicA,20个订阅者分别订阅topicA不同属性的消息,20个订阅者只有一个订阅者消费成功,其他订阅者消费超时、失败以及不在线,消息出现大量堆积。
4k消息,20个发布者发布20个不同的topic,每个topic都有20个订阅者,他们分别订阅不同属性值的消息,消费健康,无堆积
4k消息,20个发布者发布20个不同的topic,每个topic都有20个订阅者,他们分别订阅不同属性值的消息,所有消费均超时,大量堆积。堆积持续一段时间后,减少90%的发送量,并让消费者恢复正常,broker需要尽可能快的投递堆积的消息。

其实刚读了题目的时候内心是崩溃的,什么是消息发布者什么是消息订阅者。
但是仔细看看调理还是很清楚的,最主要的是实现里面的Broker,因为需要保证每条数据都不能丢失所以需要对数据进行持久化,而且题目要求不能使用数据库,所以只能选择文件系统了,这里面有个要求就是

broker要保证数据同步落盘才能向生产者返回发送成功的ack

实现方案以及注意点

Broker注意点

首先这意味着每个生产者是同步发送的,这也就是一意味着Broker每次写文件一定要保证刷到磁盘上去后再告知生产者发送下一个,使用普通的机械硬盘没刷一次磁盘大概是30ms左右,这也就意味着 每秒每次最多只能写30多次磁盘,所以我们为了提高生产者发送的效率,需要组提交,就是收到多个生产者的消息后再统一刷磁盘,这样可以尽可能的提高生产者的发送速率。
Broker在内存中和文件中都保存了消息,Broker开多个线程从消息队列中取出消息并发送(注意:每个线程发送了消息后等待收到consumer的ack消息,发送后等待超时就放到队列尾部)

Consumer注意点

Consumer在实现的时候主要需要注意的地方是,第一只能收到自己感兴趣的Topic的消息,并且消费成功后返回一个消息告诉Broker这个消息已经消费成功

Producer注意点

Producer主要是负责生产消息的,发送到Broker后就等待Broker的确认消息,收到确认消息后才可以进行下一次消息的发送。

Broker的代码实现

package com.alibaba.middleware.race.mom.broker.netty;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;import io.netty.channel.ChannelFuture;import io.netty.channel.ChannelInitializer;import io.netty.channel.ChannelOption;import io.netty.channel.EventLoopGroup;import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;import io.netty.channel.socket.SocketChannel;import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;import io.netty.handler.logging.LogLevel;import io.netty.handler.logging.LoggingHandler;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ConsumerManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SemaphoreManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.TaskManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.MomRequest;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.MomResponse;import com.alibaba.middleware.race.mom.serializer.RpcDecoder;import com.alibaba.middleware.race.mom.serializer.RpcEncoder;/** * 在我们的系统中服务端收到的数据只能是MomRequest  客户端收到的数据只能是MomResponse * producer 是客户端  consumer 也是客户端   broker是服务器 *  * 所以 producer->broker 是request * 所以 consumer->broker 是request * broker->consumer 是response broker->producer 是respose * 通过以上模型,我们的对数据编解码就可以不变 * @author zz * *///broker 服务器实现类public class BrokerServerImpl implements BrokerServer {    //订阅关系管理器    //private ConsumerManager cmanager;    private ServerBootstrap bootstrap;    public BrokerServerImpl() {        init();    }    @Override    public void init() {        // TODO Auto-generated method stub        //需要做成保存成为文件的功能,broker重启的时刻可以从文件中恢复        //cmanager=new ConsumerManager();        final BrokerHandler handler=new BrokerHandler();        //设置两个监听器        handler.setConsumerRequestListener(new ConsumerMessageListener());        handler.setProducerListener(new ProducerMessageListener());        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();        //处理事件的线程池        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(30);        try         {            bootstrap = new ServerBootstrap();            bootstrap.group(bossGroup, workerGroup).channel(NioServerSocketChannel.class)           .handler(new LoggingHandler(LogLevel.INFO))           .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {                           @Override                           public void initChannel(SocketChannel ch)                                    throws Exception {                            ch.pipeline().addLast(new RpcEncoder(MomResponse.class));                            ch.pipeline().addLast(new RpcDecoder(MomRequest.class));                            ch.pipeline().addLast(handler);                          }                     }).option(ChannelOption.SO_KEEPALIVE , true );       }       catch (Exception e)       {           //TODO 异常处理       }    }    @Override    public void start() {        // TODO Auto-generated method stub        try        {            ChannelFuture cfuture = bootstrap.bind(8888).sync();            //创建一个写文件的锁            SemaphoreManager.createSemaphore("SendTask");            //创建一个发送ack消息的信号量            SemaphoreManager.createSemaphore("Ack");            //恢复之前的发送任务到队列            TaskManager.RecoverySendTask();                     //启动发送线程            ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2+2);            for (int i = 0; i < Runtime.getRuntime().availableProcessors(); i++) {                executorService.execute(new SendThread());                System.out.println("start sendThread:"+(i+1));            }            //启动ack发送线程            for (int i = 0; i < Runtime.getRuntime().availableProcessors(); i++) {                executorService.execute(new AckSendThread());                System.out.println("start ack sendThread:"+(i+1));            }            //启动一个记录发送tps的线程            executorService.execute(new RecordThread());            //启动刷磁盘线程            executorService.execute(new FlushThread());            cfuture.channel().closeFuture().sync();        }        catch (Exception e)         {            e.printStackTrace();            // TODO: handle exception            System.out.println("Broker start error!");        }    }    public static void main(String[] args) {        BrokerServer broker=new BrokerServerImpl();        broker.start();    }}package com.alibaba.middleware.race.mom.broker.netty;import java.util.Random;import com.alibaba.middleware.race.mom.ConsumeResult;import com.alibaba.middleware.race.mom.Message;import com.alibaba.middleware.race.mom.SendResult;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ClientChannelInfo;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ConsumerGroupInfo;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ConsumerManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SendHelper;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.InvokeFuture;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.MomRequest;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.MomResponse;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.RequestResponseFromType;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.RequestType;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.ResponseType;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.SubscriptRequestInfo;import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;import io.netty.channel.ChannelHandler.Sharable;/** * 在我们的系统中服务端收到的数据只能是MomRequest  客户端收到的数据只能是MomResponse * broker 对于网络通讯收到的消息的处理函数   *  *  * @author zz * */@Sharablepublic class BrokerHandler  extends ChannelInboundHandlerAdapter{    //对producer发送的消息进行处理,只有一种消息就是Message    private MessageListener producerListener;    //对consumer发送的消息进行处理,有两种消息,第一种是订阅信息,第二种是消费信息    private MessageListener consumerRequestListener;    public void setProducerListener(MessageListener producerListener) {        this.producerListener = producerListener;    }    public void setConsumerRequestListener(MessageListener consumerRequestListener) {        this.consumerRequestListener = consumerRequestListener;    }    @Override    public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {        // TODO Auto-generated method stub        super.channelActive(ctx);        System.out.println("connect from :"+ctx.channel().remoteAddress());    }    @Override    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg)            throws Exception {        // TODO 这里对broker收到的所有消息进行dispatch        MomRequest request=(MomRequest)msg;        //构建响应消息        MomResponse response=new MomResponse();        response.setRequestId(request.getRequestId());        response.setFromType(RequestResponseFromType.Broker);        switch (request.getRequestType())         {        case ConsumeResult:            //收到客户端消费结果信息            ConsumeResult result=(ConsumeResult) request.getParameters();            String key = response.getRequestId();            if(SendHelper.containsFuture(key))            {                InvokeFuture<Object> future = SendHelper.removeFuture(key);                if (future==null)                {                    return;                }                else                {                    future.setResult(request);                }            }            //TODO应该在收到这个消息的时候就得到下一个需要发送的消息            //BUT 为了做负载均衡不能再这里面发送消息            consumerRequestListener.onConsumeResultReceived(result);            consumerRequestListener.onRequest(request);            break;        case Message:            //收到来自producer的信息            Message message=(Message)request.getParameters();            //当有多个生产者事同时刷入磁盘的数据量根据生产者上深            if(request.getFromType()==RequestResponseFromType.Producer)            {                Conf.Increase(message.getTopic());            }            producerListener.onProducerMessageReceived(message,request.getRequestId(),ctx.channel());            //返回给producer消息发送状态,由单独的线程返回数据给发送者            //System.out.println("send message ack");            break;        case Subscript:            //收到的是来自consumer的订阅信息            SubscriptRequestInfo subcript=(SubscriptRequestInfo)request.getParameters();            //构建一个channelinfo   clientid => groupid : topic + 随机数            //String clientId=subcript.getGroupId()+":"+subcript.getTopic()+(new Random()).nextInt(100);            String clientKey=subcript.getClientKey();            ClientChannelInfo channel=new ClientChannelInfo(ctx.channel(), clientKey);            consumerRequestListener.onConsumeSubcriptReceived(subcript,channel);            consumerRequestListener.onRequest(request);            response.setResponseType(ResponseType.AckSubscript);            ctx.writeAndFlush(response);            break;        case Stop:            String clientId=(String)request.getParameters();            ConsumerManager.stopConsumer(clientId);            break;        default:            System.out.println("type invalid");            break;        }    }    @Override    public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {        // TODO Auto-generated method stub        super.channelReadComplete(ctx);    }    @Override    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause)            throws Exception {        // TODO Auto-generated method stub        //super.exceptionCaught(ctx, cause);//      consumerRequestListener.onError(cause);//      producerListener.onError(cause);    }    @Override    public void channelInactive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {        // TODO Auto-generated method stub        super.channelInactive(ctx);        System.out.println("disconnected");    }

Producer消息的处理类

package com.alibaba.middleware.race.mom.broker.netty;import io.netty.channel.Channel;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.Semaphore;import java.util.concurrent.TimeUnit;import com.alibaba.middleware.race.mom.Message;import com.alibaba.middleware.race.mom.SendResult;import com.alibaba.middleware.race.mom.SendStatus;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.AckManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ConsumerGroupInfo;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ConsumerManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SemaphoreManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SendHelper;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.TaskManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.file.LogTask;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.SendTask;import com.alibaba.middleware.race.mom.tool.MemoryTool;import com.alibaba.middleware.race.mom.tool.Tool;//broker收到producer的消息的时候监听类public class ProducerMessageListener  extends MessageListener{    @Override    void onProducerMessageReceived(Message msg,String requestId,Channel channel) {        //放入一个requestId对应的channel 在后面发送ack后删除        AckManager.pushRequest(requestId, channel);        // TODO Auto-generated method stub        //标识是否序列化成功        boolean isError=false;        String mapstr="";        for(Map.Entry<String, String> entry:msg.getProperties().entrySet()){                mapstr+=entry.getKey()+"="+entry.getValue();        }           //System.out.println("receive producer message msgid:"+msg.getMsgId()+" topic:"+msg.getTopic()+" filter:"+mapstr);        String topic=msg.getTopic();        //找到订阅这个消息的组信息   最好有订阅过滤条件        List<ConsumerGroupInfo> allgroups= ConsumerManager.findGroupByTopic(topic);        //符合这个消息过滤消息的组        List<ConsumerGroupInfo> groups=new ArrayList<ConsumerGroupInfo>();        for (ConsumerGroupInfo groupinfo : allgroups)         {            //groupinfo.findSubscriptionData(topic);            String filterName=groupinfo.findSubscriptionData(topic).getFitlerName();            String filterValue=groupinfo.findSubscriptionData(topic).getFitlerValue();            if(filterName==null)            {                groups.add(groupinfo);            }            else            {                //判断消息是否有组需要的字段,且字段的值和消息一致                if(msg.getProperty(filterName)!=null&&msg.getProperty(filterName).equals(filterValue))                {                    groups.add(groupinfo);                }            }        }        if(groups.size()==0)//没有订阅这个消息的组,需要把消息存储在默认队列里面?        {            //TODO 丢失信息?            //查找有没有专属于存储这个topic的队列            //QueueFile queue=QueueManager.findQueue(topic);            System.out.println("don't have match group");            //返回这个ack            SendResult ack=new SendResult();            ack.setMsgId(msg.getMsgId());//message id            ack.setInfo(requestId);//request id            ack.setStatus(SendStatus.SUCCESS);            AckManager.pushAck(ack);            SemaphoreManager.increase("Ack");        }        //遍历所有的订阅该消息的组        List<byte[]> logList=new ArrayList<byte[]>();        List<SendTask> taskList=new ArrayList<SendTask>();        for (ConsumerGroupInfo consumerGroupInfo : groups) {            SendTask task=new SendTask();            task.setGroupId(consumerGroupInfo.getGroupId());            task.setTopic(topic);            task.setMessage(msg);            taskList.add(task);            LogTask log=new LogTask(task, 0);            byte[] data=Tool.serialize(log);            logList.add(data);        }        try         {            //生成一个requestID和messageID组成的键值            String key=requestId+"@"+msg.getMsgId();            //先把这些任务写到缓冲区,这时候ack消息还没有生成,producer还在等待ack消息            //等到一定时机生成ACK消息加入ack消息队列等待ack发送线程发送ack消息            FlushTool.writeToCache(logList,key);        }        catch (Exception e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }        //添加一个发送任务        if(MemoryTool.moreThan(1024*1024*100*8))//100MB可用内存        {            TaskManager.pushTask(taskList);//把这些任务放到内存中的任务队列            for (int i=0;i<taskList.size();i++) {                SemaphoreManager.increase("SendTask");            }        }        else        {            //不添加到发送队列了        }    }}

消费者ACK消息的处理类

package com.alibaba.middleware.race.mom.broker.netty;import com.alibaba.middleware.race.mom.ConsumeResult;import com.alibaba.middleware.race.mom.ConsumeStatus;import com.alibaba.middleware.race.mom.Message;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ClientChannelInfo;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.ConsumerManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SemaphoreManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SendHelper;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SubscriptionInfo;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.TaskManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.file.LogTask;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.SendTask;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.SubscriptRequestInfo;import com.alibaba.middleware.race.mom.tool.Tool;public class ConsumerMessageListener extends MessageListener {    @Override    void onConsumeResultReceived(ConsumeResult msg) {        // TODO Auto-generated method stub        if(msg.getStatus()==ConsumeStatus.SUCCESS)//消费成功的话,找到对应的队列删除那个消息,然后继续发送下个消息        {            //String key=msg.getGroupID()+msg.getTopic()+msg.getMsgId();            //System.out.println("consume ok");            if(TaskManager.findInResend(msg.getGroupID(), msg.getTopic(), msg.getMsgId()))            {                //表示这个消息时已经超时的 这时候发过来的消费消息无效                return;            }            //TODO 记录一个发送成功的日志            SendTask task=new SendTask();            task.setGroupId(msg.getGroupID());            task.setTopic(msg.getTopic());            Message message=new Message();            message.setMsgId(msg.getMsgId());            task.setMessage(message);            LogTask logtask=new LogTask(task, 1);            byte[] data=Tool.serialize(logtask);            //消费情况直接写入文件            FlushTool.writeConsumeResult(data);        }    }    //收到订阅消息后的操作    @Override    void onConsumeSubcriptReceived(SubscriptRequestInfo msg,ClientChannelInfo channel) {        // TODO Auto-generated method stub        System.out.println("receive subcript info groupid:"+msg.getGroupId()+" topic:"+msg.getTopic()+" filterName:"+msg.getPropertieName()+" filterValue:"+msg.getPropertieValue()+" clientId:"+channel.getClientId());        SubscriptionInfo subscript=new SubscriptionInfo();        subscript.setTopic(msg.getTopic());        subscript.setFitlerName(msg.getPropertieName());        subscript.setFitlerValue(msg.getPropertieValue());        channel.setSubcript(subscript);//设置订阅信息        //加入某个组        //相同的组和相同的topic,更新订阅条件就好        ConsumerManager.addGroupInfo(msg.getGroupId(), channel);        //TODO nothing todo    }}

Broker消息刷盘的类

package com.alibaba.middleware.race.mom.broker.netty;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * 刷磁盘线程  当收到多个生产者消息的时候缓存满 的时候刷磁盘,然后唤醒等待刷磁盘的线程  也就是等待发送ACK的线程将他们唤醒 * @author sei.zz * */public class FlushThread implements Runnable {    @Override    public void run() {        // TODO Auto-generated method stub        while(true)        {            try             {                long start =System.currentTimeMillis();                //等待一段时间,是否收集齐一定数量的消息                if (!FlushTool.semp.tryAcquire(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)) {                    synchronized (FlushTool.syncObj)                     {                        //TODO 把cacheList里面的数据刷入磁盘                        //FlushTool.logWriter.log("time out");                        FlushTool.flush();                    }                    continue;                }                else                {                    long end=System.currentTimeMillis();                    FlushTool.logWriter.log("collect all:use time"+(end-start)+" num:"+FlushTool.cacheList.size());                    synchronized (FlushTool.syncObj)                     {                        //TODO 把cacheList里面的数据刷入磁盘                        FlushTool.flush();                    }                }            }            catch (InterruptedException e)            {                throw new RuntimeException();            }        }    }}package com.alibaba.middleware.race.mom.broker.netty;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.Semaphore;import com.alibaba.middleware.race.mom.SendResult;import com.alibaba.middleware.race.mom.SendStatus;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.AckManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.broker.SemaphoreManager;import com.alibaba.middleware.race.mom.file.MessageLog;import com.alibaba.middleware.race.mom.tool.LogWriter;/** *  * @author sei.zz * */public class FlushTool {    public static MessageLog log=null;    public static LogWriter logWriter=null;    static    {        try         {            log=new MessageLog("message");//初始化持久化文件的实例            logWriter=LogWriter.getLogWriter();        }        catch (IOException e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        } catch (Exception e) {            // TODO Auto-generated catch block            e.printStackTrace();        }    }    public static Object syncObj=new Object();//用来刷磁盘的时候同步的    //阻塞每个线程是否可以返回了    public static Semaphore canReturn =new Semaphore(0);    //一段时间内收到的消息缓存在这里,由一个单独的线程来刷磁盘    public static List<byte[]> cacheList=new ArrayList<byte[]>();    //存储正在等待ack消息的requestID和message ID    public static List<String> requestCacheList=new ArrayList<String>();    public static Semaphore semp=null;//一个标识收到多少个数据后就开始刷盘的信号量。    public static int threadNum=Conf.connNum;    static    {        semp=new Semaphore(-threadNum);//与发送线程数量相同    }    public static void writeToCache(byte[] data,String requestId)    {        //System.out.println("write in cache");        synchronized (cacheList) {            cacheList.add(data);            requestCacheList.add(requestId);            semp.release();        }    }    public static void writeToCache(List<byte[]> list,String requestId)    {        //System.out.println("write in cache");        synchronized (cacheList) {            cacheList.addAll(list);            requestCacheList.add(requestId);            semp.release();//收到一个数据,释放一下,当释放到足够多的时候 线程会刷盘        }    }    public static void reset()    {        semp=new Semaphore(-threadNum);    }    //将缓冲区的数据写入硬盘,唤醒在等待刷盘操作的线程    public static void flush()    {        List<byte[]> temp=null;        List<String> requestTemp=null;        synchronized (cacheList) {            temp=new ArrayList<byte[]>();            requestTemp=new ArrayList<String>();            temp.addAll(cacheList);            requestTemp.addAll(requestCacheList);            cacheList.clear();            requestCacheList.clear();            reset();        }        if(temp!=null&&temp.size()>0)//刷已经写好的数据,此时其他线程可以把数据写入cacheList        {            long start=System.currentTimeMillis();            boolean error=false;            //同步的把数据存储到磁盘            if(!log.SynSave(temp))                error=true;            long end=System.currentTimeMillis();            logWriter.log("save use time:"+(end-start)+" number:"+temp.size()+" cachelist:"+cacheList.size());            //存储结束后,把刷盘成功的消息,生成对应的ack消息,设置消息id            for (int i = 0; i < requestTemp.size(); i++) {                SendResult ack=new SendResult();                String[] arr=requestTemp.get(i).split("@");                ack.setMsgId(arr[1]);//message id                ack.setInfo(arr[0]);//request id                if(error)                    ack.setStatus(SendStatus.FAIL);                else                    ack.setStatus(SendStatus.SUCCESS);                AckManager.pushAck(ack);//往ack队列里面放入一个ack消息                SemaphoreManager.increase("Ack");            }        }        //System.out.println("flush");    }    public static boolean writeConsumeResult(byte[] data)    {        if(log!=null)            return log.AsynSave(data);        else            return false;    }}

Consumer的实现类

package com.alibaba.middleware.race.mom;import java.util.UUID;import com.alibaba.middleware.race.mom.cunsumer.netty.MomConsumerConnection;import com.alibaba.middleware.race.mom.cunsumer.netty.MomConsumerNettyConnection;import com.alibaba.middleware.race.mom.cunsumer.netty.MomConsumertHandler;import com.alibaba.middleware.race.mom.cunsumer.netty.ResponseCallbackListener;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.MomRequest;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.MomResponse;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.RequestType;import com.alibaba.middleware.race.mom.model.SubscriptRequestInfo;public class DefaultConsumer implements Consumer{    //broker服务器ip地址    private String brokerIp;    //连接broker服务器的连接    private MomConsumerConnection consumerConn;    //消费者组id    private String groupId;    //订阅的topic    private String topic;    //过滤的属性名    private String propertieName;    //过滤的值    private String propertieValue;    //监听器    private MessageListener listener;    //是否有属性过滤    private boolean isFilter=false;    //是否输入订阅信息    private boolean isSubcript=false;    private boolean isRunning=false;    private String clientKey="";    public DefaultConsumer() {        //this.brokerIp=System.getProperty("SIP");        brokerIp="127.0.0.1";        consumerConn=new MomConsumerNettyConnection(brokerIp,8888);    }    @Override    public void start() {        // TODO Auto-generated method stub        if(isSubcript)        {            //设置处理器 和结果回调函数            consumerConn.setHandle(new MomConsumertHandler(consumerConn,new ResponseCallbackListener() {                @Override                public void onTimeout() {                    // TODO Auto-generated method stub                }                @Override                public Object onResponse(Object response) {                    // TODO Auto-generated method stub                    MomResponse mr=(MomResponse)response;                    //调用上层设置的回调函数                    ConsumeResult result=listener.onMessage((Message)mr.getResponse());                    result.setGroupID(groupId);                    result.setTopic(topic);                    result.setMsgId(((Message)mr.getResponse()).getMsgId());                    return result;                }                @Override                public void onException(Throwable e) {                    // TODO Auto-generated method stub                    if(e instanceof java.net.ConnectException)                    {                        System.out.println("connect error");                        if(isRunning)                            restartConnect();                    }                }                @Override                public void onDisconnect(String msg) {                    // TODO Auto-generated method stub                    if(isRunning)                        restartConnect();                }            }));            //连接服务器            consumerConn.connect();            clientKey=groupId+topic+UUID.randomUUID().toString();            //clientKey=groupId+topic+"0000007";            //TODO 发送一个自己的订阅信息给服务器            isRunning=true;            MomRequest request=new MomRequest();            request.setRequestType(RequestType.Subscript);            request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());            //构造订阅信息发送给            SubscriptRequestInfo subscript=new SubscriptRequestInfo();            subscript.setGroupId(groupId);            subscript.setTopic(topic);            subscript.setPropertieName(propertieName);            subscript.setPropertieValue(propertieValue);            subscript.setClientKey(clientKey);            request.setParameters(subscript);            consumerConn.Send(request);        }    }    //重新连接broker服务器    public void restartConnect()    {        boolean isConnected=false;        System.out.println("restart");        //TODO 获取到新的brokerIp地址 从zookeeper获取        //brokerIp=System.getProperty("SIP");        brokerIp="127.0.0.1";        consumerConn=new MomConsumerNettyConnection(brokerIp,8888);        //重新设置处理器        //设置处理器 和结果回调函数        consumerConn.setHandle(new MomConsumertHandler(consumerConn,new ResponseCallbackListener() {            @Override            public void onTimeout() {                // TODO Auto-generated method stub            }            @Override            public Object onResponse(Object response) {                // TODO Auto-generated method stub                MomResponse mr=(MomResponse)response;                //调用上层设置的回调函数                ConsumeResult result=listener.onMessage((Message)mr.getResponse());                result.setGroupID(groupId);                result.setTopic(topic);                result.setMsgId(((Message)mr.getResponse()).getMsgId());                return result;            }            @Override            public void onException(Throwable e) {                // TODO Auto-generated method stub                //System.out.println("DefaultConsumer error");                if(e instanceof java.net.ConnectException)                {                    System.out.println("connect error");                    if(isRunning)                        restartConnect();                }            }            @Override            public void onDisconnect(String msg) {                // TODO Auto-generated method stub                if(isRunning)                    restartConnect();            }        }));        //连接服务器        try         {            consumerConn.connect();            isConnected=true;        }        catch (Exception e)        {            // 重新连接服务器失败,过3秒重新连接            try             {                Thread.sleep(3000);            }            catch (InterruptedException ie)             {                //TODO nothing todo            }            isConnected=false;            restartConnect();        }        //TODO 发送一个自己的订阅信息给服务器        if(isConnected)        {            MomRequest request=new MomRequest();            request.setRequestType(RequestType.Subscript);            request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());            //构造订阅信息发送给            SubscriptRequestInfo subscript=new SubscriptRequestInfo();            subscript.setGroupId(groupId);            subscript.setTopic(topic);            subscript.setPropertieName(propertieName);            subscript.setPropertieValue(propertieValue);            subscript.setClientKey(clientKey);            request.setParameters(subscript);            consumerConn.Send(request);        }    }    @Override    public void subscribe(String topic, String filter, MessageListener listener) {        // TODO Auto-generated method stub        this.topic=topic;        if(filter.trim().length()>0&&filter.contains("="))        {            this.propertieName=filter.split("=")[0];            this.propertieValue=filter.split("=")[1];            this.isFilter=true;        }        this.listener=listener;//设置监听        isSubcript=true;    }    @Override    public void setGroupId(String groupId) {        // TODO Auto-generated method stub        this.groupId=groupId;    }    @Override    public void stop() {        // TODO Auto-generated method stub        if(isRunning)        {            isRunning=false;            //发送一个退订消息,把自己从订阅关系里面移除            MomRequest request=new MomRequest();            request.setRequestType(RequestType.Stop);            request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString());            request.setParameters(new String(clientKey));            consumerConn.SendSync(request);            consumerConn.close();        }    }}

由于这个项目的代码太多,没能全部贴出里面的代码,其中的通讯方式主要就是RPC的实现方案。
其中有很多地方是需要注意的。

原创声明

本文作者是 小竹zz 原地址是 http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/article/details/48742529 如需转载请注明出处

0 0