python随笔2: PIL参考手册翻译(0-3)

PIL手册

小弟尝试翻译下现在的pil库手册，时间版本是2013-02-20.
附：http://infohost.nmt.edu/tcc/help/pubs/pil/

• 摘要
• 简介
• 创建image类对象
• imageDraw模式
• 图像增强：imageFilter模块
• imagFont模块
• imageTk模块
• 支持图片格式

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* 摘要*

描述一个针对Python 图像处理库（image-processing library）
这个发布版有web形式的和pdf文档形式。
请将相关评论发索道一个[e-mail]。(原文是这样，跟小弟并没有什么关系)

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简介

Python Imaging Library (PIL)允许你使用Python语言在多种图片文件格式下去创建修改转换图像文件。
对额外的PIL特征在本文中没有描述，参考在线PIL手册
更多关于Python的信息，参考作者配套手册，Python语言快速参考手册或者登录python网站找寻找更多关于python语言的一般特性。

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定义

这些术语被广泛的使用：

1. Band
2. Modes
3. Sizes
4. corrdinates
5. Angles
6. Bboxes（bounding boxes）
7. Colors
8. Filter

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• Band（子带）

一个图片子带是一组数据，包含一个图片的每一个像素。单色和灰度图片有一个子带，在RGB系统下的彩色图片有三个子带，CMYK图片有四个子带，Photoshop 用户会觉得子带类似于Photoshop中的通道（channels）

• Modes（模式）

图片的模式描述一种表示颜色颜色的方式，每种格式都被一个字符串表示：

ModeBandsDescription“1”1黑和白（单色），每个像素一位表示“L”1灰度范围，每个像素8位表示“P”1调色板编码，每个像素一个字节，使用ImagePalette调色板类转换像素到颜色，这个模式还在试验阶段，请参考[在线文档](http://www.pythonware.com/library/pil/handbook/index.htm)“RGB”3真红绿蓝颜色，每个像素三节表示“RGBA”4真彩色并有一个透明度子带，每个像素四字节，A通道从0变换到255对应不同的透明度“CMYK”4青色-品红-黄-黑颜色，每个像素四位字节表示“YCbCr”3颜色视频格式，每个像素三个字节“I”1每个像素32位整数表示“F”1每个像素32位浮点数表示

• Sizes（尺寸）

图片中对象的尺寸别描述在一个2位的组元中（w,h），其中h是像素的高度，w是宽度。

• Coordinates（坐标系）

像素的坐标系原点在他的左上角，（0,0）点是图像的左上角。
向右移动时，x坐标增加，向下移动时，y坐标增加。
当方向被指定在一个方向点入东或者西南时，假定北方是向上的，朝向整个显示区域的顶部。

• Angles（角度）

角度被表示在度。0度是在+x方向（东）方向，角度顺时针增加，在笛卡尔坐标系下，例如，45度指向东北方向

• boxes(bounding boxes)（边缘盒子）
  一个边缘区域或者bbox是一个图片中的矩形。通过一个四位的元组来定义（X0,Y0,X1,Y1）其中（X0,Y0）表示矩形的左上角（西北角），（X1，Y1）是右下角（东南角）。
  总的来说，这个区域通过一个边缘盒子描述包含（X0，Y0），但是他将不会包括（X1，Y1）和点（X1，Y1）所在的行和列。
  例如，在边缘盒子（0,0,5,10）的区域画一个椭圆，会产生一个5个像素宽10个像素高，这个元将会包括第四列像素但是不包括第五列像素，也会包括第九列像素但是不包括第十列像素。

• Colors（颜色）

你可以通过多种方式指定颜色。
对于单子带图片，颜色是像素值，例如，在模式”1”图像，颜色是一个单精度整形，0代表黑，1代表白，对于模式”L”是从[0,255]的整型。0代表黑，255代表白。
对于多自带图像，为每个子带对于一个元组的值，在”RGB”图片中，元组（255,0,0）是纯红色。
你可以使用CSS样式#rrggbb形式的字符串表示颜色，其中rr指定红色部分使用两个十六进制数字，gg指定绿色，bb指定蓝色，例如，#ffff00意味着黄色，（全红加全绿）。
为了使用十进制指定RGB像素值，使用”rgb(R,G,B)”.例如”rgb(0,255,0)”代表存绿色。
为来使用百分百指定RGB像素值，使用”rgb（R%,G%,B%)”。例如”rgb(85%,85%,85%)”代表浅灰色。
为了使用HSV来指定颜色，使用”hsl(H,S%,L%)”字符串指定，
H是色调，用度数表示：0表示红色，60表示黄色，120表示绿色，等等。
S是饱和度：0%表示完全不饱和（gray），100%是完全饱和
L是亮度，0%代表黑色，50%表示正常，100%表示白色
例如，”hsl(180,100%,50%)”是青色
在Unix系统下，你可以使用本地的标准颜色名称而不是从给定的”/use/lib/X11/rgb.txt”例如”white”,”DodgerBlue”,”coral”.

• Filters（滤波器）
  一些操作符降低像素的数量，如创建一个缩略图，可以使用不同的滤波器去计算一个新的像素值，这些包括：
  NEAREST
  使用临近像素的值
  BILINEAR
  使用一个2x2的临近像素的线性插值
  BICUBIC
  使用一个4x4的区域的立体差值。
  ANTIALIAS
  临近像素可以被重抽样用来找到一个新的值。