flume读取日志数据写入kafka

来源：互联网发布：掌上公交软件下载编辑：程序博客网时间：2024/05/16 19:42

一、flume配置

flume要求1.6以上版本

flume-conf.properties文件配置内容，sinks的输出作为kafka的product

[html] view plaincopy
a1.sources = r1  
a1.sinks = k1  
a1.channels = c1  
  
# Describe/configure the source  
a1.sources.r1.type = exec  
a1.sources.r1.command = tail -F /home/airib/work/log.log  
  
# Describe the sink  
#a1.sinks.k1.type = logger  
a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink  
a1.sinks.k1.topic = test  
a1.sinks.k1.brokerList = localhost:9092  
a1.sinks.k1.requiredAcks = 1  
a1.sinks.k1.batchSize = 20  
  
# Use a channel which buffers events in memory  
a1.channels.c1.type = memory  
a1.channels.c1.capacity = 1000  
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100  
  
# Bind the source and sink to the channel  
a1.sources.r1.channels = c1  
a1.sinks.k1.channel = c1  

flume启动

bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file conf/flume-conf.properties --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

二 kafka的消费者java源代码

[html] view plaincopy
package com.hgp.kafka.kafka;  
  
import java.util.HashMap;  
import java.util.List;  
import java.util.Map;  
import java.util.Properties;  
  
import kafka.consumer.ConsumerConfig;  
import kafka.consumer.ConsumerIterator;  
import kafka.consumer.KafkaStream;  
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;  
import kafka.serializer.StringDecoder;  
import kafka.utils.VerifiableProperties;  
  
public class KafkaConsumer {  
  
    private final ConsumerConnector consumer;  
  
    private KafkaConsumer() {  
        Properties props = new Properties();  
        //zookeeper 配置  
        props.put("zookeeper.connect", "localhost:2181");  
  
        //group 代表一个消费组  
        props.put("group.id", "jd-group");  
  
        //zk连接超时  
        props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "4000");  
        props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");  
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");  
        props.put("auto.offset.reset", "smallest");  
        //序列化类  
        props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");  
  
        ConsumerConfig config = new ConsumerConfig(props);  
  
        consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(config);  
    }  
  
    void consume() {  
        Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();  
        topicCountMap.put("test", new Integer(1));  
  
        StringDecoder keyDecoder = new StringDecoder(new VerifiableProperties());  
        StringDecoder valueDecoder = new StringDecoder(new VerifiableProperties());  
  
        Map<String, List<KafkaStream<String, String>>> consumerMap =   
                consumer.createMessageStreams(topicCountMap,keyDecoder,valueDecoder);  
        KafkaStream<String, String> stream = consumerMap.get("test").get(0);  
        ConsumerIterator<String, String> it = stream.iterator();  
        while (it.hasNext())  
            System.out.println(it.next().message());  
    }  
  
    public static void main(String[] args) {  
        new KafkaConsumer().consume();  
    }  
}  

kafka启动命令

启动Zookeeper server：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

启动Kafka server:

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

运行producer：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

运行consumer：

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning

0 0