今日头条个性化推荐算法
来源:互联网 发布:python开方运算 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 04:48
要点:
1. 协同过滤
基于投票的规则,若某个用户组对某篇文章投票较多,则判断该用户组对该篇文章较感兴趣
2. 用户属于多组情况处理
若某个用户属于多个组,则采用加权平均的方式选取得分最高的文章进行推荐,权重系数利用逻辑回归确定。
w1(组的权重系数)*该组对某文章的投票率+w2*该组对某文章的投票率...
几个问题:
1. 某组的待推荐文章数如何确定,是固定的还是可变的,是学习出来的么?
应该是可变的,不同的组应该有不同的待推荐数
2. 用户的推荐文章数是学习出来的么?
应该是
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