SURF项目总结 - deepdream

相关资料：人工智能的梦境 - deep dream
Breaking Linear Classifiers on ImageNet

碎碎念：

既然规整又学术的东西已经贴在上面了，那下面就随便说说好了。
这一次的项目大方向是follow着google的 deepdream 这个项目来做的。自己呢其实是深度学习初学者，所以旨在学习到背后的原理 ＋ 自己做出点效果 就算是成功了 （所以其实项目最后也是这样结束的）
然而从海报的名字可以看出来，其实这个poster的叙事方法是针对robust的问题来讲的。由deepdream 引申到深度神经网络的误分类问题（现实中想想的确觉得挺坑爹的），这也是karpathy在这里提出的想法Breaking Linear Classifiers on ImageNet

小总结：

总结的说起来这个项目并没有做很多的东西，不过其实一个暑假也的确没有时间做什么。但是这样的一个开头感觉自己还是了解到了不少东西，以及顺着某些大牛的思路了解到了一些新的思维想法。另外，深深感觉科研这个事真的是汇点成面的事情，大多数人呢只是贡献着自己一个又一个点，直到积累足够多的时候，这个领域才如贯通了任督二脉般汇点破面。deepdream这个东西在不了解的人眼中看来可能只是玩玩的东西，但是其实对深度神经网络这个模型本身的探索还是意义深远的。

小福利：
说个最近比较火的：这个东西比较好玩 有兴趣的人可以找我一起研究啊～～～～
个人微信： fanghao-luo

大福利：
结题poster（想要清晰pdf的可以联系我）：