hadoop权威指南目录结构

第一章：初识hadoop

1、数据！数据！

2、数据的存储与分析

3、相较于其他系统的优势

  关系型了数据库管理系统

  网格结算

  志愿计算

4、hadoop发展简史

5、apache hadoop 和hadoop的生态系统

6、hadoop的发型版本

    本书包含的内容

   兼容性

第二章：关于MapReduce

1、气象数据集

2、使用Unix工具来分析数据

3使用hadoop来分析数据

4、横向扩展

5、hadoop Streaming

6、Rby版本

7、python版本

8、hadoop pipes

第三章：hadoop分布式文件系统

HDFS的设计

2、HDFS的概念

   A 数据块 B namenode  datanode  C 联邦HDFS D HDFS的高可用性

3、命令行结婚

4、Hadoop文件系统

5、java接口那

6、数据流

7、通过Flume和sqoop导入数据

8、通过distcp并行复制

9、hadoop存档

第四章：hadoop的IO操作

1、数据完整性

2、压缩

3、序列化

4、序列化框架

5、AVRO

6基于文件的数据结构

第五章 MapReduce应用开发

1用于配置的API

   资源合并   可变的拓展

2 配置开发环境

管理配置 辅助类 GenericOptionsParser, Tool   ToolRunner

3用MRUnit来写单元测试

4、本地运行测试数据

5在集群上运行    

    打包作业 启动作业 web界面 获取结果作业调试 hadoop日志远程调试

6、作业调优

7、MR的工作流

将问题分解称Mr作业， 关于JobControl  关于oozie

第六章：MR的工作机制

1 剖析MR作业运行机制

2 失败

3、作业的调度

4、shuffle和排序

5、任务的执行

任务执行环境，  推测执行  关于outputCommitters   任务JVM重用

第七章：MR的类型于格式

 MP的类型

输入格式

输出格式

第八章 MR的特性

计数器

排序

连接

边数据分布

分布式缓存

MR类库

第九章 构建hadoop集群

集群规范

集群的构建于安装

SSH配置

Hadoop配置

YARN配置

安全性

利用基准评测程序测试hadoop集群

云端的hadoop

第十章  管理hadoop

hdfs 

永久性数据结构， 安全模式 ， 日志审计， 工具

监控

日志， 度量  java管理拓展 JMX 

维护

 日常管理过程

委任和解除节点

升级

第十一章 关于pig

安装于运行pig

示例

自定义函数

数据处理操作

第十二章  关于hive

安装hive

示例

运行hive

hive于传统数据块相比

hiveQL

表

查询数据

用户定义函数

第十三章  HBase

hbasez基础

概念

安装

客户端

  java   AVRO  REST  THRIFT

示例 

  模式   加载数据  web查询

HBase  RDBMs的比较

 praxis  

第十四章  关于zookeeper

安装运行 zookeeper

示例

zookeeper中的组成员关系

创建组

加入组

列出组成员

删除组

zookeeper服务

数据模型

操作

实现

一致性

回话

状态

使用zookeeper来构建应用

配置服务

可复原的zookeeper应用

锁服务

更多分布式数据结构和协议

生产环境上的zookeeper

可恢复性和性能

配置

第十五章 官运sqoop

获取sqoop

sqoop连接器

一个导入的例子

生成代码

升入了解数据库导入

导入控制

导入和一致性

使用导入的数据

导入大对象昂

执行导出

深入了解导入功能

第十六章  示例学习

附录A 安装 apache hadoop

附录B 关于CDH

准备NCDC气象数据

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