滑动窗口的最大值

题目描述：

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路：利用双端队列来求解

把有可能成为滑动窗口最大值的数值的下标存入到一个双端队列中；在存入一个数字的下标之前，首先要判断队列里已有的数字是否小于待存入的数字，如果是，则这些数字已经不可能是欢动窗口的最大值，因此它们将会依次从队列的尾部删除（调用函数pop_back）。同时，如果队列头部的数字已经从窗口里滑出，则滑出的数字也要从队列的头部删除(pop_front)，具体代码如下：

class Solution {public:    bool validInput=true;    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)    {        vector<int> res;        int len=num.size();        if(len==0 ||size ==0 || len<size)        {            validInput=false;            return res;        }        if(size==1)            return num;                deque<int> index;        int i=0;        for(i=0;i<size;++i)        {            if(!index.empty() && num[i]>=num[index.back()])                index.pop_back();            index.push_back(i);        }        for(i=size;i<len;++i)        {            res.push_back(num[index.front()]);            while(!index.empty() && num[i]>num[index.back()])                index.pop_back();            if(!index.empty() && index.front()<=(i-size))               index.pop_front();                        index.push_back(i);              }        res.push_back(num[index.front()]);        return res;           }};