大数据的核心
来源:互联网 发布:csmar国泰安数据库 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 18:37
大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分,或者更确切地说,被视为一种
机器学习。但是这种定义是有误导性的。大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是把数
学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。一封邮件被作为垃圾邮件过滤掉的可能
性,输入的“teh”应该是“the”的可能性,从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿
过马路的可能性,都是大数据可以预测的范围。当然,如果一个人能及时穿过马路,那么他乱
穿马路时,车子就只需要稍稍减速就好。这些预测系统之所以能够成功,关键在于它们是建立
在海量数据的基础之上的。此外,随着系统接收到的数据越来越多,它们可以聪明到自动搜索
最好的信号和模式,并自己改善自己。
在不久的将来,世界许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取
代。计算机系统可以发挥作用的领域远远不止驾驶和交友,还有更多更复杂的任务。别忘了,
亚马逊可以帮我们推荐想要的书,谷歌可以为关联网站排序,Facebook知道我们的喜好,而
LinkedIn可以猜出我们认识谁。[2]当然,同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施,甚
至是识别潜在犯罪分子上。
就像互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界,大数据也将改变我们生活中最重要
的方面,因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新
服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。
0 0
- 大数据的核心
- 大数据的核心思想
- 大数据的核心价值
- 大数据的核心:数据挖掘
- 大数据的七大核心具体价值
- 大数据最核心的价值是什么?
- 大数据的核心价值是什么
- 大数据解决方案核心的核心 —— Map技术
- 大数据思维的十大核心原理
- “大数据”的价值——以Hadoop为核心
- “大数据”的价值——以Hadoop为核心
- 数据标准是物联网大集成应用的核心
- 大数据思维的核心是落实到价值上
- 为什么说大数据技术的核心是Map技术
- Spark大数据分析框架的核心部件
- 互联网金融未来的核心在于大数据挖掘
- 大数据等最核心的关键技术:32个算法
- 大数据学习笔记之四 MapReduce的核心思想
- 定义OC中的公开方法和私有方法
- 如何限制对象只能建立在堆上或者栈上【转载】
- 二分查找算法的C语言实现
- HDU 1496 Equations(hash)
- Servlet(一)_入门实例
- 大数据的核心
- Binder进程间通信机制的Service Manager组件响应Service组件的注册过程
- Trump成功笔记1
- 黑马程序员_BufferdReader 的原理及重写这个方法的主要功能包括带行号的输出
- 链表的简单操作
- [转]Maven如何手动添加jar包到本地Maven仓库
- 【记录开发中遇到问题】修改xcode安装目录后终端找不到路径方法
- iOS- KVC,KVO,NSNotification总结
- HDU 2648 Shopping(map)