matlab的reshape和opencv的reshape异同

1、首先要了解opencv和matlab的数据存储方式。

1.1、opencv的矩阵对应Mat结构，具体数据存储在data指针中

1.2、matlab的矩阵就是一个矩阵变量了，没什么好说的。

1.3、两者存储结构差异：matlab是按列存储的，opencv的Mat是按行存储的。行列存储又是什么意思呢？数据都是存储在一个内存的存储空间的。假设为矩阵分配一个连续的存储空间。matlab和opencv的两个矩阵都是3*3的。

matlab的内存存储结构应该为：1,4,7,2,5,8,3,6,9；

opencv的内存存储结构应该为：1,2,3,4,5,6,7,8,9；

2、reshape主要是改变了数据头的结构，并未对数据进行调整。因此在reshape后，两者的数据并未改变。

2.1、看出差异：两者都reshape成1列的向量，那么发现数据是不一样。

3、如何保证reshape相同呢？

3.1、opencv的矩阵先转置；这里注意，转置是重新分配空间的。

3.2、然后再reshape就和matlab的操作一直了。