MongoDB(3.0.6)查询性能分析

来源：互联网发布：淘宝卖家违规编辑：程序博客网时间：2024/06/06 00:01

再MongoDB中可以使用db.collection.explain("executionStats")语句对查询性能进行分析。

在MongoDB中创建表inventory并插入测试数据，初始数据除了ID字段以为是不带任何索引的。

{ "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 }{ "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 }{ "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 }{ "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 }{ "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 }{ "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 }{ "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 }{ "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 }{ "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 }{ "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }

我们在不使用索引的情况下进行条件查询，下面的检索条件是 quantity>=100 and quantity<= 200。

db.inventory.find( { quantity: { $gte: 100, $lte: 200 } } )

查询会返回3条记录。

{ "_id" : 2, "item" : "f2", "type" : "food", "quantity" : 100 }{ "_id" : 3, "item" : "p1", "type" : "paper", "quantity" : 200 }{ "_id" : 4, "item" : "p2", "type" : "paper", "quantity" : 150 }

然后我们查看查询计划。

db.inventory.find(   { quantity: { $gte: 100, $lte: 200 } }).explain("executionStats")

返回以下结果：

{   "queryPlanner" : {         "plannerVersion" : 1,         ...         "winningPlan" : {            "stage" : "COLLSCAN",            ...         }   },   "executionStats" : {      "executionSuccess" : true,      "nReturned" : 3,      "executionTimeMillis" : 0,      "totalKeysExamined" : 0,      "totalDocsExamined" : 10,      "executionStages" : {         "stage" : "COLLSCAN",         ...      },      ...   },   ...}

queryPlanner.winningPlan.stage:"COLLSCAN" 说明进行了全表扫描

executionStats.nReturned:3 说明查询匹配到3条记录

executionStats.totalDocsExamined:10 说明MongoDB扫描了10次记录，我们的测试数据一共10条，也就是说进行了全表扫描，如果测试数据有1000条，那么这里就会扫描1000次

总结：不使用索引，查询到3条匹配的记录需要进行全表扫描，如果数据量很大会导致性能低下，后果很严重。

使用索引查询，先创建索引

db.inventory.createIndex( { quantity: 1 } )

查看查询计划

db.inventory.find(   { quantity: { $gte: 100, $lte: 200 } }).explain("executionStats")

返回以下结果

{   "queryPlanner" : {         "plannerVersion" : 1,         ...         "winningPlan" : {               "stage" : "FETCH",               "inputStage" : {                  "stage" : "IXSCAN",                  "keyPattern" : {                     "quantity" : 1                  },                  ...               }         },         "rejectedPlans" : [ ]   },   "executionStats" : {         "executionSuccess" : true,         "nReturned" : 3,         "executionTimeMillis" : 0,         "totalKeysExamined" : 3,         "totalDocsExamined" : 3,         "executionStages" : {            ...         },         ...   },   ...}

queryPlanner.winningPlan.inputStage.stage:'IXSCAN' 说明使用了索引

executionStats.nReturned:3 说明查询匹配到3条记录

executionStats.totalKeysExamined:3 说明MongoDB查询了3次索引

executionStats.totalDocsExamined:3 说明MongoDB扫描了3次记录，利用索引后直接定位“文档”的位置，所以3次扫描即可完成查询。

总结：使用索引后，查询到3条匹配的记录需要扫描3次索引，即可完成查询，性能显著提升。

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