数据库之groupby、having、截取字符串

来源:互联网 发布:控制台java 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 01:47

     最近在做一些笔试题时经常遇到sql语句的题目,考查最多的就是groupby和having了,现根据一些例子来总结一下。

     在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。 

SELECT SUM(population) FROM bbc 

这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 国家的总人口数。 


having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选,where则是在分组前筛选

       通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。 当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值。也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值. 

      HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据,WHERE子句在聚合前先筛选记录。也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前, 而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。 

SQL实例:

1.显示显示每个地区的总人口数和总面积

SELECT region, SUM(population), SUM(area)

FROM bbc

GROUP BY region

先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。

2.显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)7 ]; Z& I! t% i
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000# y" P  z. O7 D9 `# X
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。
相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据

user表和user_role表

3.查询有多个角色的人员的真实姓名和角色数

select u.realname,count(*)

from user u,user_role ur

where u.userID=ur.userID

group by r.roleID

having count(*)>=2

4.对于工资高于本部门平均水平的员工,列出部门号,姓名,工资,按部门号排序

select a.depno,a.ename,a.sal

from emp a

where a.sal>( select avg(sal) from emp b where a.depno=b.depno)

order by a.depno

5.对于emp中工资高于本部门平均水平,人数多于1人的,列出部门号,人数,按部门号排序

select count(a.empno),a.depno,avg(a.sal)

from emp a

where a.sal>( select avg(sal) from emp b where a.depno=b.depno)

group by a.depno

having count(*)>=2

order by a.depno

6.对于emp中低于自己工资至少5人的员工,列出其部门号,姓名,工资,及工资少于自己的人数

select a.depno,a.ename,a.sal,(select count(b.name) from emp b where b.sal<a.sal )

from emp a

where ( select count(b.ename) from emp b where b.sal<a.sal )>5

三、sql语句截取字符串

right(column,n)截取从column右侧开始的N个字符。

left(column,n截取从column左侧开始的N个字符。

substring(column,start,n)截取column从start位置开始的n个字符。start从1开始

4.查询username最后一位是0的人员的username

select u.username,u.userID

from user u

where right(u.username,1)=0

5.查询与userID=4的人username最后一位相同的人员usename

select u.username,u.userID

from user u

where right(u.username,1)

in (

select right(username,1)

from user

where userID=4

)


参考文章:http://www.cnblogs.com/yeminglong/archive/2011/10/15/2212967.html
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