深度优先搜索DFS

作为搜索算法的一种，DFS对于寻找一个解的NP（包括NPC）问题作用很大。但是，搜索算法毕竟是时间复杂度是O(n!)的阶乘级算法，它的效率比较低，在数据规模变大时，这种算法就显得力不从心了。

关于深度优先搜索的效率问题，有多种解决方法。最具有通用性的是剪枝（prunning），也就是去除没有用的搜索分支。有可行性剪枝和最优性剪枝两种。此外，对于很多问题，可以把搜索与动态规划（DP,dynamic programming)、完备匹配（匈牙利算法）等高效算法结合

N皇后问题

#include<cstdio>#include<iostream>#include<cstring>using namespace std;int n;int ans=0;bool a[20];bool x1[20];bool y1[20];void dfs(int x) {    if (x>n)    {        ans++;        return;    }    for (int i=1;i<=n;i++)    {        if (x1[i+x]==false&&y1[i-x+n]==false&&a[i]==false)        {            x1[x+i]=true;            y1[i-x+n]=true;            a[i]=true;            dfs(x+1);            a[i]=false;            x1[x+i]=false;            y1[i-x+n]=false;        }    }}int main(){    scanf ("%d",&n);    memset(a,false,sizeof(a));    memset(x1,false,sizeof(x1));    memset(y1,false,sizeof(y1));    dfs(1);    printf ("%d",ans);    return 0;}