寻找一组数中最小的k个数

在算法中沉迷----------------------------

在解决实际问题，总会有这样的感觉：明明算法思想已经有了，但是实现的时候却又感觉困难重重，让人复又怀疑算法的正确性，有时很不幸地陷入了这样的矛盾中。 编程不是那么简单的事情，需要编写大量的程序，和不断的总结思路，才会有进步。

好吧，废话说到这里，马上进入正题，代码上见

//向屏幕 输入 一组数，输出 这组数的最小k个数#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//print the content of the vectortemplate<typename T> void print_vector(vector<T> object){vector<T>::iterator i;for(i=object.begin(); i!=object.end(); i++)//vector is continuely stored in memory{ cout<<*i<<'\t';}}void exchange(int &a, int &b){int tmp;tmp = a; a = b;b = tmp;}//直接将快排中的函数拿过来，函数返回pivot的下标int partition(vector<int> &a, int start, int end){//i始终指向比pivot小的数 int i = start -1;     //j指向每次要与pivot小的数for (int j=start; j<=end-1; j++)                       //原来的写法：for (int j=1; j<=end-1; j++)，                                                   //在pivot左边时没有问题，但是到pivot右边时就开始有了致命伤{if(a[j]<=a[end])              //if(a[j]>=a[end]):对应非增序的排法；   if(a[j]<=a[end]):对应非减序的排法； {  ++i; exchange(a[i], a[j]); } } exchange(a[i+1], a[end]); return  i+1;}//和《剑指OFFER》上的解法，不谋而合，英雄所见略同，哈哈哈void little_kth(vector<int> &a, int k){int pivot = partition(a, 0, a.size()-1);//set the border for looking for！！！！！！！！！！！！！！！非常好的创意，夸的是自己，哈哈哈，其实源自与自己曾经看到的二分法,在文章末尾        //列出二分法代码int start = 0;int border = a.size()-1; while(pivot != k && pivot !=k-1){if(pivot < k-1){start = pivot + 1;pivot = partition(a,start,border);   //这里的边界有问题}else if( pivot > k-1 ){border = pivot - 1;pivot = partition(a,start,border);} }}void main(){//complish the action of input some numbers into the vector(between the numbers are space, end of the input is eof--enter)vector<int> object;int a = 0;cout<<"input some ints,boy:"<<endl;//actually I do not konw neitherwhile(cin>>a){object.push_back(a); }//print the content of the vectorprint_vector(object, object.end() );cout<<endl;little_kth(object, 4);}//二分法代码，为了找到符合条件的数组元素的下标，采用的方法，都是限定一个上下界，通过不对判断条件，缩小范围直到符合条件//在数组a中找值为x的元素，若找到返回FOUND;没有找到，返回NOT_FOUND.int binarySearch(const vector<int> &a, const int &x){    int low = 0;    int high = a.size() - 1;       while(low <= high)    {         int mid = (low + high)/2;                  if(x > a[mid])            low = mid + 1;         else if(x < a[mid])            high = mid - 1;         else            return FOUND;    }    return NOT_FOUND;}