我的 O/R Mapping 之旅（二）

 

    在上一部分我只讲到如何通过数据库中的表生成映射文件和 POJO。在这一部分中，我将讲解映射文件。

 

    先看看这张表：

                   

 

在现实的车辆管理系统中，绝对不会把车辆信息和拥有人信息放在一张表中。应该是“一个拥有者”拥有一或多个“车辆”。来看看分解后的表，PEOPLE 表，设置 OWNER_ID 为 主键：

  
 

    AUTO_INFO 表，设置 AUTO_ID 为 主键：

 

  

    为两表配置主、外键关系，设置 PEOPLE 表为主表：

 

               

 

打开 Eclipse，为这两张表生成映射文件。

 

AutoInfo.hbm.xml：

<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC  "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD//EN"  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-2.0.dtd" > <hibernate-mapping package="bo">  <class name="AutoInfo" table="AUTO_INFO">   <id    column="AUTO_ID"    name="Id"    type="integer"   >    <generator class="vm" />   </id>   <property    column="LICENSE_PLATE"    length="20"    name="LicensePlate"    not-null="false"    type="string"    />   <many-to-one    class="People"    name="OwnerNo"    not-null="true"   >    <column name="OWNER_NO" />   </many-to-one>  </class> </hibernate-mapping>

 

People.hbm.xml： 

<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC  "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD//EN"  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-2.0.dtd" > <hibernate-mapping package="bo">  <class name="People" table="PEOPLE">   <id    column="OWNER_ID"    name="Id"    type="integer"   >    <generator class="vm" />   </id>   <property    column="NAME"    length="50"    name="Name"    not-null="false"    type="string"    />   <property    column="ADDRESS"    length="1000"    name="Address"    not-null="false"    type="string"    />   <set inverse="true" name="AutoInfoSet">    <key column="OWNER_NO" />    <one-to-many class="AutoInfo" />   </set>  </class> </hibernate-mapping>

以 AutoInfo.hbm.xml 进行详细分析：

 

DOCTYPE 定义了这个 XML 文件规范 DTD，可以通过后面的 URL 获取，或者在 Hibernate 的 CLASSPATH 中获取。

    hibernate-mapping package="bo" 定义了POJO所存在的包“bo”。
 

class name="AutoInfo" table="AUTO_INFO" 定义了 POJO 的名称“AutoInfo”和数据库中的表名“AUTO_INFO”。

 

id column="AUTO_ID" name="Id" type="integer" 定义了数据库表中的主键字段，为相应的 POJO 的每个实例包含唯一标识。column 为数据库表字段名，name 标识属性名字，type 说明在 POJO 中的类型。另外，还有一个重要标识：unsaved-value，将会在以后用到。

 

Generator 为每个 POJO 的实例提供唯一标识。一般情况，我们使用“native”。class 表示采用由生成器接口net.sf.hibernate.id.IdentifierGenerator 实现的某个实例，其中包括：

“assigned”

主键由外部程序负责生成，在 save() 之前指定一个。

 

“hilo”

通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表或字段提供高位值来源。

 

“seqhilo”

与hilo 类似，通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要数据库中的 Sequence，适用于支持 Sequence 的数据库，如Oracle。

 

“increment”

主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量，以保存着当前的最大值，之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。这种方式可能产生的问题是：不能在集群下使用。

 

“identity”

采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQL Server、MySQL 中的主键生成机制。

 

“sequence”

采用数据库提供的 sequence 机制生成主键。如 Oralce 中的Sequence。

 

“native”

由 Hibernate 根据使用的数据库自行判断采用 identity、hilo、sequence 其中一种作为主键生成方式。

 

“uuid.hex”

由 Hibernate 基于128 位 UUID 算法 生成16 进制数值（编码后以长度32 的字符串表示）作为主键。

 

“uuid.string”

与uuid.hex 类似，只是生成的主键未进行编码（长度16），不能应用在 PostgreSQL 数据库中。

 

“foreign”

使用另外一个相关联的对象的标识符作为主键。

 
    property column="LICENSE_PLATE" length="20" name="LicensePlate" not-null="false" type="string" 定义了 POJO 中的属性，分别表示数据库表中的字段、长度、POJO 属性名称以及类型、非空状态。

    many-to-one class="People" name="OwnerNo" not-null="true" column name="OWNER_NO" 定义了一个持久化对象与另一个持久化对象的关系，这种关联模型是多对一的关联。应用在车辆管理系统中，代表着多台车辆由一个拥有者拥有。分别表示关联类的名字（由反射机制得到类型）、属性名称、非空状态、字段名。

 

分析完 AutoInfo.hbm.xml 后，再来看看 People.hbm.xml。大部分内容都已经在前面出现过，不同的地方是：

<set inverse="true" name="AutoInfoSet">   <key column="OWNER_NO" />   <one-to-many class="AutoInfo" /> </set>

 

在车辆管理系统中，代表着一个拥有者拥有多台车辆。以 java.util.Set 类型表示。 inverse 用于标识双向关联中的被动方一端。inverse=false 的一方（主控方）负责维护关联关系；在车辆管理系统中， AutoInfo 作为主控方，应该把它设为“true”。这就好比你（被动方 one）在某个聚会上散发了许多名片，但是有可能你不清楚接收者（主动方 many）的具体背景；这个不要紧，接收者在必要的时候会和你联系就是了（主动维护关系）。

 

另外在 set 节点的属性中还有一个重要标识：级联（cascade）关系，指明哪些操作（insert、update、delete）会从主控方对象级联到关联的对象。

 

可选值：

all: save()、saveOrUpdate()、update()、delete() 均进行级联操作。

none: 所有情况下均不进行级联操作。

save-update: 在执行 save()、saveOrUpdate()、update() 时进行级联操作。

delete: 只在执行 delete() 时进行级联操作。

 

级联（cascade）在 Hibernate 映射关系中是个非常重要的概念。它指的是当主控对象调用 save-update 或 delete 方法时，是否同时对关联对象（被动方）进行 save-update 或 delete 。在这个映射文件中，当拥有者（People）被更新或者删除时，其所关联的车辆（AutoInfo）可以被修改或删除，所以应该把级联关系设置为cascade=”all”。