hadoop1.2.1在linux中配置安装独立运行Standalone Operation，伪分布Pseudo-Distributed Operation，集群配置三种配置和测试

       前言：

       由于安装已经很长时间了，有些问题我已记不得太清，如果哪里有手误敬请指出。但是要记住遇到问题可以直接上网查，就算你不知道为什么有问题你让可以把报错的那句话复制直接查。

       我这个大概适用的是1.X版本。要提醒各位，一定要学到东西，即使只是安装。不要犯直接复制别人代码ip，别人版本的问题！！！

 1:安装sun jdk

     我此处用的另一篇文章中的命令，但是安装的貌似是OPenJDK，老师要求不能安装这个一定要是sunjdk，否则后面会后问题，我决定后面有问题时我再改。而且此处我安装后并没有专门的配置环境变量后面的步骤中会有。
 2：安装ssh（hadoop使用ssh来实现cluster中各node的登录认证，即Namenode是通过SSH来启动和停止各个datanode上的各种守护进程的，所以一定要实现免密码登录，免密码 ssh 设置在后文中有介绍）
     sudo apt-get install ssh
3.安装rsync（Ubuntu12.10已自带rsync）
   sudo apt-get install rsync

4.其他为了方便，可以安装vim：

  ubuntu系统：

  普通用户下输入命令：sudo apt-get install vim-gtk

  centos系统：

  普通用户下输入命令：yum -y install vim*

下面开始安装Hadoop
1、创建hadoop用户组以及用户：
   sudo addgroup hadoop
   sudo adduser --ingroup hadoop hadoop
  在/home/下会有一个新的hadoop文件夹，此时最好切换至新建的hadoop用户登陆Ubuntu。
2.将下载的hadoop拷贝至该新建文件夹下：

   注意此处命令的目录，这是我们老师的目录，你的下载目录并不一定就在/mnt/hgfs下。

    cp /mnt/hgfs/hadoop-1.2.1-bin.tar.gz /home/hadoop/
3.进入该目录（cd /home/hadoop/）之后，解压该文件：
    tar xzf hadoop-1.2.1-bin.tar.gz
4.进入hadoop-env.sh所在目录（hadoop-1.2.1/conf/），对该文件进行如下内容的修改：
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle（/usr/java/jdk1.6.0_07为jdk安装目录）
5.为了方便执行Hadoop命令，修改/etc/profiles,在最后面加上
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-oracle
  export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.2.1
  export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
  export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/htmlconverter.jar:$JAVA_HOME/lib/jconsole.jar:$JAVA_HOME/lib/sa-jdi.jar
 重新启动，使得/etc/profiles生效；或者直接执行source etc/profile实现重启作用。

其实这时你的hadoop已经简单安装成功。

测试及配置文件：

一、单机版：

6. hadoop 默认是 Standalone Operation。可以按照官方文档进行测试：
 在/home/hadoop目录下建立HadoopStandaloneTest目录
  $ mkdir  HadoopStandaloneTest
 在/home/hadoop/HadoopStandaloneTest目录下执行以下命令：
 $ mkdir input
  $ cp $HADOOP_HOME/conf/*.xml input
  $ hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-examples-1.2.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
 (注意jar前面不要加-)
（bin/hadoop jar（使用hadoop运行jar包）hadoop-*_examples.jar（ jar 包的名字） grep（要使用的类，后边的是参数）input output ‘dfs[a-z.]+’
 整个就是运行hadoop示例程序中的grep，对应的hdfs上的输入目录为input、输出目录为;output。）
  

     提醒！此处成功标志就是在你的主目录下HadoopStandaloneTest的有input，output两个文件夹，且output里会有两个文件，显示执行的结果。建议下个java得反编译的工具查看/hadoop-examples-1.2.1.jar的代码，更能理解这个栗子。

二、伪分布：

7.测试Pseudo-Distributed Operation
 7.1首先查看ssh服务器和ssh客户端是否启动
 $ps -e|grep ssh
 如看到如下二个进程则OK

注！！！如果此处你的ssh-agent没有启动成功，执行：

 eval ‘ssh-agent’

7.2在/home/hadoop目录下建立HadoopPseudoDistributeTest目录【此处老师的命令目录中少了个e】
 $ mkdir HadoopPseudoDistributeTest
 $cd HadoopPseudoDistributeTest/
 $mkdir conf
 $cp $HADOOP_HOME/conf/* conf（ 复制conf目录下的所有文件）
编辑HadoopPseudoDistributeTest/conf/下的配置文件
core-site.xml:用于配置Common组件的属性
hdfs-site.xml:用于配置HDFS的属性
mapred-site.xml:用于配置MapReduce的属性
masters指定master节点
slaves指定slave节点

注：下面配置文件中有两次用到ip地址（ifconfig命令查询IP地址），一定记得改成你自己的ip地址。而且如果你是直接复制老师的文件，记得把里面的注释前面的——改成--，否则低级错误！

core-site.xml:

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:14px;"><configuration> <property>  <name>fs.default.name</name>  <!--最好不要用localhsot，否则Eclipse插件会出问题 ip地址换成自己的-->  <value>hdfs://192.168.231.111:9000</value> </property> <property>  <!--A base for other temporary directories(用来存储其他临时目录的根目录) -->  <name>hadoop.tmp.dir</name>  <value>/home/hadoop/HadoopPseudoDistributeTest/tmpdir</value> </property> <property>  <name>dfs.permissions</name>  <value>false</value> </property></configuration></span></span></span>

hdfs-site.xml

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><configuration> <property>  <name>dfs.permissions</name>  <value>false</value> </property> <property>  <name>dfs.replication</name>  <value>1</value> </property> <property>  <！--指定namenode存储文件系统元数据的目录 -->  <name>dfs.name.dir</name>  <value>/home/hadoop/HadoopPseudoDistributeTest/tmpdir/hdfs/name</value> </property> <property>  <!--指定datanode存储数据的目录 -->  <name>dfs.data.dir</name>  <value>/home/hadoop/HadoopPseudoDistributeTest/tmpdir/hdfs/data</value> </property></configuration></span></span>

mapred-site.xml

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><configuration> <property>  <name>mapred.job.tracker</name>  <!-ip地址记得换-->  <value>192.168.231.111:9001</value> </property></configuration></span></span>

masters:

localhost

slave:

localhost

7.3注意不要在HadoopPseudoDistributeTest创建以下目录【rm -rf 文件夹 命令用来删除非空文件夹】tmpdir/hdfs/name tmpdir/hdfs/data

7.4测试ssh测试可否使用 ssh 登陆 localhost
$ ssh localhost
发现需要输入密码
7.5实现免密码输入ssh登录
假设A为客户机器，B 为目标机；
要达到的目的：
A机器ssh登录 B 机器无需输入密码；
加密方式选rsa|dsa均可以，默认dsa
做法：
1、登录A机器
2、ssh-keygen -t [rsa|dsa]，将会生成密钥文件和私钥文件id_rsa, id_rsa.pub或id_dsa,
id_dsa.pub
3、将.pub文件复制到B 机器的 .ssh 目录， 并 cat id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
4、大功告成，从A机器登录B 机器的目标账户，不再需要密码了；
$ ssh-keygen -t dsa –P '' -f ~/.ssh/id_dsa(先不要着急执行，看下面)
其中
-t dsa指定密码算法为dsa
-P ''指不需要passphrase

-f ~/.ssh/id_dsa 指定秘钥输出文件

其实在真正执行时，上面的那句命令会说太长无法执行，所以其实只输入前面“$ ssh-keygen -t dsa”即可，输入之后会有其他的提示，提示你输入密码时，直接回车就代表密码回空，具体如下：

之后可以看到~/.ssh目录下多了二个文件：

将ssh公钥追加到authorized_keys 后面，即可实现免密钥登陆。

$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

修改~/.ssh/authorized_keys的权限，要保证.ssh和authorized_keys都只有用户自己有写权限。
否则验证无效。
$ chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
~/.ssh目录的权限为700， 因此不用修改。

ebkit-text-stroke-width: 0px; ">再利用ssh登录，发现不再需要输入密码
$ ssh localhost

7.7格式化HDFS的 namenode（管理元数据）创建一个空的文件系统【可以直接不执行这句话，在7.8中第二句后执行“hadoop namenode -format”】
$ hadoop --config ~/HadoopPseudoDistributeTest/conf namenode-format
注意--config后面一定用绝对路径指定配置文件所在的路径

7.8运行hadoop（切记：首先使用ssh登陆localhost）
$ ssh localhost

ssh localhostexport HADOOP_CONF_DIR=~/HadoopPseudoDistributeTest/conf( 这 样 后 面 就 不 用 带—config选项)

$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

7.9打开浏览器
NameNode- http://localhost:50070/
JobTracker-http://localhost:50030/

7.10运行jps命令看相应服务是否启动：

7.11在伪分布式的模式下运行前面的例子
1）Copy the input files into the distributed filesystem:

cd /home/hadoop/HadoopPseudoDistributeTesthadoop fs -put conf/*xml input

将本地文件系统目录conf拷贝到分布式文件系统的input 下

hadoop fs -ls

查看分布式文件系统的内容

cd ~/HadoopPseudoDistributeTest/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-examples-1.0.4.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'hadoop fs –ls output

执行正确效果，在HadoopPseudoDistributeTest的目录下有input和output文件夹，output中存放两个文件：

7.12停止daemon
$ stop-all.sh

三、集群配置：

这里讲解一些hadoop的基础知识：Master:    NameNode、JobTracker，负责总管分布式数据、分解任务的执行

Slave:    DataNode、TaskTracker，负责分布式数据存储、任务的执行

namenode:    接收用户操作请求；维护文件系统的目录结构；管理文件与block之间关系，block与datanode之间关系    主从结构  主节点，只有一个namenode  从节点，有很多个datanodes datanode负责：存储文件；文件被分成block存储在磁盘上；为保证数据安全，文件会有多个副本

JobTracker负责：    接收客户提交的计算任务    把计算任务分给TaskTrackers执行   监控TaskTracker的执行情况

TaskTrackers负责： 执行JobTracker分配的计算任务

Namenode会有一个离线备份：SecondaryNamenode

现在介绍集群分布之前我的环境： 我是把之前一直安装好的ubuntu直接无联系的克隆出来两个ubuntu，也就是说我现在要用三个ubuntu。两个也是可以的。要说明的如果不是克隆出来的，还需要实现几台机器之间ssh登录无密码登录。因为我自己没有做这个不能确保给你们是否正确，可以看看这篇文章的4）如果是为了确保也可以使用克隆的方法。之后尝试ssh 到另两台ubuntu上，不需密码即可，如果需要密码，请重新确保不需密码。

我现在有三台ubuntu，他们的分配：node1：namenode 192.168.231.129

                                                                 node2：datanode 192.168.231.130

                                                                 node3：datanode 192.168.231.131

8.1在主目录下创建文件夹HadoopClusterTest，并且如上面7.2中把conf建在这个文件下。

8.2配置conf下的文件：

core-site.xml：ip是node1的。

<span style="font-size:18px;"><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://192.168.231.129:9000</value></property><property>  <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/HadoopClusterTest/tmpdir</value></property><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property></configuration></span></span></span>

hdfs-site.xml:

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:14px;"><?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.name.dir</name><value>/home/hadoop/HadoopClusterTest/tmpdir/hdfs/name</value></property><property><name>dfs.data.dir</name><value>/home/hadoop/HadoopClusterTest/tmpdir/hdfs/data</value></property></configuration></span></span></span>

mapred-site.xml

ip地址改成自己的！！

<span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:14px;"><?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.231.129:9001</value></property><property><name>mapred.child.java.opts</name><value>-Xmx512m</value></property><property><name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name><value>6</value></property><property><name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name><value>2</value></property><property><name>mapred.job.reuse.jvm.num.tasks</name><value>-1</value></property></configuration></span></span></span>

master

192.168.231.129

slaves

 192.168.231.130

 192.168.231.131

8.3用scp命令把HadoopClusterTest拷贝到另外两台ubuntu上：

  scp -r /home/hadoop/HadoopClusterTest 192.168.231.130:/home/hadoop/

然后改变ip地址用相同命令拷到另一台里。

这样三台电脑的配置就完成了。

下面是它的使用方法（8.9是我后期稍微熟练之后的开启hadoop的方法）：

8.4在三个ubuntu都执行：

  export HADOOP_CONF_DIR=~/HadoopClusterTest/conf

确保三个ubuntu上HadoopClusterTest都没有的tmpdir文件夹然后执行下面的

8.5在node1上，即我的192.168.231.129上执行【执行之前确保node1，node2，node3上没有tmpdir文件夹，否则启动namenode和datanode会有问题】：

 hadoop namenode -format

  这时在HadoopClusterTest的目录会有tmpdir文件夹，但是node2和node3没有。

8.6在node1上，即我的192.168.231.129上执行：

  $HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

然后在node1上执行下面的：

8.7在node1上执行jps查看启动服务：

 

在node2、node3上jps查看：

 

8.8浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：

NameNode - http://node1:50070/
JobTracker - http://node1:50030/

我的node1为192.168.231.129

8.9我自己后期开启集群方法：打开三个虚拟机（但其实下面的命令是只在一台虚拟机上执行的）

   打开192.168.231.129的终端。依次输入：

 ssh 192.168.231.130

 export HADOOP_CONF_DIR=~/HadoopClusterTest/conf

 ssh 192.168.231.131

 export HADOOP_CONF_DIR=~/HadoopClusterTest/conf

 ssh 192.168.231.129

 export HADOOP_CONF_DIR=~/HadoopCluterTest/conf

  $HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

9.HDFS常用操作hadoopdfs -ls 列出HDFS下的文件
hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某个文档中的文件
hadoop dfs -put test1.txt test 上传文件到指定目录并且重新命名，只有所有的DataNode都接收完数据才算成功
hadoop dfs -get in getin 从HDFS获取文件并且重新命名为getin，同put一样可操作文件也可操作目录
hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从HDFS上
hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目录的内容
hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本统计信息，结果如下
hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式
hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式