使用hadoop自带的例子作测试 笔记三

使用hadoop自带的例子作测试

Hadoop中的常用命令:

 

//查看目录文件

root@vm:/software/hadoop/hadoop-0.20.2# bin/hadoop dfs -ls /

Found 1 items

drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2015-10-02 13:25 /opt

 

#将操作系统中的文件放到hadoop中

Hadoop dfs -put 本地文件 hadopp文件夹

 

#将文件下载到本地

Hadoop dfs -get (hadoop文件名) 本地路径

 

#查看文件内容 

Hadoop dfs -cat 文件名

 

#删除文件目录

Hadoop dfs -rmr 文件名

 

#全局查看datenode的情况

Hadoop dfsadmin -report

 

#对于当前运行job的操作

Hadoop job (list/kill)

 

#均衡磁盘负载

Hadoop balancer

 

#进入和退出安全模式

Hadoop dfsadmin -safemode enter

Hadoop dfsadmin -safemode leave

 

 

 

 

对安装好的hadoop进行测试

在datanode中建立两个文件

Cd retacn

Mkdir input

Echo “hello world” >test1.txt

Echo “hello hadoop” >test2.txt

 

Cd ~/hadoop-0.20.2

 

#将文件上传到dfs 中

Bin/hadoop dfs -put  /root/imput in

 

#查看文件

Bin/hadoop dfs -ls ./in/*

 

#查看文件内容

Hadoop dfs -cat 文件名

 

使用hadoop自带的wordcount程序进行测试

 #in为数据源,out为输出目录

root@vm:/software/hadoop/hadoop-0.20.2# bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount in out

15/10/02 21:28:55 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2

15/10/02 21:28:57 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201510022121_0001

15/10/02 21:28:58 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%

15/10/02 21:29:50 INFO mapred.JobClient:  map 50% reduce 0%

15/10/02 21:30:03 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%

15/10/02 21:30:09 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201510022121_0001

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient: Counters: 17

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:   Job Counters 

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Launched reduce tasks=1

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=2

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Data-local map tasks=2

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=55

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=25

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=180

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_WRITTEN=25

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=3

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=4

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Map input records=2

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=61

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=3

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=8

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=41

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=4

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Map output records=4

15/10/02 21:30:11 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=4

 

 

 

查看测试结果

#查看根目录下的所有文件

Bin/hadoop dfs -ls

#查看文件 

Bin/hadoop dfs -cat ./out/*