Java 八大排序之——堆排序

代码

    /*     * 选择排序-堆排序     *      * 若以一维数组存储一个堆，则堆对应一个完全二叉树，且所有非叶结点的值，不大于其子女的值     * 堆顶元素是最小的（小顶堆）     *     *     * 已知H[s...m]除了H[s]外均满足堆的定义 调整H[s]，使之成为大顶堆，将第s个结点为根的子树筛选     *      * H：待调整的堆数组 s：待调整的数组元素的位置 length：数组长度     */    public static void HeapAdjust(int H[], int s, int length) {        int tmp = H[s];        int child = 2 * s + 1;// 左孩子结点位置        while (child < length) {            // 如果有右孩子，同时右孩子值>左孩子值            if (child + 1 < length && H[child] < H[child + 1])                child++;            if (H[s] < H[child]) {// 较大的子结点>父节点                H[s] = H[child];// 替换父节点                s = child;// 重新设置，待调整的下一个结点位置                child = 2 * s + 1;            } else                break;            H[s] = tmp;// 交换        }    }    /*     * 初始堆进行调整 将H[0...length-1]建成堆 调整完后，第一个元素是序列最小的元素     */    public static void BuildingHeap(int H[], int length) {        // 最有一个有孩子结点的位置是 i = (length - 1) / 2        for (int i = (length - 1) / 2; i >= 0; i--) {            HeapAdjust(H, i, length);        }    }    public static void HeapSort(int H[]) {        BuildingHeap(H, H.length);// 初始堆        // 从最后一个元素开始调整        for (int i = H.length - 1; i > 0; i--) {            // 堆中最后一个元素和堆顶交换            common.swap(H, i, 0);            HeapAdjust(H, 0, i);// 调整            common.print(H);        }    }