Redis学习总结和相关资料

因为别人都在用Redis，所以我不得不用Redis。
  听起来感觉我很菜的样子，事实上和菜没有关系。
  一是由于别人都用，作为后来者，没有“先发”优势，只能顺着别人的思路来做。当前的整体技术环境和人文环境，对一个人有很大的影响力。
  二是别人都用，自然有选择Redis的道理，比如高性能、稳定之类的各种溢美之辞。
  
  在Java中，熟悉使用Redis主要分为3步：
  
  一.了解Redis
     redis
 redis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-value store 的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。
先说说reidis的特性


1. 支持持久化
     redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！
2.丰富的数据类型
    redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set   的强大操作功能息息相关
3.高性能
   这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能
  是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。
4.replication
    redis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。 主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master  接收 数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。
 
5.更新快
   这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。


所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis


    
  
  二.安装Redis
    Windows下，我喜欢用解压版的，有4个exe文件，直接双击redis-server.exe就起来了。
Linux下，我也喜欢用解压版的，直接shell启动。
  
    几个exe程序的功能：　　　　
    redis-benchmark.exe：性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的ab 工具).
  　redis-check-aof.exe：更新日志检查
　　redis-check-dump.exe：本地数据库检查
　　redis-cli.exe：客户端

　　redis-server.exe：服务端　　

  原来是5个exe文件，差点不会数数了。

  
  三.使用Jedis或SpringDataRedis操作Redis
     我自己写的3个例子，更多例子请查看下方的“参考资料”
 

package cn.fansunion.redis;import hprose.io.HproseFormatter;import java.io.IOException;import java.util.Locale;import java.util.ResourceBundle;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;//简单的Redis例子，用到了Hprose序列化public class MyDemo {private static String HOST = "127.0.0.1";private static int PORT = 6379;private static int MAX_ACTIVE = 20;private static int MAX_IDLE = 5;private static int MAX_WAIT = 1000;private static int TIME_OUT = 2000;// 毫秒private static boolean TEST_ON_BORROW = true;// 当调用borrow// object方法时，是否进行有效性检查private static boolean TEST_ON_RETURN = true;// 当调用return object时，是否进行有效性检查private static JedisPool pool;static {initPool();}private static void setValueFromBundle() {ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis",Locale.getDefault(), MyDemo.class.getClassLoader());if (bundle == null) {throw new IllegalArgumentException("[redis.properties] is not found!");}HOST = bundle.getString("redis.host");PORT = Integer.parseInt(bundle.getString("redis.port"));MAX_ACTIVE = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.maxActive"));MAX_IDLE = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.maxIdle"));MAX_WAIT = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.maxWait"));TIME_OUT = Integer.valueOf(bundle.getString("redis.timeOut"));TEST_ON_BORROW = Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.testOnBorrow"));TEST_ON_RETURN = Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.testOnReturn"));}private static void initPool() {JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();try {setValueFromBundle();} catch (Exception e) {System.out.println("redis bundle resource get error");}config.setMaxActive(MAX_ACTIVE);config.setMaxIdle(MAX_IDLE);config.setMaxIdle(MAX_WAIT);config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);config.setTestOnReturn(TEST_ON_RETURN);pool = new JedisPool(config, HOST, PORT, TIME_OUT);}public static void put(String key, Object value) {Jedis jedis = null;try {jedis = pool.getResource();jedis.set(key.getBytes(), HproseFormatter.serialize(value).toByteArray());} catch (IOException e) {e.printStackTrace();pool.returnBrokenResource(jedis);} finally {pool.returnResource(jedis);}}public static void delete(String key) {Jedis jedis = null;try {jedis = pool.getResource();jedis.del(key.getBytes());} catch (Exception e) {e.printStackTrace();pool.returnBrokenResource(jedis);} finally {pool.returnResource(jedis);}}public static Object get(String key) {Object result = null;Jedis jedis = null;try {jedis = pool.getResource();if (key != null) {byte[] bt = jedis.get(key.getBytes());if (bt != null) {result = HproseFormatter.unserialize(jedis.get(key.getBytes()));}}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();pool.returnBrokenResource(jedis);} finally {pool.returnResource(jedis);}return result;}public static void main(String[] args) {String name = "小雷FansUnion";String key = "name";MyDemo.put(key, name);Object nameObject = MyDemo.get(key);if (nameObject != null) {String n = (String) nameObject;System.out.println(n);}MyDemo.delete(key);Object nullObject = MyDemo.get(name);if (nullObject == null) {System.out.println("The name object has been deleted.");}}}

package cn.fansunion.redis;import java.util.ArrayList;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Set;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;import redis.clients.jedis.ShardedJedis;import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;import redis.clients.jedis.SortingParams;//根据网上代码，略微改造的例子public class RedisClient {private static final int PORT = 6379;private static final String HOST = "127.0.0.1";private Jedis jedis;// 非切片客户端连接private JedisPool jedisPool;// 非切片连接池private ShardedJedis shardedJedis;// 切片额客户端连接private ShardedJedisPool shardedJedisPool;// 切片连接池public RedisClient() {initialPool();initialShardedPool();shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();jedis = jedisPool.getResource();}/** * 初始化非切片池 */private void initialPool() {// 池基本配置JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();config.setMaxActive(20);config.setMaxIdle(5);config.setMaxWait(1000l);config.setTestOnBorrow(false);jedisPool = new JedisPool(config, HOST, PORT);}/** * 初始化切片池 */private void initialShardedPool() {// 池基本配置JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();config.setMaxActive(20);config.setMaxIdle(5);config.setMaxWait(1000l);config.setTestOnBorrow(false);// slave链接List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();shards.add(new JedisShardInfo(HOST, 6379, "master"));// 构造池shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(config, shards);}public static void main(String[] args) {RedisClient redisClient = new RedisClient();redisClient.show();}public void show() {keyOperate();stringOperate();listOperate();setOperate();sortedSetOperate();hashOperate();jedisPool.returnResource(jedis);shardedJedisPool.returnResource(shardedJedis);}private static void pn(Object o){System.out.println(o);}private static void pn(){System.out.println();}private void keyOperate() {pn("======================key==========================");// 清空数据pn("清空库中所有数据：" + jedis.flushDB());// 判断key否存在pn("判断key999键是否存在：" + shardedJedis.exists("key999"));pn("新增key001,value001键值对："+ shardedJedis.set("key001", "value001"));pn("判断key001是否存在：" + shardedJedis.exists("key001"));// 输出系统中所有的keypn("新增key002,value002键值对："+ shardedJedis.set("key002", "value002"));pn("系统中所有键如下：");Set<String> keys = jedis.keys("*");Iterator<String> it = keys.iterator();while (it.hasNext()) {String key = it.next();pn(key);}// 删除某个key,若key不存在，则忽略该命令。pn("系统中删除key002: " + jedis.del("key002"));pn("判断key002是否存在：" + shardedJedis.exists("key002"));// 设置 key001的过期时间pn("设置 key001的过期时间为5秒:" + jedis.expire("key001", 5));try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {}// 查看某个key的剩余生存时间,单位【秒】.永久生存或者不存在的都返回-1pn("查看key001的剩余生存时间：" + jedis.ttl("key001"));// 移除某个key的生存时间pn("移除key001的生存时间：" + jedis.persist("key001"));pn("查看key001的剩余生存时间：" + jedis.ttl("key001"));// 查看key所储存的值的类型pn("查看key所储存的值的类型：" + jedis.type("key001"));/* * 一些其他方法：1、修改键名：jedis.rename("key6", "key0"); * 2、将当前db的key移动到给定的db当中：jedis.move("foo", 1) */}private void stringOperate() {System.out.println("======================String_1==========================");// 清空数据pn("清空库中所有数据：" + jedis.flushDB());pn("=============增=============");jedis.set("key001", "value001");jedis.set("key002", "value002");jedis.set("key003", "value003");pn("已新增的3个键值对如下：");pn(jedis.get("key001"));pn(jedis.get("key002"));pn(jedis.get("key003"));pn("=============删=============");pn("删除key003键值对：" + jedis.del("key003"));pn("获取key003键对应的值：" + jedis.get("key003"));pn("=============改=============");// 1、直接覆盖原来的数据pn("直接覆盖key001原来的数据："+ jedis.set("key001", "value001-update"));pn("获取key001对应的新值：" + jedis.get("key001"));// 2、直接覆盖原来的数据pn("在key002原来值后面追加："+ jedis.append("key002", "+appendString"));pn("获取key002对应的新值" + jedis.get("key002"));pn("=============增，删，查（多个）=============");/** * mset,mget同时新增，修改，查询多个键值对 等价于： jedis.set("name","ssss"); * jedis.set("jarorwar","xxxx"); */pn("一次性新增key201,key202,key203,key204及其对应值："+ jedis.mset("key201", "value201", "key202", "value202","key203", "value203", "key204", "value204"));pn("一次性获取key201,key202,key203,key204各自对应的值："+ jedis.mget("key201", "key202", "key203", "key204"));pn("一次性删除key201,key202："+ jedis.del(new String[] { "key201", "key202" }));pn("一次性获取key201,key202,key203,key204各自对应的值："+ jedis.mget("key201", "key202", "key203", "key204"));pn();// jedis具备的功能shardedJedis中也可直接使用，下面测试一些前面没用过的方法System.out.println("======================String_2==========================");// 清空数据pn("清空库中所有数据：" + jedis.flushDB());pn("=============新增键值对时防止覆盖原先值=============");pn("原先key301不存在时，新增key301："+ shardedJedis.setnx("key301", "value301"));pn("原先key302不存在时，新增key302："+ shardedJedis.setnx("key302", "value302"));pn("当key302存在时，尝试新增key302："+ shardedJedis.setnx("key302", "value302_new"));pn("获取key301对应的值：" + shardedJedis.get("key301"));pn("获取key302对应的值：" + shardedJedis.get("key302"));pn("=============超过有效期键值对被删除=============");// 设置key的有效期，并存储数据pn("新增key303，并指定过期时间为2秒"+ shardedJedis.setex("key303", 2, "key303-2second"));pn("获取key303对应的值：" + shardedJedis.get("key303"));try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {}pn("3秒之后，获取key303对应的值：" + shardedJedis.get("key303"));pn("=============获取原值，更新为新值一步完成=============");pn("key302原值："+ shardedJedis.getSet("key302", "value302-after-getset"));pn("key302新值：" + shardedJedis.get("key302"));pn("=============获取子串=============");pn("获取key302对应值中的子串："+ shardedJedis.getrange("key302", 5, 7));}private void listOperate() {pn("======================list==========================");// 清空数据pn("清空库中所有数据：" + jedis.flushDB());pn("=============增=============");shardedJedis.lpush("stringlists", "vector");shardedJedis.lpush("stringlists", "ArrayList");shardedJedis.lpush("stringlists", "vector");shardedJedis.lpush("stringlists", "vector");shardedJedis.lpush("stringlists", "LinkedList");shardedJedis.lpush("stringlists", "MapList");shardedJedis.lpush("stringlists", "SerialList");shardedJedis.lpush("stringlists", "HashList");shardedJedis.lpush("numberlists", "3");shardedJedis.lpush("numberlists", "1");shardedJedis.lpush("numberlists", "5");shardedJedis.lpush("numberlists", "2");pn("所有元素-stringlists："+ shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));pn("所有元素-numberlists："+ shardedJedis.lrange("numberlists", 0, -1));pn("=============删=============");// 删除列表指定的值 ，第二个参数为删除的个数（有重复时），后add进去的值先被删，类似于出栈pn("成功删除指定元素个数-stringlists："+ shardedJedis.lrem("stringlists", 2, "vector"));pn("删除指定元素之后-stringlists："+ shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));// 删除区间以外的数据pn("删除下标0-3区间之外的元素："+ shardedJedis.ltrim("stringlists", 0, 3));pn("删除指定区间之外元素后-stringlists："+ shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));// 列表元素出栈pn("出栈元素：" + shardedJedis.lpop("stringlists"));pn("元素出栈后-stringlists："+ shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));pn("=============改=============");// 修改列表中指定下标的值shardedJedis.lset("stringlists", 0, "hello list!");pn("下标为0的值修改后-stringlists："+ shardedJedis.lrange("stringlists", 0, -1));pn("=============查=============");// 数组长度pn("长度-stringlists：" + shardedJedis.llen("stringlists"));pn("长度-numberlists：" + shardedJedis.llen("numberlists"));// 排序/* * list中存字符串时必须指定参数为alpha，如果不使用SortingParams，而是直接使用sort("list")， * 会出现"ERR One or more scores can't be converted into double" */SortingParams sortingParameters = new SortingParams();sortingParameters.alpha();sortingParameters.limit(0, 3);pn("返回排序后的结果-stringlists："+ shardedJedis.sort("stringlists", sortingParameters));pn("返回排序后的结果-numberlists："+ shardedJedis.sort("numberlists"));// 子串： start为元素下标，end也为元素下标；-1代表倒数一个元素，-2代表倒数第二个元素pn("子串-第二个开始到结束："+ shardedJedis.lrange("stringlists", 1, -1));// 获取列表指定下标的值pn("获取下标为2的元素：" + shardedJedis.lindex("stringlists", 2)+ "\n");}private void setOperate() {pn("======================set==========================");// 清空数据pn("清空库中所有数据：" + jedis.flushDB());pn("=============增=============");pn("向sets集合中加入元素element001："+ jedis.sadd("sets", "element001"));pn("向sets集合中加入元素element002："+ jedis.sadd("sets", "element002"));pn("向sets集合中加入元素element003："+ jedis.sadd("sets", "element003"));pn("向sets集合中加入元素element004："+ jedis.sadd("sets", "element004"));pn("查看sets集合中的所有元素:" + jedis.smembers("sets"));pn();pn("=============删=============");pn("集合sets中删除元素element003："+ jedis.srem("sets", "element003"));pn("查看sets集合中的所有元素:" + jedis.smembers("sets"));/* * pn("sets集合中任意位置的元素出栈："+jedis.spop("sets"));//注： * 出栈元素位置居然不定？--无实际意义 * pn("查看sets集合中的所有元素:"+jedis.smembers("sets")); */pn();pn("=============改=============");pn();pn("=============查=============");pn("判断element001是否在集合sets中："+ jedis.sismember("sets", "element001"));pn("循环查询获取sets中的每个元素：");Set<String> set = jedis.smembers("sets");Iterator<String> it = set.iterator();while (it.hasNext()) {Object obj = it.next();pn(obj);}pn();pn("=============集合运算=============");pn("sets1中添加元素element001："+ jedis.sadd("sets1", "element001"));pn("sets1中添加元素element002："+ jedis.sadd("sets1", "element002"));pn("sets1中添加元素element003："+ jedis.sadd("sets1", "element003"));pn("sets1中添加元素element002："+ jedis.sadd("sets2", "element002"));pn("sets1中添加元素element003："+ jedis.sadd("sets2", "element003"));pn("sets1中添加元素element004："+ jedis.sadd("sets2", "element004"));pn("查看sets1集合中的所有元素:" + jedis.smembers("sets1"));pn("查看sets2集合中的所有元素:" + jedis.smembers("sets2"));pn("sets1和sets2交集：" + jedis.sinter("sets1", "sets2"));pn("sets1和sets2并集：" + jedis.sunion("sets1", "sets2"));pn("sets1和sets2差集：" + jedis.sdiff("sets1", "sets2"));// 差集：set1中有，set2中没有的元素}private void sortedSetOperate() {pn("======================zset==========================");// 清空数据pn(jedis.flushDB());pn("=============增=============");pn("zset中添加元素element001："+ shardedJedis.zadd("zset", 7.0, "element001"));pn("zset中添加元素element002："+ shardedJedis.zadd("zset", 8.0, "element002"));pn("zset中添加元素element003："+ shardedJedis.zadd("zset", 2.0, "element003"));pn("zset中添加元素element004："+ shardedJedis.zadd("zset", 3.0, "element004"));pn("zset集合中的所有元素：" + shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));// 按照权重值排序pn();pn("=============删=============");pn("zset中删除元素element002："+ shardedJedis.zrem("zset", "element002"));pn("zset集合中的所有元素：" + shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));pn();pn("=============改=============");pn();pn("=============查=============");pn("统计zset集合中的元素中个数：" + shardedJedis.zcard("zset"));pn("统计zset集合中权重某个范围内（1.0——5.0），元素的个数："+ shardedJedis.zcount("zset", 1.0, 5.0));pn("查看zset集合中element004的权重："+ shardedJedis.zscore("zset", "element004"));pn("查看下标1到2范围内的元素值："+ shardedJedis.zrange("zset", 1, 2));}private void hashOperate() {pn("======================hash==========================");// 清空数据pn(jedis.flushDB());pn("=============增=============");pn("hashs中添加key001和value001键值对："+ shardedJedis.hset("hashs", "key001", "value001"));pn("hashs中添加key002和value002键值对："+ shardedJedis.hset("hashs", "key002", "value002"));pn("hashs中添加key003和value003键值对："+ shardedJedis.hset("hashs", "key003", "value003"));pn("新增key004和4的整型键值对："+ shardedJedis.hincrBy("hashs", "key004", 4l));pn("hashs中的所有值：" + shardedJedis.hvals("hashs"));pn();pn("=============删=============");pn("hashs中删除key002键值对："+ shardedJedis.hdel("hashs", "key002"));pn("hashs中的所有值：" + shardedJedis.hvals("hashs"));pn();pn("=============改=============");pn("key004整型键值的值增加100："+ shardedJedis.hincrBy("hashs", "key004", 100l));pn("hashs中的所有值：" + shardedJedis.hvals("hashs"));pn();pn("=============查=============");pn("判断key003是否存在："+ shardedJedis.hexists("hashs", "key003"));pn("获取key004对应的值："+ shardedJedis.hget("hashs", "key004"));pn("批量获取key001和key003对应的值："+ shardedJedis.hmget("hashs", "key001", "key003"));pn("获取hashs中所有的key：" + shardedJedis.hkeys("hashs"));pn("获取hashs中所有的value：" + shardedJedis.hvals("hashs"));pn();}}

 第3个例子，Spring-Data和Redis结合的

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="            http://www.springframework.org/schema/beans             http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd            http://www.springframework.org/schema/tx             http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd            http://www.springframework.org/schema/context            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd               "><!-- scanner redis properties --><context:property-placeholderlocation="classpath:redis.properties"ignore-unresolvable="true" /><bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /><property name="maxActive" value="${redis.maxActive}" /><property name="maxWait" value="${redis.maxWait}" /><property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /></bean><bean id="connectionFactory"class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"p:pool-config-ref="poolConfig" /><bean id="businessConnectionFactory"class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"p:pool-config-ref="poolConfig" /><bean id="loginRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" /><!--如果不配置Serializer，那么存储的时候智能使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！！ --><property name="keySerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="valueSerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property></bean><bean id="businessRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="businessConnectionFactory" /><!--如果不配置Serializer，那么存储的时候智能使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast to String！！！ --><property name="keySerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="valueSerializer"><beanclass="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property></bean><bean id="defaultCache" class="cn.fansunion.redis.springdata.RedisClientImpl"></bean><bean id="loginCache" class="cn.fansunion.redis.springdata.LoginRedisImpl"><property name="loginRedisTemplate" ref="loginRedisTemplate" /></bean><context:component-scan base-package="cn.fansunion.redis.springdata" /></beans>

public interface Cache {Map<String, Object> getMulti(List<String> keys);Object[] getMulti(String[] keys);void add(String key, Object value, long timeout);Object getValue(String key);void delete(String key);void delete(Collection<String> keys);Boolean exists(String key);boolean setIfAbsent(String key, Object value, long timeout);void add(String key, Object value);}

package cn.fansunion.redis.springdata;import java.util.Arrays;import java.util.Collection;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;/** * Redis接口封装 */public class LoginRedisImpl implements Cache {private RedisTemplate<String, Object> loginRedisTemplate;public RedisTemplate<String, Object> getLoginRedisTemplate() {return loginRedisTemplate;}public void setLoginRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> loginRedisTemplate) {this.loginRedisTemplate = loginRedisTemplate;}public void add(String key, Object value, long timeout) {ValueOperations<String, Object> valueops = loginRedisTemplate.opsForValue();valueops.set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);}public Object getValue(String key) {if(StringUtils.isBlank(key)){return null;}ValueOperations<String, Object> valueops = loginRedisTemplate.opsForValue();Object value = valueops.get(key);return value;}public void delete(String key) {if(StringUtils.isBlank(key)){return;}loginRedisTemplate.delete(key);}/** * 批量删除 */public void delete(Collection<String> keys) {if(keys==null || keys.size()==0){return;}loginRedisTemplate.delete(keys);}public Boolean exists(String key) {if(StringUtils.isBlank(key)){return false;}return loginRedisTemplate.hasKey(key);}@Overridepublic boolean setIfAbsent(String key, Object value, long timeout) {return false;}@Overridepublic Map<String, Object> getMulti(List<String> keys) {return null;}@Overridepublic Object[] getMulti(String[] keys) {ValueOperations<String, Object> valueops = loginRedisTemplate.opsForValue();List<String> keys_list = Arrays.asList(keys);List<Object> value = valueops.multiGet(keys_list);return value.toArray();}@Overridepublic void add(String key, Object value) {ValueOperations<String, Object> valueops = loginRedisTemplate.opsForValue();valueops.set(key, value);}}

 

package cn.fansunion.redis.springdata;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;//根据自己参与的项目，简化的例子public class SpringDataRedisDemo {public static void main(String[] args) {ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring-data-redis.xml");Cache loginCache = (Cache) ac.getBean("loginCache");loginCache.add("name", "FansUnion");Object v = loginCache.getValue("name");System.out.println(v);}}

  redis.properties

redis.pool.maxActive=1024
redis.pool.maxIdle=200
redis.pool.maxWait=1000
redis.pool.testOnBorrow=true
redis.pool.testOnReturn=true
#IP 
redis.ip=127.0.0.1
#Port   
redis.port=6379

pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>cn.fansunion</groupId><artifactId>redis</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><name>Redis</name><url>http://maven.apache.org</url><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>3.1.2.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>3.1.2.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>1.0.2.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-lang3</artifactId><version>3.3.2</version></dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>2.1.0</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.8.2</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.6.1</version></dependency><!-- 将现有的jakarta commons logging的调用转换成lsf4j的调用。 --><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId><version>1.6.1</version></dependency><!-- Hack：确保commons-logging的jar包不被引入，否则将和jcl-over-slf4j冲突 --><dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.1.1</version><scope>provided</scope></dependency><!-- slf4j的实现：logback，用来取代log4j。更快、更强！ --><dependency><groupId>ch.qos.logback</groupId><artifactId>logback-classic</artifactId><version>0.9.24</version><scope>runtime</scope></dependency></dependencies></project>

    补充说明：我在秒针工作的时候，有2个项目都用了Hprose，来做序列化。
因此，我自己的代码中，也用了Hprose，需要的网上下载哦。

  各种参考资料：
  百度知道：java web开发缓存方案，ehcache和redis哪个更好 http://zhidao.baidu.com/link?url=v9i98VamdEEv-qvhXZ875qpAeLlk6Y1jLeeUjUa8RqH2OK8LLxKCfsdPMuVzLZHaJSacvOGnxJF6P3Ve9e0uYCCfniI7XzSdHyfuK7uEUKq
  百度百科Redis：http://baike.baidu.com/link?url=t3DT1YANTECL0iYZ0y40otALPMqaPjgTkZV7CXyKhm9eMNZS5p3E2u4N7sbnbuHKixrmxFY9ZXS2QAlALsYcCq
  java对redis的基本操作 http://www.cnblogs.com/edisonfeng/p/3571870.html#undefined
  java之redis篇(spring-data-redis整合) http://www.cnblogs.com/tankaixiong/p/3660075.html
  官方网站:http://redis.io/