WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster uito ensure

当运行Spark程序，出现这样的问题

WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster uito ensure that workers are registered and have sufficient memory

然后停下来，登录webUI看到的Status是Wait，分配的核是0，内存是参数 –executor-memory(或-Dspark.executor.memory)
这是因为当前的集群的可用资源不能满足应用程序所请求的资源。
这个首先检查一下spark-env.sh文件里面分给每个worker的executor的memory是多少。当app中上述的参数超过这个数值，那么app就不会找这个worker进行工作，而是去找满足数值的worker。
当然，一般来说每个节点的分配的都是一样，所以遇到这种情况基本是因为参数超过了分配给worker的executor的memory的数值。
到spark-env.sh文件修改executor(worker)的数值（当然前提是你有这么多内存）
问题就会得到解决。