数据库语句大全之HAVING语句应用/聚集函数
来源:互联网 发布:单片机c51数字温度计 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 00:17
1.利用HAVING语句过滤分组数据:select distinct 职业,count(*) as 职业人数,max(工资) as 最高工资,avg(工资) as 平均工资 from kjbdsjk group by 职业 having avg(工资)>1900
说明 DISTINCT关键字
(1)省略了,查询结果中不会消除重复的记录.也可以指定ALL关键字来明确指示要保留重复记录,但这是不必要的,因为是默认的行为.
(2)DISTINCT并不是指某一行,而是指不重复SELECT输出的所有列.这一点十分重要,其作用是防止相同的行出现在一个查询结果的输出中.
(3)DISTINCT是SUM/AVG和COUNT函数的可选关键字.如果使用DISTINCT关键字,那么在计算总和\平均值或计数之前,先消除重复的值.
2.将HAVING语句应用在多表查询中:select kj.职业,max(kj.年龄) as 最高年龄,sum(du.收入) as 合计收入 from kjbdsjk as kj inner join duobiao as du on kj.编号 = du.编号 group by 职业 having sum(收入)>10000
3.利用聚集函数SUM对销售额进行汇总:select 书号,书名,sum(单价*销售数量) as 金额 from xiaoshoubiao group by 书号,书名
4.利用聚集函数AVG求某班学生的平均年龄:select avg(年龄) as 平均年龄 from kjbdsjk
5.利用聚集函数COUNT求日销售额大于某值的商品数:select count(all 日期) as 商品数 from daojubiao where 销售额 > 1500
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