关系数据库标准语言SQL基础2

若一个查询同时涉及两个以上的表，则称之为连接查询。包括等值连接查询、自然连接查询、非等值连接查询、自身连接查询、外连接查询和符合条件连接查询等。
1. 连接查询
例1. SELECT Student.* , SC.*
FROM Student,SC
WHERE Student.Sno = SC.Sno;
2. 嵌套查询
一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询称为嵌套查询（nested query）。
例1. SELECT Sname
FROM Student
WHERE Sno IN
(SELECT Sno
FROM SC
WHERE Cno=’2’);
SQL语言允许多层嵌套查询，即一个子查询中还可以嵌套其他子查询。但是，子查询的SELECT语句中不能使用ORDER BY 子句，ORDER BY子句只能对最终查询结果排序。
3. 集合查询
SELECT语句的查询结果是元组的集合，所以多个SELECT语句的结果可进行集合操作。包括并操作UNION、交操作INTERSECT和差操作EXCEPT。查询操作的各查询结果的列数必须相同，对应项的数据类型也必须相同。
SELECT *
FROM Student
WHERE Sdept = ‘CS’
UNION
SELECT *
FROM Student
WHERE Sage <= 19;
4. 数据更新
数据更新有3中操作：添加数据、修改数据和删除数据
a.插入元组
INSERT
INTO <表名> [(<属性列1>,…)]
VALUES (<常量1>,…)；
INTO子句中没有出现的属性列，新元组在这些列上将去空值。但如果在表定义时说明了NOT NULL的属性列不能取空值，否则会出错。
如果INTO子句中没有指明任何属性列名，则新插入的元组必须在每个属性列上均有值。
b.插入子查询结果
子查询不仅可以嵌套在SELECT语句中，用以构造父查询的条件，还可以嵌套在INSERT语句中，用以生成要插入的批量数据。
INSERT
INTO <表名> [(<属性列>…)]
子查询；
c.修改数据
UPDATE <表名>
SET <列名>=<表达式>…
[WHERE<条件>];
其功能是修改指定表中满足WHERE子句条件的元组。如果省略了WHERE子句，则表示要修改表中的所有元组。
d.删除数据
DELETE
FROM <表名>
[WHERE <条件>];
其功能是从指定表中删除满足WHERE子句条件的所有元组。如果省略WHERE子句，表示删除表中全部元组，但表的定义仍在字典中。即DELETE删除的是表中的数据，而不是关于表的定义。

     ## **视图** ##

视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的表。他与基本表不同，是一个虚表。数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍然存放在原来的基本表中。所以基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据就发生了变化。
1. 定义视图
a、建立视图：
CREATE VIEW <视图名> [(<列名1>)…]
AS <子查询>
[WITH CHECK OPTION];
子查询可以是任意复杂的SELECT语句，但通常不允许含有ORDER BY子句和DISTINCT短语。
WITH CHECK OPTION 表示对视图进行UPDATE,INSERT 和DELETE操作时要保证更新、插入或删除的行满足视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式）。
组成视图的属性列名或者全部省略或者全部指定，没有第三种情况。下列三种情况下必须明确指定组成视图的所有列名：
1）某个目标列不是单纯的属性名，而是聚集函数或列表达式；
2）多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段；
3）需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字。
RDBMS执行CREATE VIEW 语句的结果只是把视图的定义存入数据字典，并不执行其中的SELECT语句。
b、删除视图
DROP VIEW <视图名> [CASCADE];
视图删除后视图的定义将从数据字典中删除。
基本表删除后，由该基本表导出的所有视图（定义）没有被删除，但均以无法使用了。
c、查询视图
定义视图后，就可以像基本表一样进行查询了。
d、更新视图
通过视图来插入（INSERT）、删除（DELETE）和修改（UPDATE）数据。
视图是不实际存储数据的虚表，因此对视图的更新，最终要转换为对基本表的更新。
为了防止用户通过视图对数据进行增加、删除、修改时，有意无意地对不属于视图范围内的基本表进行操作，可在定义视图时加上WITH CHECK OPTION子句。
2、视图的作用
视图最终是定义在基本表至上的，对视图的一切操作最终也要转换为对基本表的操作。
1）视图能够简化用户的操作
2）视图使用户能以多种角度看待同一数据
3）视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4）视图能够对机密数据提供安全保护
5）适当的利用视图可以更清晰的表达查询