近期计算机类图书精品一览——互动出版网

来源:互联网 发布:中文域名如何使用 编辑:程序博客网 时间:2024/05/07 11:43

1.《Web全栈工程师的自我修养》


全栈工程师正成为 IT 行业的新秀,无论是上市互联网公司还是创业公司,都对全栈工程师青睐有加。
本书作者是腾讯公司高级工程师,在前端、后端和APP开发方面都有丰富的经验,在本书中分享了全栈工程师的技能要求、核心竞争力、未来发展方向、对移动端的思考。除此之外,本书还详细记录了作者从零开始、学习成长的心路历程。



2.《机器学习实践:测试驱动的开发方法》


本书介绍在开发机器学习算法时如何运用测试驱动的方法,捕捉可能扰乱正常分析的错误。这本实践指南从测试驱动开发和机器学习的基本原理讲起,展示了如何将测试驱动开发运用于若干机器学习算法,包括朴素贝叶斯分类器和神经网络。 
任何机器学习算法都有一些传统的测试方法,但它们通常都不会考虑编码中的人为错误。借助测试驱动的开发方法,你便不会像其他研究者那样盲目依赖机器学习的结果,而能够降低出错的风险,从而编写出整洁、稳定的机器学习代码。如果你熟悉Ruby 2.1,就已经做好了阅读本书的准备。 
通过阅读本书,你将能够: 
在编写代码之前,运用测试驱动的方法来编写和运行测试 
学习八种机器学习算法的最佳用法,并进行权衡 
通过动手实践真实示例,对每种算法进行测试 
理解测试驱动开发和对解进行验证的科学方法之间的相似性 
获悉机器学习的风险,如对数据产生欠拟合或过拟合 
探索可改善机器学习模型或数据提取的各种技术



3.《深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用》


本书是国内市场目前唯一一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例,通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享,帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识,同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。
全书共28章,分为四个部分:SAS编程(第1-8章)系统介绍了运用SAS进行数据读入、处理和展现等内容,掌握这一部分内容可以满足大部分实际项目中数据处理的需要;SAS统计分析和时间序列预测 (第9—18章)全面介绍了多种常见统计方法的基本原理和利用SAS去实现的具体技术,包括描述性统计分析、参数估计与假设检验、方差分析、主成分分析与因子分析、聚类分析、判别分析、回归分析、时间序列分析等,并给出了相应的实践案例,从而让熟悉统计理论的读者有能力将其应用到实际中去;SAS优化建模(第19~24章)对于从事优化的读者来说,将是很好的帮助。这一部分主要介绍了运用SAS/O日建模,以及求解线性规划、混合整数规划问题的方法及实例,通过对常见的优化问题进行全面的阐述,帮助读者掌握优化思路和技巧;SAS商业应用(第25-28章)从项目实施角度探讨了如何设计满足安全性、高可用性和高性能需求的gAS应用,让读者领会解决实际问题的方法。 



4.《Unity 5.x游戏开发指南》


基于最新版本,全面介绍Unity 5.x全新特性和核心功能
快速入门,示例详尽实用,涵盖大量游戏实例和实战经验
本书从初学者的角度循序渐进地讲解了Unity 5.x全新特性和核心功能,任何有一定编程基础的人都可以通过本书轻松掌握Unity开发。对于已经熟练掌握Unity使用的开发人员,通过本书也可以快速了解和掌握Unity 5.0的新功能,本书对于各个功能细节的详细介绍可以为开发者提供有价值的参考。



5.《SVG精髓(第2版)》


本书详尽介绍了可缩放矢量图形(SVG)技术。SVG是一种标记语言,为大多数矢量绘图程序和交互式Web图形工具所使用。本书将带你详细了解SVG的功能,首先学习简单的SVG应用,如绘制线条,然后逐步探索复杂的特性,比如滤镜、变换、渐变和图案等。
本书第2版扩展了动画、交互式图形以及SVG编程等内容。交互式的在线示例让你很容易在Web浏览器中实验SVG的特性。本书还为经验丰富的设计师准备了6个附录,解释了XML标记和CSS样式等基本概念,因此即使你没有网页设计的经验,也可以开始学习SVG。
通过阅读本书,你将能够:
为网页创建高质量、高分辨率的图形;
创建通过搜索引擎或辅助技术易于访问的图表和装饰性标题;
用SVG蒙版、滤镜以及变换给图形、文本和照片添加艺术效果;
用SVG标记动画绘制图形,使用CSS和JavaScript添加交互;
根据现有的矢量数据或XML数据使用编程语言或XSLT创建SVG。




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