《我眼中的机器学习》 --1 【数学基石】

【前言】

最近有在上一个机器学习培训班，开篇老师就有在将机器学习需要哪些数学知识，总的来说是微积分、概率与数理统计、矩阵、凸优化相关知识。随着老师在讲这些内容，会感觉到自己在重新认识数学的作用。以前学数学，会感觉自己学了过不了多久就忘了，完全不知道这些东西有什么用。现在自己也会不知道这些知识怎么用，不过至少自己能够去感知数学本身所蕴含的那份美，以及他对我们这个世界的描述。

【我发现】

以前在学数学的时候，仅仅是抱着一本课本在看，然后去做题，即使那些题都会做，但过了不久后，好像很多又不会了。而且会感觉到自己在学完这些知识后，在内心深处也会没有底气，一个简单的问题是学了干嘛，这些知识是怎么来的，本身这些知识是用来做什么的，一问三不知。但就是在自己上这个机器学习班，开始思考这些问题了，关注这些知识背后的问题了。于是，自己去读相关文章去了解。

就比如说，正态分布，一直以来知道这个东西，也好像实际去运用了他，但始终觉得自己没有真正弄懂他。于是自己去看这个分布是怎么来的，也就是在这个时候，自己邂逅了《正态分布的前世今生》，才发现正态分布后面隐藏了这么多有趣的故事，也才感觉到数学原来也可以这么好玩，更发现正态分布原来是这样的美。有人说，正态分布是上苍赐予我们的，代表了一种客观规律，是世界无序状态的一种有序化。从某种角度上来说，一点也不为过。你会看到生活中很多地方有在正态分布，学生的成绩分布、误差的分布、人的身高分布等等。