Loss function
来源：互联网 发布：数据恢复论坛 编辑：程序博客网 时间：2024/05/20 04:27
首先给出几种loss function的曲线示意图，来自PRML.
下面给出表达式。
1 exponential
y = exp(-z)
该函数即为Adaboost采用的损失函数。
2 logistic
y = log(1+exp(-z))
上图所示的红色曲线被称为cross entropy （交叉熵），这是因为将交叉熵定义中的y取值由0和1变换为-1和1之后，等价于logistic函数。另外，上图中的曲线经过了缩放，有个log2的系数。
3 hinge
y = max{0,1-z}
0 0
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