Redis KVStore 在阿里云环境下的性能报告及问题

来源：互联网发布：软件造价评估公司编辑：程序博客网时间：2024/05/21 09:50

我公司正在开发的系统，架构上采用Redis作为消息交换的中间件，通过Redis的简单消息队列功能，即可将多个服务组成一个群集。

最近系统已完成架构，并进行性能验证。

性能测试过程中，在系统需要较高的吞吐量时（如 10000TPS）, 多个服务堵塞在 Redis的数据交互上。

为得到Redis 在不同场景下的极限性能，在阿里云环境下进行了验证性测试

测试环境：

运行环境：单台阿里云 ECS 低端机，1CPU 4Core(GenuineIntel Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz), 4G RAM,20G本地硬盘（IO优化)

系统软件：CentOS 6.5 64Bit, Java 1.7.0_85 64Bit

Redis版本： Redis 2.8.20 (00000000/0) 64 bit

测试场景：

1、使用 Redis 自带的 redis-benchmark工具按缺省条件进行基准性能测试

2、在阿里云环境下测试三种场景

a) redis-server 与 redis-benchmark 部署在同一台机器上

b) redis-server 与 redis-benchmark 部署二台机器上，同一网段

c) 购买阿里云提供的 KVStore for Redis替换 b)方案中的 redis-server

测试结果：

Redis-benchmark缺省性能测试用例本地跨机KVStore for RedisPING_INLINE 124,533 76,104 37,836PING_BULK 123,001 76,864 37,879SET 123,916 76,278 37,636GET 123,457 75,075 37,439INCR 123,457 70,972 37,722serialincr 122,850 69,204 37,327LPUSH 123,305 71,174 37,313LPOP 122,850 71,073 37,908SADD 124,378 71,429 37,750SPOP 122,100 71,124 37,893LPUSH (needed to benchmark LRANGE) 123,305 73,855 37,679LRANGE_100 (first 100 elements) 124,069 77,340 37,893LRANGE_300 (first 300 elements) 123,457 78,064 37,951LRANGE_500 (first 450 elements) 123,762 76,982 37,300LRANGE_600 (first 600 elements) 124,533 75,358 37,636MSET (10 keys) 120,192 65,833 37,665

数据分析：
本机模式下， Redis性能高效，12万TPS
跨机模式下，性能下降一半，约为7万
使用KVStore，性能再下降一半，约为3.7万
网络上的消耗比较大? KVStore基本不能用，还不如自行部署Redis

问题：

阿里云OS是否在不同机器的网络通讯上进行拦截、过滤、安全控制等操作，导致同一网段机器间网络交换时效率不高？

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